Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 588 примерных скачиваний моделей
68 346 успешно скачано файлов
4.4 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 312.5 ГБ · 4248 файлов · ~74 скачиваний
  2. audio-cpp/audio.cpp-gguf 296.5 ГБ · 6737 файлов · ~95 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 275.4 ГБ · 3555 файлов · ~51 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 258.6 ГБ · 3726 файлов · ~4 скачиваний
  5. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 251.6 ГБ · 3137 файлов · ~106 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 199.3 ГБ · 2202 файлов · ~41 скачиваний
  7. inclusionAI/Ring-2.6-1T 191.9 ГБ · 2029 файлов · ~6 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 148.2 ГБ · 1929 файлов · ~31 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 108.1 ГБ · 1841 файлов · ~4 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 103.8 ГБ · 1387 файлов · ~29 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

36 098 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 446 запросов за 7 дней
27 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2672 · 7.4%
  2. defog/sqlcoder-7b 681 · 1.9%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 615 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.DavidAU/Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B-GGUF
  2. 2.deepseek-ai/deepseek-v4-flash
  3. 3.openai-community/gpt2
  4. 4.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  5. 5.mistralai/Devstral-Small-2507
  6. 6.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  7. 7.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  8. 8.mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507
  9. 9.DavidAU/Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B-GGUF
  10. 10.openai/whisper-small
  11. 11.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  12. 12.ibm-granite/granite-4.1-8b
  13. 13.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  14. 14.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  15. 15.Qwen/Qwen3-8B
  16. 16.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  17. 17.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  18. 18.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  19. 19.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  20. 20.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  21. 21.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  22. 22.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  23. 23.mistralai/Devstral-Small-2507
  24. 24.Qwen/Qwen3-8B
  25. 25.ibm-granite/granite-4.1-3b
  26. 26.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  27. 27.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  28. 28.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  29. 29.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  30. 30.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  31. 31.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  32. 32.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  33. 33.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  34. 34.openai-community/gpt2
  35. 35.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  36. 36.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  37. 37.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  38. 38.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  39. 39.openai-community/gpt2
  40. 40.deepseek-ai/deepseek-v4-flash
  41. 41.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  42. 42.datalab-to/chandra-ocr-2
  43. 43.tencent/Hy4-preview
  44. 44.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  45. 45.Kansallisarkisto/cyrillic-large-handwritten
  46. 46.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  47. 47.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  48. 48.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  49. 49.Qwen/Qwen2-72B
  50. 50.FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI