Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
10 143 примерных скачиваний моделей
54 712 успешно скачано файлов
3.9 ТБ отдано пользователям
4.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 652.5 ГБ · 8430 файлов · ~696 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 292.7 ГБ · 1986 файлов · ~533 скачиваний
  3. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 212.9 ГБ · 1627 файлов · ~12 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 155.2 ГБ · 744 файлов · ~35 скачиваний
  5. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 143.9 ГБ · 1021 файлов · ~10 скачиваний
  6. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 132.8 ГБ · 1375 файлов · ~269 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 122.9 ГБ · 1492 файлов · ~683 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-R1 106.1 ГБ · 1631 файлов · ~11 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 103.8 ГБ · 1461 файлов · ~420 скачиваний
  10. moonshotai/Kimi-K3 99.5 ГБ · 682 файлов · ~87 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

44 754 запросов за всё время
447 уникальных моделей
2 476 запросов за 7 дней
362 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2730 · 6.1%
  2. defog/sqlcoder-7b 723 · 1.6%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 653 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  2. 2.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  3. 3.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  4. 4.tiiuae/Falcon-OCR
  5. 5.nvidia/canary-180m-flash
  6. 6.SoMarkAI/OXR-1.0
  7. 7.nitrai-research/Moderato-V1-Pro
  8. 8.somarkai/oxr-1.0
  9. 9.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  10. 10.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  11. 11.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  12. 12.zai-org/GLM-OCR
  13. 13.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  14. 14.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  15. 15.Falconsai/text_summarization
  16. 16.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  17. 17.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  18. 18.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  19. 19.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  20. 20.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
  21. 21.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  22. 22.FINAL-Bench/Darwin-397B-ZTC
  23. 23.meta-llama/Llama-3.1-405B
  24. 24.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  25. 25.zai-org/GLM-5.2
  26. 26.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  27. 27.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  28. 28.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  29. 29.FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI
  30. 30.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  31. 31.zai-org/GLM-4.5
  32. 32.zai-org/GLM-5
  33. 33.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  34. 34.tencent/Hy3
  35. 35.deepseek-ai/deepseek-v2
  36. 36.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  37. 37.argmaxinc/whisperkit-coreml
  38. 38.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  39. 39.final-bench/darwin-397b-ztc
  40. 40.mteb/baseline-bm25s
  41. 41.SoMarkAI/OXR-1.0
  42. 42.LiquidAI/LFM3-Omni-2B
  43. 43.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  44. 44.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  45. 45.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  46. 46.FINAL-Bench/Darwin-397B-ZTC
  47. 47.Qwen/Qwen3.5-27B
  48. 48.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  49. 49.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  50. 50.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf