Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
3 787 примерных скачиваний моделей
34 973 успешно скачано файлов
3 ТБ отдано пользователям
5.0% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 630.1 ГБ · 6371 файлов · ~94 скачиваний
  2. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 234.8 ГБ · 1696 файлов · ~13 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 184.2 ГБ · 1055 файлов · ~67 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5.2 127.9 ГБ · 986 файлов · ~10 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1 96.6 ГБ · 1527 файлов · ~24 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 94.3 ГБ · 915 файлов · ~56 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 73.6 ГБ · 618 файлов · ~198 скачиваний
  8. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 72.8 ГБ · 943 файлов · ~10 скачиваний
  9. zai-org/GLM-5 70.4 ГБ · 639 файлов · ~71 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 63.6 ГБ · 470 файлов · ~32 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

45 294 запросов за всё время
475 уникальных моделей
949 запросов за 7 дней
305 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2736 · 6.0%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 930 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 728 · 1.6%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 705 · 1.6%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 688 · 1.5%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 656 · 1.4%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 627 · 1.4%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 623 · 1.4%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.datalab-to/surya-ocr-2
  2. 2.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  3. 3.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize
  4. 4.moonshotai/Kimi-K2.5
  5. 5.swiss-ai/Apertus-v1.5-70B
  6. 6.Qwen/Qwen3-Coder-Next-FP8
  7. 7.deepseek-ai/deepseek-coder-v2-lite-instruct
  8. 8.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  9. 9.ibm-granite/granite-4.1-8b
  10. 10.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  11. 11.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  12. 12.paddlepaddle/pp-ocrv5_mobile_det
  13. 13.qwen/qwen3-coder-next
  14. 14.Qwen/Qwen2-72B-Instruct
  15. 15.FINAL-Bench/Darwin-397B-ZTC
  16. 16.zai-org/GLM-5
  17. 17.Qwen/Qwen3.5-27B
  18. 18.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  19. 19.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  20. 20.LiquidAI/LFM3-Audio-2B
  21. 21.openai/gpt-oss-20b
  22. 22.facebook/bart-large-cnn
  23. 23.Qwen/Qwen2-72B
  24. 24.sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT
  25. 25.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  26. 26.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  27. 27.FINAL-Bench/Darwin-397B-ZTC
  28. 28.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  29. 29.baai/bge-reranker-v2-m3
  30. 30.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  31. 31.systran/faster-whisper-small
  32. 32.ai-forever/frida
  33. 33.zai-org/glm-ocr
  34. 34.tencent/Hy4-preview
  35. 35.paddlepaddle/pp-ocrv6_medium_rec_onnx
  36. 36.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  37. 37.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  38. 38.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  39. 39.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  40. 40.zai-org/GLM-5.2
  41. 41.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  42. 42.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  43. 43.FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI
  44. 44.zai-org/GLM-5
  45. 45.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  46. 46.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  47. 47.BAAI/bge-m3
  48. 48.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  49. 49.defog/sqlcoder-7b
  50. 50.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF