Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
389 примерных скачиваний моделей
31 383 успешно скачано файлов
3.4 ТБ отдано пользователям
1.7% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 342.2 ГБ · 2701 файлов · ~4 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 337.4 ГБ · 1452 файлов · ~4 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1212 файлов · ~2 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 190.1 ГБ · 2646 файлов · ~3 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 185.9 ГБ · 1283 файлов · ~9 скачиваний
  6. tencent/Hy3 133.4 ГБ · 993 файлов · ~1 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1 123.7 ГБ · 546 файлов · ~1 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-V3 121.1 ГБ · 1299 файлов · ~5 скачиваний
  9. MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 117.5 ГБ · 852 файлов · ~3 скачиваний
  10. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 112 ГБ · 67 файлов · ~2 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

29 139 запросов за всё время
348 уникальных моделей
1 847 запросов за 7 дней
28 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2611 · 9.0%
  2. defog/sqlcoder-7b 637 · 2.2%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 576 · 2.0%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.argmaxinc/whisperkit-coreml
  2. 2.openai/whisper-small
  3. 3.moonshotai/Kimi-K2.6
  4. 4.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  5. 5.nvidia/canary-1b
  6. 6.zai-org/glm-asr-nano-2512
  7. 7.vtmpas/berrylm-v2
  8. 8.qwen/qwen2-7b
  9. 9.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  10. 10.moonshotai/kimi-k2.5
  11. 11.microsoft/phi-3-medium-4k-instruct
  12. 12.lgai-exaone/k-exaone-236b-a23b
  13. 13.zai-org/glm-asr-nano-2512
  14. 14.qwen/qwen2-7b
  15. 15.moonshotai/kimi-k2.5
  16. 16.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  17. 17.argmaxinc/whisperkit-coreml
  18. 18.Audio8/ARK-ASR-3B
  19. 19.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  20. 20.nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe-gguf
  21. 21.nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe-GGUF
  22. 22.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  23. 23.Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF
  24. 24.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  25. 25.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  26. 26.infly/Infinity-Parser-7B
  27. 27.nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe-GGUF
  28. 28.zai-org/GLM-4.5
  29. 29.mistralai/Magistral-Small-2507
  30. 30.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  31. 31.BAAI/bge-large-en-v1.5
  32. 32.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  33. 33.openai/gpt-oss-120b
  34. 34.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  35. 35.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  36. 36.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-7B-Lite-Beta
  37. 37.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  38. 38.nitrai-research/Moderato-V1-Pro
  39. 39.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  40. 40.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  41. 41.openai/whisper-small
  42. 42.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  43. 43.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  44. 44.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  45. 45.BAAI/bge-m3
  46. 46.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  47. 47.nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe-GGUF
  48. 48.mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
  49. 49.Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF
  50. 50.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF