Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
8 946 примерных скачиваний моделей
67 156 успешно скачано файлов
4.9 ТБ отдано пользователям
3.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 459.6 ГБ · 7473 файлов · ~668 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 337.5 ГБ · 4403 файлов · ~62 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 304.8 ГБ · 2105 файлов · ~533 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 198.2 ГБ · 843 файлов · ~32 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5 183.6 ГБ · 2540 файлов · ~683 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 174.2 ГБ · 2097 файлов · ~417 скачиваний
  7. moonshotai/Kimi-K3 172.1 ГБ · 1629 файлов · ~16 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 152.1 ГБ · 2081 файлов · ~38 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 141.1 ГБ · 2005 файлов · ~230 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 129.5 ГБ · 1320 файлов · ~268 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

41 368 запросов за всё время
390 уникальных моделей
1 771 запросов за 7 дней
168 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2712 · 6.6%
  2. defog/sqlcoder-7b 710 · 1.7%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 641 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.cyankiwi/Ornith-1.0-35B-AWQ-NVFP4
  2. 2.SoMarkAI/OXR-1.0
  3. 3.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  4. 4.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  5. 5.Qwen/Qwen3.6-27B
  6. 6.microsoft/phi-3-mini-4k-instruct
  7. 7.argmaxinc/whisperkit-coreml
  8. 8.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  9. 9.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  10. 10.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  11. 11.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  12. 12.SWivid/F5-TTS
  13. 13.deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
  14. 14.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  15. 15.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  16. 16.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  17. 17.tencent/Hy4-preview
  18. 18.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  19. 19.bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
  20. 20.facebook/bart-large-cnn
  21. 21.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  22. 22.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  23. 23.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  24. 24.qwen/qwen2-7b
  25. 25.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  26. 26.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  27. 27.openai/gpt-oss-20b
  28. 28.lightonai/LightOnOCR-3-0.8B
  29. 29.Qwen/Qwen3.5-27B
  30. 30.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  31. 31.hexgrad/Kokoro-82M
  32. 32.k2-fsa/OmniVoice
  33. 33.cyankiwi/Ornith-1.0-35B-AWQ-NVFP4
  34. 34.qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct
  35. 35.hf-internal-testing/tiny-random-bert
  36. 36.ResembleAI/chatterbox
  37. 37.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  38. 38.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  39. 39.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  40. 40.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
  41. 41.google/pegasus-xsum
  42. 42.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  43. 43.moonshotai/Kimi-K3
  44. 44.qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct
  45. 45.intfloat/multilingual-e5-large
  46. 46.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  47. 47.hf-internal-testing/tiny-random-bert
  48. 48.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  49. 49.zai-org/GLM-5
  50. 50.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4