Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
58 примерных скачиваний моделей
11 325 успешно скачано файлов
1.3 ТБ отдано пользователям
0.3% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 102.8 ГБ · 526 файлов
  2. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 94.6 ГБ · 735 файлов · ~1 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 76.2 ГБ · 445 файлов · ~1 скачиваний
  4. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 66.5 ГБ · 421 файлов · ~3 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-V3 64.6 ГБ · 528 файлов · ~1 скачиваний
  6. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 61.9 ГБ · 639 файлов · ~1 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 56.2 ГБ · 306 файлов
  8. deepseek-ai/DeepSeek-R1 54.1 ГБ · 156 файлов
  9. inclusionAI/Ring-2.6-1T 51 ГБ · 323 файлов
  10. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 47.9 ГБ · 378 файлов

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

26 869 запросов за всё время
219 уникальных моделей
942 запросов за 7 дней
126 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2588 · 9.6%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 740 · 2.8%
  3. defog/sqlcoder-7b 631 · 2.3%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 598 · 2.2%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 580 · 2.2%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 570 · 2.1%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 531 · 2.0%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 515 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.hexgrad/Kokoro-82M
  2. 2.zai-org/GLM-4.7-FP8
  3. 3.zai-org/GLM-4.5
  4. 4.upstage/Solar-Open2-250B
  5. 5.tiiuae/Falcon-OCR
  6. 6.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  7. 7.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  8. 8.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  9. 9.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  10. 10.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  11. 11.nvidia/canary-1b-flash
  12. 12.nvidia/canary-1b
  13. 13.nvidia/canary-180m-flash
  14. 14.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  15. 15.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  16. 16.mteb/baseline-bm25s
  17. 17.moonshotai/Kimi-K3
  18. 18.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  19. 19.mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507
  20. 20.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  21. 21.datalab-to/chandra-ocr-2
  22. 22.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  23. 23.microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
  24. 24.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  25. 25.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  26. 26.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  27. 27.kyutai/stt-2.6b-en
  28. 28.internlm/internlm2-chat-20b
  29. 29.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  30. 30.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  31. 31.datalab-to/chandra-ocr-2
  32. 32.datalab-to/chandra
  33. 33.baidu/Qianfan-OCR
  34. 34.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5
  35. 35.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  36. 36.Surpem/Supertron-embedding-190M
  37. 37.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  38. 38.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-7B-Lite-Beta
  39. 39.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-7B-Lite-Beta
  40. 40.jinaai/jina-reranker-m0
  41. 41.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  42. 42.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  43. 43.datalab-to/surya-ocr-2
  44. 44.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  45. 45.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  46. 46.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  47. 47.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  48. 48.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  49. 49.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  50. 50.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec