Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
8 296 примерных скачиваний моделей
72 992 успешно скачано файлов
5.1 ТБ отдано пользователям
3.2% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 409.4 ГБ · 7498 файлов · ~608 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 357.7 ГБ · 3050 файлов · ~467 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 354.9 ГБ · 4716 файлов · ~61 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 220.7 ГБ · 1141 файлов · ~33 скачиваний
  5. moonshotai/Kimi-K3 200.9 ГБ · 2116 файлов · ~16 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 192 ГБ · 2423 файлов · ~373 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 184.9 ГБ · 2667 файлов · ~615 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 180.1 ГБ · 2576 файлов · ~38 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 143.6 ГБ · 2073 файлов · ~201 скачиваний
  10. LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 130.6 ГБ · 1617 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

40 665 запросов за всё время
390 уникальных моделей
1 812 запросов за 7 дней
12 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2703 · 6.6%
  2. defog/sqlcoder-7b 707 · 1.7%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 634 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.gpustack/bge-reranker-v2-m3-GGUF
  2. 2.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  3. 3.Systran/faster-whisper-small
  4. 4.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  5. 5.bartowski/qwen2.5-7b-instruct-gguf
  6. 6.internlm/intern-s2-preview
  7. 7.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  8. 8.zai-org/glm-5.2
  9. 9.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  10. 10.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  11. 11.Qwen/Qwen3-32B
  12. 12.internlm/Intern-S2-Preview
  13. 13.datalab-to/chandra-ocr-2
  14. 14.mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
  15. 15.knkarthick/MEETING_SUMMARY
  16. 16.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  17. 17.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  18. 18.k2-fsa/OmniVoice
  19. 19.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
  20. 20.microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
  21. 21.infly/Infinity-Parser-7B
  22. 22.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  23. 23.lightonai/LightOnOCR-3-0.8B
  24. 24.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  25. 25.tencent/Hy3
  26. 26.google/pegasus-xsum
  27. 27.google/pegasus-xsum
  28. 28.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  29. 29.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  30. 30.mteb/baseline-bm25s
  31. 31.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  32. 32.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  33. 33.Qwen/Qwen2-72B
  34. 34.BAAI/bge-small-en-v1.5
  35. 35.zai-org/GLM-4.5
  36. 36.knkarthick/MEETING_SUMMARY
  37. 37.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  38. 38.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  39. 39.openai/whisper-large-v3
  40. 40.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  41. 41.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  42. 42.tiiuae/Falcon-OCR
  43. 43.jinaai/jina-ocr-v1
  44. 44.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  45. 45.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  46. 46.baidu/Qianfan-OCR
  47. 47.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  48. 48.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  49. 49.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  50. 50.Qwen/Qwen3-8B