Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 305 примерных скачиваний моделей
65 146 успешно скачано файлов
5.6 ТБ отдано пользователям
2.8% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 396 ГБ · 3544 файлов · ~6 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.3 ГБ · 1472 файлов · ~6 скачиваний
  3. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 304.9 ГБ · 4263 файлов · ~7 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5 295.5 ГБ · 1214 файлов · ~4 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 234.2 ГБ · 2645 файлов · ~5 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 218.3 ГБ · 2418 файлов · ~3 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1580 файлов · ~11 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-V3 197.6 ГБ · 1904 файлов · ~12 скачиваний
  9. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184.9 ГБ · 157 файлов · ~6 скачиваний
  10. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 183.9 ГБ · 2698 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

32 456 запросов за всё время
359 уникальных моделей
1 683 запросов за 7 дней
34 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2643 · 8.1%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 771 · 2.4%
  3. defog/sqlcoder-7b 658 · 2.0%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 632 · 1.9%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 614 · 1.9%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 596 · 1.8%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 561 · 1.7%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 550 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  2. 2.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  3. 3.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  4. 4.argmaxinc/whisperkit-coreml
  5. 5.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  6. 6.meta-llama/Llama-3.1-405B
  7. 7.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  8. 8.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  9. 9.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  10. 10.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  11. 11.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  12. 12.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  13. 13.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  14. 14.argmaxinc/whisperkit-coreml
  15. 15.tencent/Hy4-preview
  16. 16.openai/whisper-large-v3
  17. 17.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  18. 18.datalab-to/chandra-ocr-2
  19. 19.openai/gpt-oss-120b
  20. 20.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  21. 21.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  22. 22.infly/Infinity-Parser-7B
  23. 23.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  24. 24.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  25. 25.t-tech/T-pro-it-1.0
  26. 26.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  27. 27.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  28. 28.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  29. 29.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  30. 30.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  31. 31.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  32. 32.dots-studio/dots.mocr
  33. 33.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  34. 34.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  35. 35.infly/Infinity-Parser-7B
  36. 36.kyutai/stt-2.6b-en
  37. 37.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  38. 38.internlm/Intern-S2-Preview
  39. 39.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  40. 40.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  41. 41.thinkingmachines/Inkling-Small
  42. 42.kha-white/manga-ocr-base
  43. 43.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  44. 44.zai-org/GLM-5.2
  45. 45.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  46. 46.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  47. 47.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  48. 48.zai-org/GLM-5
  49. 49.mteb/baseline-bm25s
  50. 50.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16