Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 727 примерных скачиваний моделей
58 710 успешно скачано файлов
4.2 ТБ отдано пользователям
4.7% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 539 ГБ · 7899 файлов · ~694 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 290.3 ГБ · 1976 файлов · ~533 скачиваний
  3. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 162.7 ГБ · 1044 файлов · ~9 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 155.3 ГБ · 744 файлов · ~32 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5.2 147.2 ГБ · 2168 файлов · ~65 скачиваний
  6. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 132.8 ГБ · 1382 файлов · ~268 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 128.9 ГБ · 1615 файлов · ~684 скачиваний
  8. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 124.4 ГБ · 1906 файлов · ~232 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 120.4 ГБ · 1614 файлов · ~418 скачиваний
  10. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 119.6 ГБ · 636 файлов · ~8 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

43 346 запросов за всё время
429 уникальных моделей
2 358 запросов за 7 дней
216 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2723 · 6.3%
  2. defog/sqlcoder-7b 719 · 1.7%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 646 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  2. 2.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  3. 3.xiaomimimo/mimo-v2.5-pro
  4. 4.vtmpas/berrylm-v2
  5. 5.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  6. 6.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  7. 7.k2-fsa/omnivoice
  8. 8.paddlepaddle/pp-ocrv5_server_rec
  9. 9.davidau/llama-3.2-8x3b-moe-dark-champion-instruct-uncensored-abliterated-18.4b-gguf
  10. 10.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  11. 11.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  12. 12.deepseek-ai/deepseek-v4-pro
  13. 13.qwen/qwen3-vl-32b-instruct
  14. 14.paddlepaddle/pp-ocrv5_server_rec
  15. 15.nvidia/canary-1b-flash
  16. 16.qwen/qwen2.5-0.5b-instruct-gguf
  17. 17.baidu/qianfan-ocr
  18. 18.zai-org/glm-4.5
  19. 19.lightonai/lightonocr-3-1b
  20. 20.ai-sage/gigachat3-10b-a1.8b
  21. 21.baai/bge-large-en-v1.5
  22. 22.ornith-ai/ornith-1.5-397b
  23. 23.qwen/qwen3.5-397b-a17b
  24. 24.lightonai/lightonocr-3-4b
  25. 25.somarkai/oxr-1.0
  26. 26.nvidia/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-bf16
  27. 27.swiss-ai/Apertus-v1.5-70B
  28. 28.mradermacher/janus-pro-7b-lm-gguf
  29. 29.qwen/qwen3.5-122b-a10b
  30. 30.moonshotai/kimi-k2.6
  31. 31.ResembleAI/chatterbox
  32. 32.final-bench/darwin-397b-ztc
  33. 33.onnx-community/bge-reranker-v2-m3-onnx
  34. 34.reflection/beam-1.0-501b-a23b
  35. 35.onnx-community/bge-reranker-v2-m3-onnx
  36. 36.qwen/qwen3-tts-12hz-1.7b-customvoice
  37. 37.SoMarkAI/OXR-1.0
  38. 38.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  39. 39.nvidia/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-bf16
  40. 40.qwen/qwen2.5-0.5b-instruct-gguf
  41. 41.coherelabs/cohere-transcribe-03-2026
  42. 42.tencent/hy3
  43. 43.argmaxinc/whisperkit-coreml
  44. 44.microsoft/phi-4-multimodal-instruct
  45. 45.qwen/qwen3.8-27b
  46. 46.tiiuae/falcon-ocr
  47. 47.google/pegasus-xsum
  48. 48.baai/bge-reranker-v2-gemma
  49. 49.baai/bge-reranker-base
  50. 50.moonshotai/kimi-k2.6