Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
8 701 примерных скачиваний моделей
74 300 успешно скачано файлов
5 ТБ отдано пользователям
2.8% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 353.3 ГБ · 4693 файлов · ~61 скачиваний
  2. audio-cpp/audio.cpp-gguf 315.8 ГБ · 6745 файлов · ~699 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 289.2 ГБ · 3514 файлов · ~481 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 255.1 ГБ · 2960 файлов · ~15 скачиваний
  5. inclusionAI/Ring-2.6-1T 239.3 ГБ · 1381 файлов · ~34 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 223.3 ГБ · 2886 файлов · ~391 скачиваний
  7. tencent/Hy4-preview 190.3 ГБ · 2688 файлов · ~63 скачиваний
  8. zai-org/GLM-5 189.1 ГБ · 2710 файлов · ~644 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 150.3 ГБ · 2109 файлов · ~201 скачиваний
  10. LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 133.9 ГБ · 1618 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

39 786 запросов за всё время
382 уникальных моделей
2 092 запросов за 7 дней
206 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2696 · 6.8%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 854 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 700 · 1.8%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 678 · 1.7%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 659 · 1.7%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 631 · 1.6%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 602 · 1.5%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 596 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  2. 2.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  3. 3.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  4. 4.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  5. 5.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  6. 6.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  7. 7.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  8. 8.tencent/Hy3
  9. 9.Qwen/Qwen2-7B
  10. 10.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  11. 11.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  12. 12.hf-audio/MOSS-Transcribe-Diarize-HF
  13. 13.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  14. 14.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  15. 15.Qwen/Qwen2-72B
  16. 16.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  17. 17.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  18. 18.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  19. 19.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  20. 20.Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
  21. 21.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  22. 22.zai-org/GLM-5.2
  23. 23.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  24. 24.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  25. 25.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  26. 26.hf-audio/MOSS-Transcribe-Diarize-HF
  27. 27.hf-audio/MOSS-Transcribe-Diarize-HF
  28. 28.Qwen/Qwen3.8-27B
  29. 29.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  30. 30.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  31. 31.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  32. 32.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  33. 33.ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
  34. 34.ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
  35. 35.FINAL-Bench/Darwin-397B-ZTC
  36. 36.onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX
  37. 37.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5
  38. 38.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  39. 39.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  40. 40.t-tech/T-pro-it-1.0
  41. 41.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  42. 42.final-bench/darwin-60b-duo
  43. 43.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  44. 44.FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI
  45. 45.qwen/qwen3.5-27b
  46. 46.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  47. 47.qwen/qwen3-embedding-0.6b
  48. 48.final-bench/darwin-36b-opus
  49. 49.qwen/qwen2.5-omni-7b
  50. 50.Audio8/ARK-ASR-3B