Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
10 030 примерных скачиваний моделей
55 592 успешно скачано файлов
3.9 ТБ отдано пользователям
4.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 635.5 ГБ · 8481 файлов · ~696 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 291.8 ГБ · 1980 файлов · ~533 скачиваний
  3. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 202.4 ГБ · 1501 файлов · ~11 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 155.3 ГБ · 742 файлов · ~33 скачиваний
  5. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 135.1 ГБ · 915 файлов · ~9 скачиваний
  6. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 133.4 ГБ · 1388 файлов · ~269 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 123.2 ГБ · 1509 файлов · ~684 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 106.8 ГБ · 1483 файлов · ~420 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1 105.8 ГБ · 1629 файлов · ~11 скачиваний
  10. moonshotai/Kimi-K3 101.5 ГБ · 681 файлов · ~67 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

44 293 запросов за всё время
447 уникальных моделей
2 332 запросов за 7 дней
120 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2728 · 6.2%
  2. defog/sqlcoder-7b 722 · 1.6%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 651 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.deepseek-ai/deepseek-coder-v2-lite-instruct
  2. 2.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  3. 3.LiquidAI/LFM3-Audio-2B
  4. 4.qwen/qwen3.5-27b
  5. 5.moondream/parakeet-ultra
  6. 6.internlm/internlm2_5-7b-chat
  7. 7.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  8. 8.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  9. 9.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  10. 10.openai/whisper-large-v3
  11. 11.Falconsai/text_summarization
  12. 12.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  13. 13.SoMarkAI/OXR-1.0
  14. 14.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  15. 15.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  16. 16.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  17. 17.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  18. 18.zai-org/GLM-ASR-Nano-2512
  19. 19.nvidia/canary-180m-flash
  20. 20.nvidia/canary-180m-flash
  21. 21.deepseek-ai/deepseek-coder-v2-lite-instruct
  22. 22.cyankiwi/Ornith-1.0-35B-AWQ-NVFP4
  23. 23.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  24. 24.openai/whisper-large-v3
  25. 25.Falconsai/text_summarization
  26. 26.Falconsai/text_summarization
  27. 27.nitrai-research/Moderato-V1-Pro
  28. 28.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  29. 29.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  30. 30.protolabsai/thinkingcap-qwen3.6-27b-mtp-gguf
  31. 31.argmaxinc/whisperkit-coreml
  32. 32.internlm/internlm2_5-7b-chat
  33. 33.qwen/qwen3.8-flash-next
  34. 34.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  35. 35.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  36. 36.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  37. 37.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  38. 38.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  39. 39.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  40. 40.onnx-community/bge-reranker-v2-m3-ONNX
  41. 41.Qwen/Qwen2-72B
  42. 42.Systran/faster-whisper-small
  43. 43.moonshotai/kimi-k2.5
  44. 44.maidalun1020/bce-reranker-base_v1
  45. 45.qwen/qwen3.5-27b
  46. 46.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  47. 47.mistralai/mistral-large-instruct-2411
  48. 48.tencent/hy3
  49. 49.somarkai/oxr-1.0
  50. 50.ibm-granite/granite-4.1-3b