Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 838 примерных скачиваний моделей
57 724 успешно скачано файлов
4.1 ТБ отдано пользователям
4.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 599.9 ГБ · 8182 файлов · ~694 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 291.5 ГБ · 1982 файлов · ~533 скачиваний
  3. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 171.2 ГБ · 1170 файлов · ~10 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 155.5 ГБ · 747 файлов · ~33 скачиваний
  5. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 133.3 ГБ · 1394 файлов · ~268 скачиваний
  6. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 128.8 ГБ · 799 файлов · ~9 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5.2 128.3 ГБ · 1783 файлов · ~54 скачиваний
  8. zai-org/GLM-5 126.2 ГБ · 1566 файлов · ~684 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 113 ГБ · 1726 файлов · ~232 скачиваний
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 112.5 ГБ · 1584 файлов · ~419 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

43 626 запросов за всё время
432 уникальных моделей
2 405 запросов за 7 дней
98 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2726 · 6.2%
  2. defog/sqlcoder-7b 721 · 1.7%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 649 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.tencent/Hy4-preview
  2. 2.ProKope-AI/ProKope-4B-Eagle-Eye
  3. 3.Qwen/Qwen3.5-27B
  4. 4.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  5. 5.qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
  6. 6.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  7. 7.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  8. 8.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  9. 9.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  10. 10.qwen/qwen3-8b-gguf
  11. 11.ProKope-AI/ProKope-4B-Eagle-Eye
  12. 12.datalab-to/surya-ocr-2
  13. 13.Qwen/Qwen3-32B
  14. 14.Qwen/Qwen3-32B
  15. 15.LiquidAI/LFM3-Audio-2B
  16. 16.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  17. 17.ibm-granite/granite-4.1-8b
  18. 18.infly/Infinity-Parser-7B
  19. 19.qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
  20. 20.Qwen/Qwen3.5-27B
  21. 21.Qwen/Qwen3-8B
  22. 22.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  23. 23.ProKope-AI/ProKope-4B-Eagle-Eye
  24. 24.LiquidAI/LFM3-Omni-2B
  25. 25.LiquidAI/LFM3-Audio-2B
  26. 26.k2-fsa/OmniVoice
  27. 27.moondream/parakeet-ultra
  28. 28.tencent/Hy3
  29. 29.argmaxinc/whisperkit-coreml
  30. 30.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  31. 31.mistralai/Devstral-Small-2507
  32. 32.mistralai/Devstral-Small-2507
  33. 33.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  34. 34.zai-org/glm-5.2
  35. 35.Qwen/Qwen3.5-27B
  36. 36.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  37. 37.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  38. 38.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  39. 39.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  40. 40.intfloat/multilingual-e5-large
  41. 41.Qwen/Qwen3.6-27B
  42. 42.SoMarkAI/OXR-1.0
  43. 43.Qwen/Qwen3-14B
  44. 44.Qwen/Qwen3-Coder-Next
  45. 45.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  46. 46.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese
  47. 47.tencent/hy4-preview
  48. 48.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  49. 49.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  50. 50.nvidia/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4