Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 298 примерных скачиваний моделей
60 739 успешно скачано файлов
4.3 ТБ отдано пользователям
4.3% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 454.6 ГБ · 7146 файлов · ~675 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 287.9 ГБ · 1989 файлов · ~533 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 230.5 ГБ · 3339 файлов · ~65 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 157.2 ГБ · 743 файлов · ~32 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 148.4 ГБ · 1790 файлов · ~419 скачиваний
  6. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 140.8 ГБ · 728 файлов · ~7 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 137.6 ГБ · 1773 файлов · ~684 скачиваний
  8. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 131.8 ГБ · 1351 файлов · ~268 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 130.8 ГБ · 1925 файлов · ~232 скачиваний
  10. moonshotai/Kimi-K3 122.7 ГБ · 1030 файлов · ~26 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

42 359 запросов за всё время
391 уникальных моделей
2 151 запросов за 7 дней
146 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2721 · 6.4%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 905 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 716 · 1.7%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 692 · 1.6%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 674 · 1.6%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 642 · 1.5%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 616 · 1.5%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 610 · 1.4%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  2. 2.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  3. 3.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  4. 4.Qwen/Qwen3.8-27B
  5. 5.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  6. 6.prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf
  7. 7.tencent/hy3
  8. 8.zai-org/GLM-OCR
  9. 9.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  10. 10.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  11. 11.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  12. 12.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  13. 13.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  14. 14.onnx-community/kokoro-82m-v1.0-onnx
  15. 15.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  16. 16.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  17. 17.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  18. 18.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  19. 19.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  20. 20.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  21. 21.Qwen/Qwen3.6-27B
  22. 22.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  23. 23.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  24. 24.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  25. 25.moonshotai/Kimi-K2.5
  26. 26.Qwen/Qwen3.5-27B
  27. 27.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  28. 28.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  29. 29.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  30. 30.Systran/faster-whisper-small
  31. 31.mteb/baseline-bm25s
  32. 32.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  33. 33.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  34. 34.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  35. 35.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  36. 36.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  37. 37.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  38. 38.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  39. 39.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  40. 40.audio8/ark-asr-0.6b
  41. 41.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  42. 42.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  43. 43.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  44. 44.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  45. 45.FINAL-Bench/Darwin-397B-ZTC
  46. 46.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  47. 47.defog/sqlcoder-7b
  48. 48.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  49. 49.Audio8/ARK-ASR-0.6B
  50. 50.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct