Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 548 примерных скачиваний моделей
67 838 успешно скачано файлов
4.4 ТБ отдано пользователям
2.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 315.4 ГБ · 4230 файлов · ~74 скачиваний
  2. audio-cpp/audio.cpp-gguf 290.8 ГБ · 6512 файлов · ~95 скачиваний
  3. moonshotai/Kimi-K3 259.5 ГБ · 3685 файлов · ~3 скачиваний
  4. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 258.3 ГБ · 3165 файлов · ~106 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5.2 248.8 ГБ · 3226 файлов · ~14 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 205.2 ГБ · 2279 файлов · ~40 скачиваний
  7. inclusionAI/Ring-2.6-1T 195.9 ГБ · 2052 файлов · ~6 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 144.4 ГБ · 1865 файлов · ~30 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 116.9 ГБ · 1949 файлов · ~4 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 108.2 ГБ · 1426 файлов · ~29 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

35 777 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 675 запросов за 7 дней
3 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2670 · 7.5%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 800 · 2.2%
  3. defog/sqlcoder-7b 677 · 1.9%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 657 · 1.8%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 638 · 1.8%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 614 · 1.7%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 585 · 1.6%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 574 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen3.8-27B
  2. 2.mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507
  3. 3.mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507
  4. 4.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  5. 5.infly/Infinity-Parser-7B
  6. 6.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  7. 7.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  8. 8.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  9. 9.mistralai/Magistral-Small-2507
  10. 10.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  11. 11.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  12. 12.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  13. 13.ibm-granite/granite-4.1-3b
  14. 14.ibm-granite/granite-4.1-3b
  15. 15.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  16. 16.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  17. 17.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  18. 18.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  19. 19.BAAI/bge-m3
  20. 20.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  21. 21.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  22. 22.Qwen/Qwen2-72B
  23. 23.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  24. 24.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  25. 25.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  26. 26.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  27. 27.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  28. 28.Qwen/Qwen3.6-27B
  29. 29.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  30. 30.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  31. 31.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  32. 32.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  33. 33.Qwen/Qwen3.6-27B
  34. 34.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  35. 35.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  36. 36.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  37. 37.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  38. 38.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  39. 39.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  40. 40.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  41. 41.mistralai/Voxtral-Small-24B-2507
  42. 42.mistralai/Devstral-Small-2507
  43. 43.moonshotai/Kimi-K3
  44. 44.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  45. 45.k2-fsa/OmniVoice
  46. 46.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  47. 47.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  48. 48.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  49. 49.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  50. 50.Qwen/Qwen2-72B-Instruct