Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 230 примерных скачиваний моделей
68 423 успешно скачано файлов
4.5 ТБ отдано пользователям
2.1% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 308.8 ГБ · 4210 файлов · ~74 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 302.7 ГБ · 3984 файлов · ~50 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 276.2 ГБ · 3316 файлов · ~106 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 271.7 ГБ · 3817 файлов · ~4 скачиваний
  5. audio-cpp/audio.cpp-gguf 264.8 ГБ · 6760 файлов · ~95 скачиваний
  6. inclusionAI/Ring-2.6-1T 193.1 ГБ · 2199 файлов · ~6 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 192.8 ГБ · 2085 файлов · ~40 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 160 ГБ · 2116 файлов · ~30 скачиваний
  9. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 103 ГБ · 1407 файлов · ~29 скачиваний
  10. zai-org/GLM-5 100.9 ГБ · 1551 файлов · ~126 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

36 723 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 793 запросов за 7 дней
0 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2679 · 7.3%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 813 · 2.2%
  3. defog/sqlcoder-7b 687 · 1.9%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 661 · 1.8%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 642 · 1.7%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 619 · 1.7%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 588 · 1.6%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 581 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  2. 2.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  3. 3.BAAI/bge-m3
  4. 4.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  5. 5.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  6. 6.kyutai/stt-2.6b-en
  7. 7.baai/bge-base-en-v1.5
  8. 8.ibm-granite/granite-4.1-8b
  9. 9.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  10. 10.google/embeddinggemma-300m
  11. 11.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  12. 12.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  13. 13.internlm/internlm2-chat-20b
  14. 14.ai-forever/FRIDA
  15. 15.BAAI/bge-reranker-base
  16. 16.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  17. 17.facebook/bart-large-cnn
  18. 18.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  19. 19.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  20. 20.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  21. 21.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  22. 22.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  23. 23.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  24. 24.BAAI/bge-m3
  25. 25.facebook/bart-large-cnn
  26. 26.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  27. 27.intfloat/multilingual-e5-large
  28. 28.ibm-granite/granite-4.1-3b
  29. 29.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  30. 30.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  31. 31.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  32. 32.BAAI/bge-m3
  33. 33.BAAI/bge-m3
  34. 34.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  35. 35.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  36. 36.paddlepaddle/paddleocr-vl-1.5
  37. 37.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  38. 38.BAAI/bge-reranker-base
  39. 39.datalab-to/chandra
  40. 40.google/pegasus-xsum
  41. 41.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  42. 42.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  43. 43.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  44. 44.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  45. 45.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  46. 46.google/pegasus-xsum
  47. 47.dots-studio/dots.ocr
  48. 48.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  49. 49.BAAI/bge-reranker-base
  50. 50.openmoss-team/moss-transcribe-diarize