Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
8 978 примерных скачиваний моделей
68 795 успешно скачано файлов
5 ТБ отдано пользователям
3.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 459.7 ГБ · 7578 файлов · ~668 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 340.4 ГБ · 4452 файлов · ~62 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 306.1 ГБ · 2127 файлов · ~533 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 212.5 ГБ · 1012 файлов · ~33 скачиваний
  5. moonshotai/Kimi-K3 187.2 ГБ · 1877 файлов · ~16 скачиваний
  6. zai-org/GLM-5 182.6 ГБ · 2531 файлов · ~683 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 178.2 ГБ · 2161 файлов · ~417 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 162.4 ГБ · 2254 файлов · ~36 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 141.5 ГБ · 2011 файлов · ~230 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 129.4 ГБ · 1316 файлов · ~269 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

41 204 запросов за всё время
390 уникальных моделей
1 983 запросов за 7 дней
4 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2711 · 6.6%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 884 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 709 · 1.7%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 686 · 1.7%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 667 · 1.6%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 639 · 1.6%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 612 · 1.5%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 606 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.datalab-to/surya-ocr-2
  2. 2.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  3. 3.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  4. 4.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  5. 5.bartowski/qwen2.5-7b-instruct-gguf
  6. 6.t-tech/T-pro-it-2.1
  7. 7.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  8. 8.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  9. 9.opendatalab/mineru2.5-2509-1.2b
  10. 10.microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
  11. 11.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  12. 12.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  13. 13.moonshotai/Kimi-K2.6
  14. 14.openai-community/gpt2
  15. 15.microsoft/phi-3-mini-4k-instruct
  16. 16.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  17. 17.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  18. 18.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  19. 19.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  20. 20.ibm-granite/granite-4.1-8b
  21. 21.moondream/parakeet-ultra
  22. 22.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  23. 23.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  24. 24.zai-org/GLM-5.2
  25. 25.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  26. 26.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  27. 27.moonshotai/Kimi-K3
  28. 28.zai-org/GLM-5
  29. 29.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  30. 30.tencent/Hy4-preview
  31. 31.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  32. 32.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  33. 33.BAAI/bge-m3
  34. 34.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  35. 35.defog/sqlcoder-7b
  36. 36.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  37. 37.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  38. 38.t-tech/T-pro-it-1.0
  39. 39.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  40. 40.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  41. 41.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  42. 42.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  43. 43.microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
  44. 44.mistralai/Voxtral-Small-24B-2507
  45. 45.Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF
  46. 46.tencent/Hy3
  47. 47.facebook/bart-large-cnn
  48. 48.k2-fsa/OmniVoice
  49. 49.qwen/qwen3-embedding-0.6b
  50. 50.BAAI/bge-reranker-base