Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 136 примерных скачиваний моделей
56 152 успешно скачано файлов
5.1 ТБ отдано пользователям
2.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 395.9 ГБ · 3540 файлов · ~6 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.3 ГБ · 1471 файлов · ~6 скачиваний
  3. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 295.6 ГБ · 4130 файлов · ~7 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5 295.5 ГБ · 1214 файлов · ~4 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1580 файлов · ~11 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-V3 191.7 ГБ · 1884 файлов · ~12 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 184.6 ГБ · 1943 файлов · ~4 скачиваний
  8. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184.1 ГБ · 149 файлов · ~5 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 162.4 ГБ · 2214 файлов · ~3 скачиваний
  10. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 160 ГБ · 1584 файлов · ~2 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

31 458 запросов за всё время
356 уникальных моделей
1 603 запросов за 7 дней
62 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2634 · 8.4%
  2. defog/sqlcoder-7b 654 · 2.1%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 591 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  2. 2.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  3. 3.Qwen/Qwen3-32B
  4. 4.Qwen/Qwen3-32B
  5. 5.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  6. 6.SWivid/F5-TTS
  7. 7.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  8. 8.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  9. 9.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  10. 10.Edge0/Audio8-ASR-0.1B
  11. 11.Edge0/ARK-ASR-3B
  12. 12.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  13. 13.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  14. 14.ai-forever/ruBert-base
  15. 15.ai-forever/FRIDA
  16. 16.BAAI/bge-m3
  17. 17.openai/whisper-large-v3-turbo
  18. 18.microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
  19. 19.knkarthick/MEETING_SUMMARY
  20. 20.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  21. 21.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  22. 22.BAAI/bge-m3
  23. 23.BAAI/bge-m3
  24. 24.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  25. 25.openai/whisper-large-v3-turbo
  26. 26.k2-fsa/OmniVoice
  27. 27.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  28. 28.ai-forever/FRIDA
  29. 29.mistralai/Pixtral-12B-2409
  30. 30.jinaai/jina-reranker-m0
  31. 31.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  32. 32.PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det
  33. 33.onnx-community/surya-ocr-2-onnx
  34. 34.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  35. 35.openai/whisper-large-v3
  36. 36.deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
  37. 37.knkarthick/MEETING_SUMMARY
  38. 38.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  39. 39.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  40. 40.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  41. 41.zai-org/GLM-5.2
  42. 42.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  43. 43.mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1
  44. 44.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  45. 45.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  46. 46.openai/gpt-oss-20b
  47. 47.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  48. 48.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  49. 49.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  50. 50.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct