Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 382 примерных скачиваний моделей
69 026 успешно скачано файлов
4.5 ТБ отдано пользователям
2.1% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 309.3 ГБ · 4236 файлов · ~77 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 303.9 ГБ · 4000 файлов · ~50 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 285.3 ГБ · 3375 файлов · ~108 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 273.4 ГБ · 3838 файлов · ~5 скачиваний
  5. audio-cpp/audio.cpp-gguf 263.9 ГБ · 6774 файлов · ~111 скачиваний
  6. inclusionAI/Ring-2.6-1T 193.5 ГБ · 2202 файлов · ~6 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 189.5 ГБ · 2031 файлов · ~47 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 160 ГБ · 2116 файлов · ~30 скачиваний
  9. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 103.8 ГБ · 1419 файлов · ~35 скачиваний
  10. zai-org/GLM-5 103.7 ГБ · 1588 файлов · ~147 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

36 747 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 436 запросов за 7 дней
24 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2679 · 7.3%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 813 · 2.2%
  3. defog/sqlcoder-7b 687 · 1.9%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 661 · 1.8%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 642 · 1.7%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 620 · 1.7%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 588 · 1.6%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 581 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.t-tech/T-pro-it-1.0
  2. 2.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  3. 3.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  4. 4.bosonai/Orze-ASR-3Way
  5. 5.moonshotai/Kimi-K3
  6. 6.Edge0/Audio8-ASR-0.1B
  7. 7.meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
  8. 8.Edge0/Audio8-ASR-0.1B
  9. 9.bosonai/Orze-ASR-3Way
  10. 10.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  11. 11.Edge0/ARK-ASR-3B
  12. 12.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  13. 13.meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
  14. 14.ibm-granite/granite-4.1-8b
  15. 15.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  16. 16.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  17. 17.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  18. 18.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  19. 19.baai/bge-base-en-v1.5
  20. 20.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  21. 21.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  22. 22.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  23. 23.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  24. 24.zai-org/GLM-5
  25. 25.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  26. 26.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  27. 27.BAAI/bge-m3
  28. 28.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  29. 29.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  30. 30.kyutai/stt-2.6b-en
  31. 31.baai/bge-base-en-v1.5
  32. 32.ibm-granite/granite-4.1-8b
  33. 33.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  34. 34.google/embeddinggemma-300m
  35. 35.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  36. 36.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  37. 37.internlm/internlm2-chat-20b
  38. 38.ai-forever/FRIDA
  39. 39.BAAI/bge-reranker-base
  40. 40.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  41. 41.facebook/bart-large-cnn
  42. 42.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  43. 43.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  44. 44.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  45. 45.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  46. 46.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  47. 47.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  48. 48.BAAI/bge-m3
  49. 49.facebook/bart-large-cnn
  50. 50.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF