Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 545 примерных скачиваний моделей
69 639 успешно скачано файлов
5.3 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 279.5 ГБ · 1698 файлов · ~3 скачиваний
  2. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 278.2 ГБ · 3941 файлов · ~74 скачиваний
  3. audio-cpp/audio.cpp-gguf 269.7 ГБ · 5784 файлов · ~95 скачиваний
  4. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 268.2 ГБ · 3257 файлов · ~106 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 256.5 ГБ · 2619 файлов · ~41 скачиваний
  6. moonshotai/Kimi-K3 233.6 ГБ · 3307 файлов · ~4 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 222.7 ГБ · 1404 файлов · ~127 скачиваний
  8. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 217.2 ГБ · 484 файлов · ~8 скачиваний
  9. inclusionAI/Ring-2.6-1T 204.3 ГБ · 2190 файлов · ~11 скачиваний
  10. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 192.2 ГБ · 1430 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

34 781 запросов за всё время
370 уникальных моделей
1 700 запросов за 7 дней
6 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2663 · 7.7%
  2. defog/sqlcoder-7b 671 · 1.9%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 607 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  2. 2.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  3. 3.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  4. 4.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  5. 5.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  6. 6.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  7. 7.coqui/XTTS-v2
  8. 8.coqui/XTTS-v2
  9. 9.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  10. 10.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  11. 11.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  12. 12.nvidia/canary-180m-flash
  13. 13.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  14. 14.deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
  15. 15.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  16. 16.BAAI/bge-large-en-v1.5
  17. 17.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  18. 18.nvidia/canary-1b-flash
  19. 19.nvidia/canary-1b-flash
  20. 20.ibm-granite/granite-4.1-8b
  21. 21.google/embeddinggemma-300m
  22. 22.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  23. 23.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  24. 24.qwen/qwen3-asr-0.6b
  25. 25.qwen/qwen3-asr-0.6b
  26. 26.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  27. 27.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  28. 28.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  29. 29.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  30. 30.Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
  31. 31.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  32. 32.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  33. 33.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  34. 34.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  35. 35.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  36. 36.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  37. 37.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  38. 38.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  39. 39.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  40. 40.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  41. 41.tiiuae/Falcon-OCR
  42. 42.Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
  43. 43.mistralai/Magistral-Small-2507
  44. 44.mistralai/Magistral-Small-2507
  45. 45.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  46. 46.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  47. 47.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  48. 48.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  49. 49.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  50. 50.t-tech/T-pro-it-1.0