Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
527 примерных скачиваний моделей
38 000 успешно скачано файлов
4 ТБ отдано пользователям
1.7% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 367.4 ГБ · 3090 файлов · ~4 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 337.4 ГБ · 1458 файлов · ~4 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1212 файлов · ~2 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 234.2 ГБ · 3225 файлов · ~4 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 196.2 ГБ · 1426 файлов · ~9 скачиваний
  6. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 181.5 ГБ · 144 файлов · ~4 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 150.1 ГБ · 1636 файлов · ~10 скачиваний
  8. tencent/Hy3 143.6 ГБ · 1162 файлов · ~1 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1 123.7 ГБ · 546 файлов · ~1 скачиваний
  10. MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 120.5 ГБ · 918 файлов · ~3 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

29 776 запросов за всё время
349 уникальных моделей
1 624 запросов за 7 дней
25 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2614 · 8.8%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 750 · 2.5%
  3. defog/sqlcoder-7b 638 · 2.1%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 608 · 2.0%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 589 · 2.0%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 577 · 1.9%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 539 · 1.8%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 527 · 1.8%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.tencent/Hy4-preview
  2. 2.Qwen/Qwen3-32B
  3. 3.Qwen/Qwen3-32B
  4. 4.onnx-community/kokoro-82m-v1.0-onnx
  5. 5.tencent/Hy4-preview
  6. 6.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  7. 7.Qwen/Qwen3-0.6B
  8. 8.meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
  9. 9.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  10. 10.openai/whisper-large-v3-turbo
  11. 11.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  12. 12.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  13. 13.benxh/qwen2.5-vl-7b-instruct-gguf
  14. 14.jetbrains/mellum2-12b-a2.5b-base
  15. 15.meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
  16. 16.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  17. 17.jetbrains/mellum2-12b-a2.5b-base
  18. 18.SWivid/F5-TTS
  19. 19.ai-forever/FRIDA
  20. 20.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  21. 21.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  22. 22.qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
  23. 23.tiiuae/falcon-ocr
  24. 24.xiaomimimo/mimo-v2.5-pro
  25. 25.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  26. 26.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  27. 27.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  28. 28.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  29. 29.t-tech/t-pro-it-1.0-q4_k_m-gguf
  30. 30.mteb/baseline-bm25s
  31. 31.Qwen/Qwen3-32B
  32. 32.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  33. 33.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  34. 34.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  35. 35.meta-llama/Llama-3.1-405B
  36. 36.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  37. 37.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  38. 38.infly/Infinity-Parser-7B
  39. 39.internlm/Intern-S2-Preview
  40. 40.qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct
  41. 41.ai-forever/FRIDA
  42. 42.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  43. 43.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  44. 44.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  45. 45.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  46. 46.Qwen/Qwen3-0.6B
  47. 47.jetbrains/mellum2-12b-a2.5b-base
  48. 48.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  49. 49.Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF
  50. 50.infly/Infinity-Parser2-Pro