Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 541 примерных скачиваний моделей
67 363 успешно скачано файлов
4.5 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 309.6 ГБ · 4175 файлов · ~74 скачиваний
  2. audio-cpp/audio.cpp-gguf 279.9 ГБ · 6109 файлов · ~95 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 267 ГБ · 3212 файлов · ~106 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 259.8 ГБ · 3693 файлов · ~4 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5.2 211.9 ГБ · 2527 файлов · ~2 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 210.2 ГБ · 2365 файлов · ~40 скачиваний
  7. inclusionAI/Ring-2.6-1T 204.7 ГБ · 2108 файлов · ~6 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 160 ГБ · 1837 файлов · ~34 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 139.1 ГБ · 2256 файлов · ~4 скачиваний
  10. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 122.4 ГБ · 1754 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

35 401 запросов за всё время
371 уникальных моделей
1 770 запросов за 7 дней
3 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2667 · 7.5%
  2. defog/sqlcoder-7b 674 · 1.9%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 610 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  2. 2.qwen/qwen2-7b
  3. 3.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  4. 4.moonshotai/Kimi-K2.6
  5. 5.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  6. 6.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  7. 7.jinaai/jina-reranker-m0
  8. 8.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  9. 9.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  10. 10.nvidia/parakeet-tdt-1.1b
  11. 11.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  12. 12.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  13. 13.intfloat/multilingual-e5-large
  14. 14.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  15. 15.protoLabsAI/ThinkingCap-Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
  16. 16.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5
  17. 17.jinaai/jina-reranker-m0
  18. 18.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  19. 19.t-tech/T-pro-it-1.0
  20. 20.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  21. 21.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  22. 22.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  23. 23.baidu/qianfan-ocr
  24. 24.defog/sqlcoder-7b
  25. 25.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  26. 26.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  27. 27.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  28. 28.small-models-for-glam/kraken-ppocrv6-medium
  29. 29.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  30. 30.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  31. 31.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  32. 32.jinaai/jina-ocr-v1
  33. 33.Qwen/Qwen2-72B-Instruct
  34. 34.Qwen/Qwen3-0.6B
  35. 35.d0rj/e5-small-en-ru
  36. 36.qwen/qwen2-57b-a14b-instruct
  37. 37.jinaai/jina-reranker-m0
  38. 38.mistralai/Pixtral-12B-2409
  39. 39.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  40. 40.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  41. 41.BAAI/bge-m3
  42. 42.d0rj/e5-small-en-ru
  43. 43.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  44. 44.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  45. 45.BAAI/bge-large-en-v1.5
  46. 46.moondream/parakeet-redux
  47. 47.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  48. 48.moondream/parakeet-ultra
  49. 49.jinaai/jina-ocr-v1
  50. 50.d0rj/e5-small-en-ru