Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
4 169 примерных скачиваний моделей
35 684 успешно скачано файлов
3.3 ТБ отдано пользователям
5.1% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 570.7 ГБ · 5755 файлов · ~93 скачиваний
  2. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 269 ГБ · 1871 файлов · ~13 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 176.3 ГБ · 928 файлов · ~66 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5.2 146 ГБ · 1088 файлов · ~12 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 100.2 ГБ · 766 файлов · ~231 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1 94 ГБ · 1500 файлов · ~55 скачиваний
  7. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 91.6 ГБ · 1063 файлов · ~10 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 91.2 ГБ · 866 файлов · ~58 скачиваний
  9. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 85.8 ГБ · 562 файлов · ~6 скачиваний
  10. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 77.4 ГБ · 637 файлов · ~170 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

45 678 запросов за всё время
478 уникальных моделей
1 333 запросов за 7 дней
61 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2738 · 6.0%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 934 · 2.0%
  3. defog/sqlcoder-7b 729 · 1.6%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 710 · 1.6%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 690 · 1.5%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 656 · 1.4%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 630 · 1.4%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 628 · 1.4%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  2. 2.Qwen/Qwen3-4B
  3. 3.meta-llama/Llama-3.1-405B
  4. 4.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  5. 5.upstage/Solar-Open2-250B
  6. 6.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  7. 7.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  8. 8.internlm/internlm2_5-7b-chat
  9. 9.Qwen/Qwen3-14B
  10. 10.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  11. 11.microsoft/phi-4-multimodal-instruct
  12. 12.moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
  13. 13.d0rj/e5-small-en-ru
  14. 14.zai-org/GLM-ASR-Nano-2512
  15. 15.Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF
  16. 16.internlm/Intern-S2-Preview-397B
  17. 17.datalab-to/surya-ocr-2.5
  18. 18.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  19. 19.internlm/Intern-S1-Pro
  20. 20.sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT
  21. 21.stepfun-ai/Step-3.5-Flash-Base
  22. 22.SJTU-DENG-Lab/MBD-Math-LLaDA2-mini-16B
  23. 23.LiquidAI/LFM2-8B-A1B
  24. 24.XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
  25. 25.inclusionAI/LLaDA2.0-flash
  26. 26.Qwen/Qwen2-7B
  27. 27.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  28. 28.Edge0/ARK-ASR-3B
  29. 29.Edge0/ARK-ASR-3B
  30. 30.moonshotai/kimi-k3
  31. 31.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  32. 32.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  33. 33.infly/Infinity-Parser2-Pro
  34. 34.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  35. 35.msu-rcc-lair/RuadaptQwen2.5-32B-Instruct
  36. 36.Qwen/Qwen3-32B
  37. 37.Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF
  38. 38.d0rj/e5-small-en-ru
  39. 39.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  40. 40.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  41. 41.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  42. 42.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  43. 43.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  44. 44.microsoft/phi-4-multimodal-instruct
  45. 45.ibm-granite/granite-4.1-30b
  46. 46.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  47. 47.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  48. 48.LiquidAI/LFM3-Audio-2B
  49. 49.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  50. 50.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B