Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 294 примерных скачиваний моделей
67 188 успешно скачано файлов
5.5 ТБ отдано пользователям
2.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 345.7 ГБ · 3141 файлов · ~6 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5 286.3 ГБ · 1211 файлов · ~127 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 283.5 ГБ · 1203 файлов · ~6 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 270.3 ГБ · 3857 файлов · ~6 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 256.7 ГБ · 3253 файлов · ~74 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 242.6 ГБ · 2478 файлов · ~4 скачиваний
  7. audio-cpp/audio.cpp-gguf 219.3 ГБ · 4502 файлов · ~2 скачиваний
  8. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 198.1 ГБ · 2881 файлов · ~3 скачиваний
  9. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 190.2 ГБ · 180 файлов · ~7 скачиваний
  10. inclusionAI/Ring-2.6-1T 175.6 ГБ · 1978 файлов · ~8 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

33 283 запросов за всё время
362 уникальных моделей
1 478 запросов за 7 дней
143 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2652 · 8.0%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 781 · 2.3%
  3. defog/sqlcoder-7b 662 · 2.0%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 639 · 1.9%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 618 · 1.9%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 598 · 1.8%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 566 · 1.7%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 556 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1
  2. 2.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  3. 3.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  4. 4.DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored
  5. 5.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  6. 6.benzlokzik/spam-detector-bert
  7. 7.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  8. 8.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  9. 9.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  10. 10.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  11. 11.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  12. 12.zai-org/GLM-4.5
  13. 13.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  14. 14.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  15. 15.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  16. 16.argmaxinc/whisperkit-coreml
  17. 17.upstage/Solar-Open2-250B
  18. 18.argmaxinc/whisperkit-coreml
  19. 19.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  20. 20.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  21. 21.Qwen/Qwen3.5-27B
  22. 22.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  23. 23.Qwen/Qwen3.6-27B
  24. 24.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  25. 25.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  26. 26.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  27. 27.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  28. 28.deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
  29. 29.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  30. 30.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  31. 31.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  32. 32.google/pegasus-xsum
  33. 33.knkarthick/MEETING_SUMMARY
  34. 34.Falconsai/text_summarization
  35. 35.internlm/Intern-S2-Preview
  36. 36.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  37. 37.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  38. 38.intfloat/multilingual-e5-large
  39. 39.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  40. 40.hexgrad/Kokoro-82M
  41. 41.coqui/XTTS-v2
  42. 42.BAAI/bge-base-en-v1.5
  43. 43.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  44. 44.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  45. 45.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  46. 46.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  47. 47.jinaai/jina-reranker-m0
  48. 48.Qwen/Qwen3-Coder-Next-FP8
  49. 49.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  50. 50.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B