Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
4 117 примерных скачиваний моделей
36 096 успешно скачано файлов
3.3 ТБ отдано пользователям
5.1% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 590.8 ГБ · 5921 файлов · ~94 скачиваний
  2. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 269 ГБ · 1871 файлов · ~13 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 180.9 ГБ · 1002 файлов · ~66 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5.2 146.6 ГБ · 1098 файлов · ~12 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 100.1 ГБ · 766 файлов · ~231 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1 95.6 ГБ · 1532 файлов · ~42 скачиваний
  7. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 91.6 ГБ · 1063 файлов · ~10 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 91.2 ГБ · 864 файлов · ~56 скачиваний
  9. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 85.3 ГБ · 558 файлов · ~6 скачиваний
  10. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 79 ГБ · 654 файлов · ~171 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

45 530 запросов за всё время
477 уникальных моделей
1 185 запросов за 7 дней
134 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2737 · 6.0%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 933 · 2.0%
  3. defog/sqlcoder-7b 729 · 1.6%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 706 · 1.6%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 690 · 1.5%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 656 · 1.4%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 627 · 1.4%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 625 · 1.4%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  2. 2.qwen/qwen3-embedding-0.6b
  3. 3.gpustack/bge-reranker-v2-m3-GGUF
  4. 4.edge0/audio8-asr-0.1b
  5. 5.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  6. 6.defog/sqlcoder-7b
  7. 7.moonshotai/Kimi-K2.6
  8. 8.lightonai/LightOnOCR-3-1B
  9. 9.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  10. 10.qwen/qwen3.5-27b
  11. 11.ai-forever/ruBert-base
  12. 12.ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF
  13. 13.openai/whisper-base
  14. 14.nitrai-research/Moderato-V1-Pro
  15. 15.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  16. 16.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  17. 17.gpustack/bge-reranker-v2-m3-GGUF
  18. 18.MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
  19. 19.Motif-Technologies/Motif-3-Base
  20. 20.ai-forever/FRIDA
  21. 21.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-gguf
  22. 22.msu-rcc-lair/ruadaptqwen2.5-32b-instruct
  23. 23.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-7B-Lite-Beta
  24. 24.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  25. 25.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  26. 26.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  27. 27.ai-forever/FRIDA
  28. 28.argmaxinc/whisperkit-coreml
  29. 29.deepseek-ai/deepseek-v4-flash
  30. 30.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  31. 31.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  32. 32.ProKope-AI/ProKope-7B
  33. 33.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  34. 34.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  35. 35.qwen/qwen2-7b-instruct
  36. 36.Qwen/Qwen3-14B
  37. 37.SoMarkAI/OXR-1.0
  38. 38.maidalun1020/bce-reranker-base_v1
  39. 39.Motif-Technologies/Motif-3-Base
  40. 40.gpustack/bge-reranker-v2-m3-GGUF
  41. 41.qwen/qwen2-57b-a14b-instruct
  42. 42.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  43. 43.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  44. 44.maidalun1020/bce-reranker-base_v1
  45. 45.openai/whisper-large-v3-turbo
  46. 46.openai/gpt-oss-20b
  47. 47.small-models-for-glam/kraken-ppocrv6-medium
  48. 48.small-models-for-glam/kraken-ppocrv6-medium
  49. 49.yandex/yandexgpt-5-lite-8b-instruct-gguf
  50. 50.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash