Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
8 354 примерных скачиваний моделей
73 298 успешно скачано файлов
5 ТБ отдано пользователям
3.0% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 399.4 ГБ · 7600 файлов · ~608 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 363.7 ГБ · 3229 файлов · ~467 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 354.7 ГБ · 4713 файлов · ~61 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 220.3 ГБ · 1134 файлов · ~34 скачиваний
  5. moonshotai/Kimi-K3 212.2 ГБ · 2303 файлов · ~16 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 198.4 ГБ · 2523 файлов · ~374 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 182.9 ГБ · 2648 файлов · ~615 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 179.6 ГБ · 2559 файлов · ~63 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 143.6 ГБ · 2068 файлов · ~201 скачиваний
  10. LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 130.6 ГБ · 1616 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

40 358 запросов за всё время
386 уникальных моделей
1 901 запросов за 7 дней
9 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2700 · 6.7%
  2. defog/sqlcoder-7b 704 · 1.7%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 633 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.facebook/bart-large-cnn
  2. 2.PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det
  3. 3.Surpem/Supertron-embedding-190M
  4. 4.Surpem/Supertron-embedding-190M
  5. 5.lightonai/LightOnOCR-3-4B
  6. 6.Vtmpas/BerryLM-v2
  7. 7.Vtmpas/BerryLM-v2
  8. 8.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  9. 9.t-tech/T-pro-it-1.0
  10. 10.coqui/XTTS-v2
  11. 11.nvidia/parakeet-tdt-1.1b
  12. 12.nvidia/parakeet-tdt-1.1b
  13. 13.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  14. 14.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  15. 15.microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
  16. 16.Systran/faster-whisper-small
  17. 17.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  18. 18.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  19. 19.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  20. 20.moonshotai/kimi-k3
  21. 21.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  22. 22.lightonai/LightOnOCR-3-4B
  23. 23.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  24. 24.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  25. 25.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  26. 26.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  27. 27.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  28. 28.Qwen/Qwen2-7B
  29. 29.Qwen/Qwen2-7B
  30. 30.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  31. 31.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  32. 32.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  33. 33.argmaxinc/whisperkit-coreml
  34. 34.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  35. 35.PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det
  36. 36.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  37. 37.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  38. 38.infly/Infinity-Parser2-Pro
  39. 39.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  40. 40.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  41. 41.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  42. 42.Qwen/Qwen3.8-27B
  43. 43.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  44. 44.SWivid/F5-TTS
  45. 45.jinaai/jina-ocr-v1
  46. 46.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  47. 47.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  48. 48.ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
  49. 49.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  50. 50.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B