Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
98 примерных скачиваний моделей
15 282 успешно скачано файлов
1.7 ТБ отдано пользователям
0.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 130 ГБ · 1141 файлов · ~1 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 118.6 ГБ · 603 файлов
  3. zai-org/GLM-5 109.1 ГБ · 625 файлов · ~1 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 105.7 ГБ · 1238 файлов · ~1 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-V3 87.1 ГБ · 774 файлов · ~1 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 82.7 ГБ · 606 файлов · ~6 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 68.2 ГБ · 366 файлов
  8. inclusionAI/Ring-2.6-1T 60.3 ГБ · 373 файлов
  9. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 59.9 ГБ · 558 файлов
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1 54.1 ГБ · 156 файлов

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

27 265 запросов за всё время
226 уникальных моделей
1 296 запросов за 7 дней
273 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2593 · 9.5%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 742 · 2.7%
  3. defog/sqlcoder-7b 634 · 2.3%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 600 · 2.2%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 583 · 2.1%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 571 · 2.1%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 532 · 2.0%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 518 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  2. 2.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  3. 3.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  4. 4.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5
  5. 5.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  6. 6.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  7. 7.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  8. 8.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  9. 9.MadShift/Sova
  10. 10.nvidia/canary-1b
  11. 11.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  12. 12.MadShift/Maral
  13. 13.MadShift/Pesets
  14. 14.MadShift/Sova
  15. 15.MadShift/Irbis
  16. 16.MadShift/Sova
  17. 17.MadShift/Pesets
  18. 18.MadShift/Irbis
  19. 19.MadShift/Maral
  20. 20.Qwen/Qwen2-7B
  21. 21.madshift/maral
  22. 22.onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX
  23. 23.MadShift/Maral
  24. 24.MadShift/Pesets
  25. 25.MadShift/Pesets
  26. 26.MadShift/Sova
  27. 27.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  28. 28.nvidia/canary-1b
  29. 29.openai/whisper-large-v3
  30. 30.MadShift/Irbis
  31. 31.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  32. 32.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  33. 33.MadShift/Sova
  34. 34.MadShift/Irbis
  35. 35.MadShift/Maral
  36. 36.MadShift/Pesets
  37. 37.madshift/maral
  38. 38.MadShift/Pesets
  39. 39.MadShift/Pesets
  40. 40.tencent/Hy3
  41. 41.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  42. 42.MadShift/Pesets
  43. 43.MadShift/Pesets
  44. 44.MadShift/Pesets
  45. 45.MadShift/Maral
  46. 46.MadShift/Irbis
  47. 47.MadShift/Sova
  48. 48.MadShift/Pesets
  49. 49.MadShift/Pesets
  50. 50.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5