Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 259 примерных скачиваний моделей
70 889 успешно скачано файлов
6 ТБ отдано пользователям
2.7% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 396 ГБ · 3546 файлов · ~7 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.3 ГБ · 1472 файлов · ~6 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 307.2 ГБ · 1338 файлов · ~128 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 306.4 ГБ · 4282 файлов · ~7 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 273.5 ГБ · 3250 файлов · ~74 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 242.5 ГБ · 2477 файлов · ~3 скачиваний
  7. audio-cpp/audio.cpp-gguf 213.6 ГБ · 4326 файлов · ~2 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-V3 207.5 ГБ · 1976 файлов · ~68 скачиваний
  9. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 204 ГБ · 1563 файлов · ~15 скачиваний
  10. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 198.7 ГБ · 2887 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

33 101 запросов за всё время
360 уникальных моделей
1 491 запросов за 7 дней
27 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2650 · 8.0%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 773 · 2.3%
  3. defog/sqlcoder-7b 661 · 2.0%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 637 · 1.9%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 617 · 1.9%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 597 · 1.8%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 564 · 1.7%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 555 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  2. 2.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  3. 3.qwen/qwen2.5-14b-instruct
  4. 4.moonshotai/kimi-k2.5
  5. 5.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  6. 6.moonshotai/Kimi-K3
  7. 7.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  8. 8.BAAI/bge-m3
  9. 9.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  10. 10.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  11. 11.Qwen/Qwen3.5-27B
  12. 12.final-bench/darwin-36b-opus
  13. 13.deepseek-ai/deepseek-ocr-2
  14. 14.baai/bge-base-en-v1.5
  15. 15.lightonai/lightonocr-2-1b
  16. 16.mistralai/Pixtral-12B-2409
  17. 17.minimaxai/minimax-m2.1
  18. 18.qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct
  19. 19.lightonai/lightonocr-2-1b
  20. 20.qwen/qwen2.5-14b-instruct
  21. 21.minimaxai/minimax-m2.1
  22. 22.Qwen/Qwen3-8B
  23. 23.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  24. 24.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  25. 25.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  26. 26.qwen/qwen3-vl-32b-instruct
  27. 27.final-bench/darwin-36b-opus
  28. 28.moonshotai/kimi-k2.5
  29. 29.baai/bge-base-en-v1.5
  30. 30.mistralai/Pixtral-12B-2409
  31. 31.Qwen/Qwen3-8B
  32. 32.meta-llama/llama-3.1-405b
  33. 33.Edge0/Audio8-ASR-0.1B
  34. 34.nvidia/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4
  35. 35.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  36. 36.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  37. 37.infly/Infinity-Parser2-Pro
  38. 38.nvidia/canary-1b-flash
  39. 39.s-batman/ornith-1.0-35b-nvfp4-mtp-gguf
  40. 40.qwen/qwen2.5-omni-7b
  41. 41.qwen/qwen3-asr-1.7b
  42. 42.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  43. 43.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  44. 44.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  45. 45.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  46. 46.microsoft/phi-3-medium-4k-instruct
  47. 47.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese
  48. 48.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese
  49. 49.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  50. 50.deepseek-ai/deepseek-ocr-2