Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 194 примерных скачиваний моделей
60 034 успешно скачано файлов
5.3 ТБ отдано пользователям
2.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 395.9 ГБ · 3541 файлов · ~6 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.3 ГБ · 1471 файлов · ~6 скачиваний
  3. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 304.4 ГБ · 4253 файлов · ~7 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5 295.5 ГБ · 1214 файлов · ~4 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 215.3 ГБ · 2360 файлов · ~3 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1580 файлов · ~11 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 203.3 ГБ · 2172 файлов · ~4 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-V3 193.5 ГБ · 1892 файлов · ~12 скачиваний
  9. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184.2 ГБ · 150 файлов · ~6 скачиваний
  10. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 172.3 ГБ · 2520 файлов · ~3 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

31 928 запросов за всё время
358 уникальных моделей
1 792 запросов за 7 дней
163 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2637 · 8.3%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 766 · 2.4%
  3. defog/sqlcoder-7b 656 · 2.1%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 630 · 2.0%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 610 · 1.9%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 592 · 1.9%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 560 · 1.8%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 547 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen3-Coder-Next-FP8
  2. 2.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  3. 3.google/pegasus-xsum
  4. 4.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  5. 5.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  6. 6.nvidia/canary-1b
  7. 7.zai-org/GLM-5.2
  8. 8.mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1
  9. 9.Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  10. 10.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  11. 11.Qwen/Qwen2-7B
  12. 12.Audio8/ARK-ASR-0.6B
  13. 13.zai-org/GLM-OCR
  14. 14.nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe-GGUF
  15. 15.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  16. 16.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  17. 17.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  18. 18.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  19. 19.onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX
  20. 20.mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1
  21. 21.tencent/Hy3
  22. 22.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  23. 23.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  24. 24.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  25. 25.intfloat/multilingual-e5-large
  26. 26.Qwen/Qwen3.8-27B
  27. 27.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  28. 28.mteb/baseline-bm25s
  29. 29.openai-community/gpt2
  30. 30.openai-community/gpt2
  31. 31.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  32. 32.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  33. 33.zai-org/GLM-4.7-FP8
  34. 34.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  35. 35.facebook/bart-large-cnn
  36. 36.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  37. 37.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  38. 38.ibm-granite/granite-4.1-8b
  39. 39.meta-llama/Llama-3.1-405B
  40. 40.baai/bge-reranker-base
  41. 41.Edge0/Audio8-ASR-0.1B
  42. 42.BAAI/bge-reranker-base
  43. 43.BAAI/bge-small-en-v1.5
  44. 44.jinaai/jina-reranker-m0
  45. 45.meta-llama/Llama-3.1-405B
  46. 46.ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
  47. 47.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  48. 48.meta-llama/Llama-3.1-405B
  49. 49.onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX
  50. 50.zai-org/GLM-5