Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 933 примерных скачиваний моделей
56 545 успешно скачано файлов
4 ТБ отдано пользователям
4.7% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 609 ГБ · 8395 файлов · ~696 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 292 ГБ · 1983 файлов · ~533 скачиваний
  3. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 186.1 ГБ · 1339 файлов · ~10 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 155.6 ГБ · 747 файлов · ~33 скачиваний
  5. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 134.4 ГБ · 902 файлов · ~9 скачиваний
  6. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 133.9 ГБ · 1398 файлов · ~268 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 124 ГБ · 1526 файлов · ~684 скачиваний
  8. zai-org/GLM-5.2 113.2 ГБ · 1514 файлов · ~27 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 110.3 ГБ · 1545 файлов · ~419 скачиваний
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1 105.6 ГБ · 1628 файлов · ~12 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

43 794 запросов за всё время
442 уникальных моделей
2 182 запросов за 7 дней
82 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2727 · 6.2%
  2. defog/sqlcoder-7b 721 · 1.6%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 649 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.qwen/qwen2.5-coder-1.5b-instruct-gguf
  2. 2.liquidai/lfm3-audio-2b
  3. 3.mistralai/devstral-small-2507
  4. 4.qwen/qwen3-32b
  5. 5.DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored
  6. 6.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  7. 7.nvidia/qwen3.6-35b-a3b-nvfp4
  8. 8.benzlokzik/spam-detector-bert
  9. 9.k2-fsa/OmniVoice
  10. 10.ai-sage/gigachat3-10b-a1.8b
  11. 11.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  12. 12.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  13. 13.FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI-R3
  14. 14.DavidAU/Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B-GGUF
  15. 15.Qwen/Qwen3-14B
  16. 16.lightonai/LightOnOCR-2-1B
  17. 17.DavidAU/Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B-GGUF
  18. 18.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  19. 19.facebook/bart-large-cnn
  20. 20.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  21. 21.ProKope-AI/ProKope-4B-Eagle-Eye
  22. 22.final-bench/darwin-180b-rsi-r3
  23. 23.mistralai/devstral-small-2507
  24. 24.prokope-ai/prokope-4b-eagle-eye
  25. 25.nvidia/qwen3.6-35b-a3b-nvfp4
  26. 26.qwen/qwen2.5-coder-1.5b-instruct-gguf
  27. 27.ai-forever/ruBert-base
  28. 28.FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI
  29. 29.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  30. 30.qwen/qwen3-32b
  31. 31.unsloth/qwen3.8-flash-next-gguf
  32. 32.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  33. 33.qwen/qwen2.5-coder-1.5b-instruct-gguf
  34. 34.liquidai/lfm3-omni-2b
  35. 35.Qwen/Qwen3-8B
  36. 36.Qwen/Qwen3-8B
  37. 37.intfloat/multilingual-e5-large
  38. 38.nvidia/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4
  39. 39.Surpem/Supertron-embedding-190M
  40. 40.LiquidAI/LFM3-Omni-2B
  41. 41.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  42. 42.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  43. 43.mistralai/Magistral-Small-2507
  44. 44.mistralai/Magistral-Small-2507
  45. 45.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  46. 46.final-bench/darwin-28b-reason
  47. 47.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  48. 48.protoLabsAI/ThinkingCap-Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
  49. 49.qwen/qwen3-vl-32b-instruct
  50. 50.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1