Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 563 примерных скачиваний моделей
66 527 успешно скачано файлов
4.9 ТБ отдано пользователям
3.2% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 255.4 ГБ · 2260 файлов · ~6 скачиваний
  2. audio-cpp/audio.cpp-gguf 254.6 ГБ · 5169 файлов · ~94 скачиваний
  3. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 250.7 ГБ · 3608 файлов · ~75 скачиваний
  4. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 249.7 ГБ · 2578 файлов · ~40 скачиваний
  5. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 249.6 ГБ · 3115 файлов · ~107 скачиваний
  6. zai-org/GLM-5.2 237.1 ГБ · 1158 файлов · ~6 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 213.9 ГБ · 954 файлов · ~127 скачиваний
  8. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 193.8 ГБ · 254 файлов · ~7 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 184.8 ГБ · 2791 файлов · ~6 скачиваний
  10. moonshotai/Kimi-K3 171.7 ГБ · 2490 файлов · ~3 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

34 065 запросов за всё время
364 уникальных моделей
1 629 запросов за 7 дней
3 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2659 · 7.8%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 788 · 2.3%
  3. defog/sqlcoder-7b 669 · 2.0%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 645 · 1.9%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 629 · 1.8%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 603 · 1.8%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 573 · 1.7%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 562 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 2.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  3. 3.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  4. 4.infly/infinity-parser2-pro
  5. 5.Qwen/Qwen3-32B
  6. 6.Qwen/Qwen3-Coder-Next-FP8
  7. 7.k2-fsa/OmniVoice
  8. 8.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  9. 9.final-bench/darwin-36b-opus
  10. 10.qwen/qwen2.5-7b-instruct
  11. 11.t-tech/T-pro-it-1.0
  12. 12.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  13. 13.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  14. 14.defog/sqlcoder-7b
  15. 15.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  16. 16.BAAI/bge-m3
  17. 17.moonshotai/Kimi-K3
  18. 18.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  19. 19.zai-org/GLM-5
  20. 20.zai-org/GLM-5.2
  21. 21.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  22. 22.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  23. 23.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  24. 24.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  25. 25.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  26. 26.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  27. 27.internlm/internlm2_5-7b-chat
  28. 28.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  29. 29.BAAI/bge-large-en-v1.5
  30. 30.deepseek-ai/deepseek-r1-0528
  31. 31.deepseek-ai/deepseek-ocr-2
  32. 32.lightonai/lightonocr-2-1b
  33. 33.moonshotai/Kimi-K3
  34. 34.qwen/qwen2-72b
  35. 35.microsoft/phi-3-mini-4k-instruct
  36. 36.baidu/Qianfan-OCR
  37. 37.baai/bge-reranker-v2-gemma
  38. 38.internlm/internlm2_5-7b-chat
  39. 39.qwen/qwen3-8b-gguf
  40. 40.qwen/qwen2-72b-instruct
  41. 41.qwen/qwen2.5-omni-7b
  42. 42.baidu/qianfan-ocr
  43. 43.openai-community/gpt2
  44. 44.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  45. 45.internlm/internlm2_5-7b-chat
  46. 46.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  47. 47.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  48. 48.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  49. 49.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  50. 50.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf