Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
176 примерных скачиваний моделей
17 366 успешно скачано файлов
1.8 ТБ отдано пользователям
0.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 142 ГБ · 1314 файлов · ~1 скачиваний
  2. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 121.6 ГБ · 1491 файлов · ~1 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 118.6 ГБ · 603 файлов
  4. zai-org/GLM-5 109.1 ГБ · 625 файлов · ~1 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-V3 93.7 ГБ · 872 файлов · ~1 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 84.7 ГБ · 632 файлов · ~8 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 68.2 ГБ · 366 файлов
  8. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 61.8 ГБ · 589 файлов
  9. inclusionAI/Ring-2.6-1T 60.3 ГБ · 373 файлов
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1 54.1 ГБ · 157 файлов

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

27 801 запросов за всё время
339 уникальных моделей
1 740 запросов за 7 дней
21 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2598 · 9.3%
  2. defog/sqlcoder-7b 636 · 2.3%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 572 · 2.1%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.defog/sqlcoder-7b
  2. 2.qwen/qwen2.5-vl-7b-instruct
  3. 3.baai/bge-base-en-v1.5
  4. 4.qwen/qwen3-0.6b-gguf
  5. 5.qwen/qwen2.5-0.5b-instruct-gguf
  6. 6.mistralai/mistral-7b-instruct-v0.1
  7. 7.madshift/irbis
  8. 8.madshift/pesets
  9. 9.microsoft/phi-3.5-mini-instruct
  10. 10.baai/bge-reranker-base
  11. 11.moonshotai/kimi-k2.5
  12. 12.lightonai/lightonocr-1b-1025
  13. 13.audio8/ark-asr-0.6b
  14. 14.paddlepaddle/paddleocr-vl-1.5
  15. 15.qwen/qwen3-8b-gguf
  16. 16.qwen/qwen3-0.6b-gguf
  17. 17.ai-forever/rubert-base
  18. 18.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  19. 19.meta-llama/llama-3.1-405b
  20. 20.mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506
  21. 21.openai-community/gpt2
  22. 22.microsoft/phi-3.5-mini-instruct
  23. 23.opendatalab/mineru2.5-2509-1.2b
  24. 24.qwen/qwen2.5-0.5b-instruct-gguf
  25. 25.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  26. 26.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  27. 27.xiaomimimo/mimo-v2.5
  28. 28.mistralai/mistral-large-instruct-2411
  29. 29.madshift/sova
  30. 30.minimaxai/minimax-m2.1
  31. 31.qwen/qwen2.5-omni-7b
  32. 32.benxh/qwen2.5-vl-7b-instruct-gguf
  33. 33.qwen/qwen2.5-7b-instruct
  34. 34.qwen/qwen3-8b-gguf
  35. 35.t-tech/T-pro-it-1.0
  36. 36.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  37. 37.BAAI/bge-m3
  38. 38.qwen/qwen2.5-vl-7b-instruct
  39. 39.xiaomimimo/mimo-v2.5
  40. 40.minimaxai/minimax-m2.1
  41. 41.mistralai/mistral-large-instruct-2411
  42. 42.qwen/qwen2.5-omni-7b
  43. 43.qwen/qwen2.5-7b-instruct
  44. 44.benxh/qwen2.5-vl-7b-instruct-gguf
  45. 45.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  46. 46.baai/bge-base-en-v1.5
  47. 47.mistralai/mistral-7b-instruct-v0.1
  48. 48.mistralai/mistral-7b-instruct-v0.1
  49. 49.meta-llama/llama-3.1-405b
  50. 50.qwen/qwen3.8-27b