Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 482 примерных скачиваний моделей
64 603 успешно скачано файлов
4.8 ТБ отдано пользователям
3.2% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 267.1 ГБ · 2425 файлов · ~6 скачиваний
  2. audio-cpp/audio.cpp-gguf 251.5 ГБ · 5045 файлов · ~94 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 247.6 ГБ · 3080 файлов · ~107 скачиваний
  4. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 246.3 ГБ · 2526 файлов · ~40 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 243.9 ГБ · 3496 файлов · ~75 скачиваний
  6. zai-org/GLM-5.2 232 ГБ · 1066 файлов · ~6 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 200.9 ГБ · 755 файлов · ~127 скачиваний
  8. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 200.7 ГБ · 3044 файлов · ~6 скачиваний
  9. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 190.3 ГБ · 185 файлов · ~7 скачиваний
  10. moonshotai/Kimi-K3 167.6 ГБ · 2419 файлов · ~3 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

33 796 запросов за всё время
364 уникальных моделей
1 609 запросов за 7 дней
2 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2655 · 7.9%
  2. defog/sqlcoder-7b 665 · 2.0%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 599 · 1.8%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  2. 2.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  3. 3.nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe-GGUF
  4. 4.backpropSukuna/wifuGPT-1.7B-GGUF
  5. 5.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  6. 6.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  7. 7.Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  8. 8.Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  9. 9.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  10. 10.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  11. 11.nvidia/canary-1b
  12. 12.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  13. 13.ai-forever/ruBert-base
  14. 14.tencent/Hy4-preview
  15. 15.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  16. 16.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  17. 17.nvidia/canary-1b
  18. 18.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  19. 19.upstage/Solar-Open2-250B
  20. 20.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  21. 21.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  22. 22.ResembleAI/chatterbox
  23. 23.ai-forever/ruBert-base
  24. 24.zai-org/GLM-4.7-Flash
  25. 25.openai/whisper-large-v3-turbo
  26. 26.openai/whisper-large-v3-turbo
  27. 27.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  28. 28.dots-studio/dots.ocr
  29. 29.jinaai/jina-ocr-v1
  30. 30.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  31. 31.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  32. 32.zai-org/GLM-4.5
  33. 33.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  34. 34.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  35. 35.nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe-GGUF
  36. 36.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  37. 37.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  38. 38.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  39. 39.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  40. 40.nvidia/canary-1b
  41. 41.ResembleAI/chatterbox
  42. 42.ResembleAI/chatterbox
  43. 43.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  44. 44.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  45. 45.zai-org/GLM-OCR
  46. 46.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  47. 47.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  48. 48.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  49. 49.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  50. 50.BAAI/bge-small-en-v1.5