Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 059 примерных скачиваний моделей
50 786 успешно скачано файлов
4.7 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 395.6 ГБ · 3536 файлов · ~5 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.2 ГБ · 1470 файлов · ~5 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1213 файлов · ~3 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 283 ГБ · 3940 файлов · ~6 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1577 файлов · ~10 скачиваний
  6. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184 ГБ · 147 файлов · ~5 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 183.1 ГБ · 1858 файлов · ~11 скачиваний
  8. tencent/Hy3 150.4 ГБ · 1303 файлов · ~1 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 148.6 ГБ · 1898 файлов · ~3 скачиваний
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 147.2 ГБ · 1441 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

30 810 запросов за всё время
353 уникальных моделей
1 195 запросов за 7 дней
50 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2626 · 8.5%
  2. defog/sqlcoder-7b 650 · 2.1%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 588 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  2. 2.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  3. 3.qwen/qwen3-asr-1.7b
  4. 4.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  5. 5.BAAI/bge-reranker-base
  6. 6.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  7. 7.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  8. 8.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  9. 9.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  10. 10.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  11. 11.nvidia/canary-180m-flash
  12. 12.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  13. 13.SWivid/F5-TTS
  14. 14.Qwen/Qwen3.6-27B
  15. 15.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  16. 16.lightonai/LightOnOCR-2-1B
  17. 17.intfloat/multilingual-e5-large
  18. 18.incmodel/kimi-k2.6-mxfp4-ct-autoround
  19. 19.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  20. 20.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  21. 21.vtmpas/berrylm-xl-1.5
  22. 22.benxh/qwen2.5-vl-7b-instruct-gguf
  23. 23.vtmpas/berrylm-xl-1.5
  24. 24.vtmpas/berrylm-xl-1.5
  25. 25.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  26. 26.google-bert/bert-large-cased
  27. 27.incmodel/kimi-k2.6-mxfp4-ct-autoround
  28. 28.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  29. 29.tencent/Hy4-preview
  30. 30.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  31. 31.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  32. 32.BAAI/bge-m3
  33. 33.tencent/Hy4-preview
  34. 34.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  35. 35.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  36. 36.openai/gpt-oss-120b
  37. 37.benxh/qwen2.5-vl-7b-instruct-gguf
  38. 38.Qwen/Qwen2-72B-Instruct
  39. 39.tencent/Hy4-preview
  40. 40.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  41. 41.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  42. 42.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  43. 43.tencent/hy3
  44. 44.intfloat/multilingual-e5-large
  45. 45.tiiuae/falcon-ocr
  46. 46.protoLabsAI/ThinkingCap-Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
  47. 47.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  48. 48.tencent/hy3
  49. 49.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  50. 50.tiiuae/falcon-ocr