Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
7 812 примерных скачиваний моделей
75 553 успешно скачано файлов
5.1 ТБ отдано пользователям
2.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 324.8 ГБ · 3828 файлов · ~464 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 320 ГБ · 4236 файлов · ~59 скачиваний
  3. inclusionAI/Ring-2.6-1T 296.2 ГБ · 2341 файлов · ~6 скачиваний
  4. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 295.6 ГБ · 3952 файлов · ~351 скачиваний
  5. moonshotai/Kimi-K3 281.5 ГБ · 3914 файлов · ~4 скачиваний
  6. audio-cpp/audio.cpp-gguf 261.1 ГБ · 6684 файлов · ~563 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 180.3 ГБ · 1838 файлов · ~265 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 174.8 ГБ · 2398 файлов · ~60 скачиваний
  9. zai-org/GLM-5 153.8 ГБ · 2237 файлов · ~636 скачиваний
  10. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 125 ГБ · 1696 файлов · ~196 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

37 678 запросов за всё время
375 уникальных моделей
1 893 запросов за 7 дней
14 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2686 · 7.1%
  2. defog/sqlcoder-7b 693 · 1.8%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 623 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  2. 2.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  3. 3.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  4. 4.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  5. 5.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  6. 6.pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify
  7. 7.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  8. 8.Qwen/Qwen3.5-27B
  9. 9.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  10. 10.moonshotai/Kimi-K2.5
  11. 11.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  12. 12.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  13. 13.Qwen/Qwen3-8B
  14. 14.Qwen/Qwen3.5-27B
  15. 15.zai-org/GLM-4.7-Flash
  16. 16.openai/gpt-oss-120b
  17. 17.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  18. 18.nvidia/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-bf16
  19. 19.davidau/llama-3.2-8x3b-moe-dark-champion-instruct-uncensored-abliterated-18.4b-gguf
  20. 20.mistralai/voxtral-mini-3b-2507
  21. 21.Qwen/Qwen3-Coder-Next
  22. 22.microsoft/phi-3-mini-4k-instruct
  23. 23.Systran/faster-whisper-medium
  24. 24.pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify
  25. 25.moonshotai/Kimi-K3
  26. 26.pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify
  27. 27.nvidia/canary-180m-flash
  28. 28.ai-forever/ruBert-base
  29. 29.qwen/qwen2.5-vl-7b-instruct
  30. 30.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  31. 31.final-bench/darwin-60b-duo
  32. 32.qwen/qwen2-7b
  33. 33.microsoft/phi-4-multimodal-instruct
  34. 34.bosonai/Orze-ASR-3Way
  35. 35.k2-fsa/omnivoice
  36. 36.baidu/qianfan-ocr
  37. 37.onnx-community/surya-ocr-2-onnx
  38. 38.final-bench/darwin-28b-reason
  39. 39.qwen/qwen3.5-122b-a10b
  40. 40.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  41. 41.meta-llama/Llama-3.1-405B
  42. 42.BAAI/bge-large-en-v1.5
  43. 43.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  44. 44.openai/whisper-large-v3-turbo
  45. 45.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  46. 46.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  47. 47.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  48. 48.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  49. 49.bosonai/Orze-ASR-3Way
  50. 50.BAAI/bge-m3