Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
6 965 примерных скачиваний моделей
38 830 успешно скачано файлов
3.7 ТБ отдано пользователям
6.8% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 477.5 ГБ · 5488 файлов · ~381 скачиваний
  2. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 304.7 ГБ · 2114 файлов · ~92 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 145.9 ГБ · 915 файлов · ~75 скачиваний
  4. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 130.2 ГБ · 1463 файлов · ~57 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 126.9 ГБ · 839 файлов · ~46 скачиваний
  6. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 125 ГБ · 885 файлов · ~443 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 115.6 ГБ · 817 файлов · ~316 скачиваний
  8. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 114.3 ГБ · 868 файлов · ~242 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 91 ГБ · 742 файлов · ~92 скачиваний
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1 83.8 ГБ · 1095 файлов · ~189 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

47 201 запросов за всё время
489 уникальных моделей
2 856 запросов за 7 дней
28 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2743 · 5.8%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 945 · 2.0%
  3. defog/sqlcoder-7b 738 · 1.6%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 715 · 1.5%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 698 · 1.5%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 662 · 1.4%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 636 · 1.3%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 634 · 1.3%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.tencent/Hy3
  2. 2.datalab-to/surya-ocr-2.5
  3. 3.moonshotai/kimi-k3.1-pro
  4. 4.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  5. 5.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  6. 6.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese
  7. 7.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  8. 8.Qwen/Qwen3.6-27B
  9. 9.qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct
  10. 10.qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct
  11. 11.qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct
  12. 12.qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct
  13. 13.qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct
  14. 14.zai-org/GLM-5
  15. 15.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  16. 16.edge0/audio8-asr-0.1b
  17. 17.gpustack/bge-reranker-v2-m3-GGUF
  18. 18.qwen/qwen2.5-0.5b-instruct-gguf
  19. 19.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  20. 20.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  21. 21.knkarthick/MEETING_SUMMARY
  22. 22.bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
  23. 23.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  24. 24.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  25. 25.yandex/yandexgpt-5-lite-8b-instruct-gguf
  26. 26.ResembleAI/chatterbox
  27. 27.ResembleAI/chatterbox
  28. 28.meta-llama/Llama-3.1-405B
  29. 29.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  30. 30.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  31. 31.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  32. 32.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  33. 33.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  34. 34.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  35. 35.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  36. 36.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  37. 37.qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct
  38. 38.qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct
  39. 39.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  40. 40.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize
  41. 41.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize
  42. 42.Systran/faster-whisper-medium
  43. 43.ResembleAI/chatterbox
  44. 44.ResembleAI/chatterbox
  45. 45.ResembleAI/chatterbox
  46. 46.ResembleAI/chatterbox
  47. 47.ResembleAI/chatterbox
  48. 48.ResembleAI/chatterbox
  49. 49.yandex/yandexgpt-5-lite-8b-instruct-gguf
  50. 50.thinkingmachines/Inkling-Small