Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
8 471 примерных скачиваний моделей
74 136 успешно скачано файлов
5 ТБ отдано пользователям
2.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 359.3 ГБ · 6919 файлов · ~699 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 354.2 ГБ · 4708 файлов · ~61 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 324 ГБ · 3457 файлов · ~467 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 242.6 ГБ · 2773 файлов · ~15 скачиваний
  5. inclusionAI/Ring-2.6-1T 236.1 ГБ · 1365 файлов · ~34 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 219.1 ГБ · 2844 файлов · ~368 скачиваний
  7. tencent/Hy4-preview 187.7 ГБ · 2695 файлов · ~63 скачиваний
  8. zai-org/GLM-5 179.3 ГБ · 2611 файлов · ~615 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 146.2 ГБ · 2068 файлов · ~201 скачиваний
  10. LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 133.2 ГБ · 1618 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

40 068 запросов за всё время
384 уникальных моделей
2 157 запросов за 7 дней
2 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2700 · 6.7%
  2. defog/sqlcoder-7b 704 · 1.8%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 632 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  2. 2.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  3. 3.defog/sqlcoder-7b
  4. 4.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  5. 5.ResembleAI/chatterbox
  6. 6.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  7. 7.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  8. 8.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  9. 9.internlm/internlm2_5-7b-chat
  10. 10.Qwen/Qwen3.5-27B
  11. 11.final-bench/darwin-60b-duo
  12. 12.defog/sqlcoder-7b
  13. 13.defog/sqlcoder-7b
  14. 14.mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
  15. 15.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  16. 16.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  17. 17.tiiuae/Falcon-OCR
  18. 18.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  19. 19.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  20. 20.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  21. 21.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  22. 22.hf-audio/MOSS-Transcribe-Diarize-HF
  23. 23.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  24. 24.mistralai/mistral-large-instruct-2411
  25. 25.BAAI/bge-reranker-base
  26. 26.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  27. 27.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  28. 28.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  29. 29.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  30. 30.ibm-granite/granite-4.1-3b
  31. 31.mistralai/mistral-large-instruct-2411
  32. 32.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  33. 33.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  34. 34.Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
  35. 35.qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
  36. 36.mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507
  37. 37.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  38. 38.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  39. 39.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  40. 40.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  41. 41.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  42. 42.meta-llama/llama-3.1-405b
  43. 43.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  44. 44.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  45. 45.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  46. 46.ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
  47. 47.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  48. 48.google-bert/bert-large-cased
  49. 49.hf-audio/MOSS-Transcribe-Diarize-HF
  50. 50.Systran/faster-whisper-medium