Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 035 примерных скачиваний моделей
48 421 успешно скачано файлов
4.6 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 395.6 ГБ · 3535 файлов · ~5 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.2 ГБ · 1470 файлов · ~5 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1213 файлов · ~3 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 277.2 ГБ · 3879 файлов · ~6 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1577 файлов · ~10 скачиваний
  6. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184 ГБ · 147 файлов · ~5 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 180.5 ГБ · 1852 файлов · ~11 скачиваний
  8. tencent/Hy3 150.4 ГБ · 1303 файлов · ~1 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 140.9 ГБ · 1789 файлов · ~3 скачиваний
  10. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 133.1 ГБ · 1603 файлов · ~2 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

30 722 запросов за всё время
353 уникальных моделей
1 502 запросов за 7 дней
291 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2625 · 8.5%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 760 · 2.5%
  3. defog/sqlcoder-7b 649 · 2.1%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 620 · 2.0%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 601 · 2.0%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 587 · 1.9%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 551 · 1.8%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 538 · 1.8%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  2. 2.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  3. 3.mistralai/voxtral-mini-3b-2507
  4. 4.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  5. 5.moonshotai/kimi-k2.5
  6. 6.meta-llama/Llama-3.1-405B
  7. 7.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  8. 8.upstage/Solar-Open2-250B
  9. 9.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  10. 10.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  11. 11.moonshotai/Kimi-K2.6
  12. 12.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  13. 13.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  14. 14.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  15. 15.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  16. 16.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  17. 17.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  18. 18.meta-llama/Llama-3.1-405B
  19. 19.Qwen/Qwen2-72B
  20. 20.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  21. 21.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  22. 22.ibm-granite/granite-4.1-3b
  23. 23.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  24. 24.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  25. 25.ibm-granite/granite-4.1-8b
  26. 26.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  27. 27.ibm-granite/granite-4.1-30b
  28. 28.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  29. 29.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  30. 30.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  31. 31.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  32. 32.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  33. 33.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  34. 34.thinkingmachines/Inkling-Small
  35. 35.moonshotai/Kimi-K2.6
  36. 36.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  37. 37.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  38. 38.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  39. 39.moonshotai/Kimi-K3
  40. 40.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  41. 41.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  42. 42.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  43. 43.tencent/Hy4-preview
  44. 44.zai-org/GLM-4.5
  45. 45.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  46. 46.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  47. 47.upstage/Solar-Open2-250B
  48. 48.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  49. 49.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  50. 50.Qwen/Qwen3.5-27B