Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
8 468 примерных скачиваний моделей
73 558 успешно скачано файлов
5 ТБ отдано пользователям
2.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 384.4 ГБ · 7277 файлов · ~699 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 357.5 ГБ · 3345 файлов · ~467 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 354.4 ГБ · 4710 файлов · ~61 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 223.6 ГБ · 2481 файлов · ~15 скачиваний
  5. inclusionAI/Ring-2.6-1T 220.9 ГБ · 1133 файлов · ~34 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 203.7 ГБ · 2596 файлов · ~374 скачиваний
  7. tencent/Hy4-preview 186.7 ГБ · 2704 файлов · ~63 скачиваний
  8. zai-org/GLM-5 180.9 ГБ · 2632 файлов · ~615 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 145.4 ГБ · 2070 файлов · ~201 скачиваний
  10. LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 133.1 ГБ · 1616 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

40 200 запросов за всё время
386 уникальных моделей
1 996 запросов за 7 дней
0 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2700 · 6.7%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 869 · 2.2%
  3. defog/sqlcoder-7b 704 · 1.8%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 681 · 1.7%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 662 · 1.6%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 632 · 1.6%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 606 · 1.5%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 598 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.baai/bge-base-en-v1.5
  2. 2.ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
  3. 3.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  4. 4.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  5. 5.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  6. 6.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  7. 7.ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
  8. 8.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  9. 9.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  10. 10.Qwen/Qwen3-14B
  11. 11.Systran/faster-whisper-small
  12. 12.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  13. 13.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  14. 14.ai-forever/FRIDA
  15. 15.Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF
  16. 16.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  17. 17.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  18. 18.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  19. 19.infly/Infinity-Parser2-Pro
  20. 20.Qwen/Qwen3-14B
  21. 21.Systran/faster-whisper-small
  22. 22.datalab-to/chandra
  23. 23.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  24. 24.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  25. 25.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  26. 26.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  27. 27.Qwen/Qwen3-8B
  28. 28.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  29. 29.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  30. 30.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  31. 31.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  32. 32.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  33. 33.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  34. 34.jinaai/jina-reranker-m0
  35. 35.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  36. 36.datalab-to/chandra
  37. 37.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  38. 38.zai-org/GLM-OCR
  39. 39.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  40. 40.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  41. 41.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  42. 42.Qwen/Qwen2-7B
  43. 43.moondream/parakeet-redux
  44. 44.ai-forever/FRIDA
  45. 45.ai-forever/FRIDA
  46. 46.ai-forever/FRIDA
  47. 47.ai-forever/FRIDA
  48. 48.internlm/Intern-S2-Preview
  49. 49.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  50. 50.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese