Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 515 примерных скачиваний моделей
67 789 успешно скачано файлов
4.4 ТБ отдано пользователям
2.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 317.6 ГБ · 4237 файлов · ~74 скачиваний
  2. audio-cpp/audio.cpp-gguf 287 ГБ · 6374 файлов · ~95 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 262.7 ГБ · 3192 файлов · ~106 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 259.7 ГБ · 3695 файлов · ~3 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5.2 234 ГБ · 2958 файлов · ~2 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 205.1 ГБ · 2279 файлов · ~40 скачиваний
  7. inclusionAI/Ring-2.6-1T 199.7 ГБ · 2078 файлов · ~6 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 141.4 ГБ · 1815 файлов · ~31 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 120.3 ГБ · 1982 файлов · ~4 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 111 ГБ · 1441 файлов · ~28 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

35 654 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 552 запросов за 7 дней
61 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2669 · 7.5%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 799 · 2.2%
  3. defog/sqlcoder-7b 677 · 1.9%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 655 · 1.8%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 638 · 1.8%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 613 · 1.7%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 585 · 1.6%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 574 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  2. 2.Qwen/Qwen2-72B-Instruct
  3. 3.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese
  4. 4.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
  5. 5.meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
  6. 6.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
  7. 7.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  8. 8.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  9. 9.deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
  10. 10.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-7B-Lite-Beta
  11. 11.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  12. 12.kha-white/manga-ocr-base
  13. 13.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  14. 14.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  15. 15.ai-forever/FRIDA
  16. 16.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  17. 17.deepseek-ai/deepseek-ocr-2
  18. 18.QuantTrio/Qwen3.5-122B-A10B-AWQ
  19. 19.Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
  20. 20.protoLabsAI/ThinkingCap-Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
  21. 21.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  22. 22.QuantTrio/Qwen3.5-122B-A10B-AWQ
  23. 23.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  24. 24.defog/sqlcoder-7b
  25. 25.ibm-granite/granite-4.1-3b
  26. 26.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  27. 27.ai-forever/ruBert-base
  28. 28.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  29. 29.QuantTrio/Qwen3.5-122B-A10B-AWQ
  30. 30.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-7B-Lite-Beta
  31. 31.ai-forever/FRIDA
  32. 32.Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
  33. 33.BAAI/bge-m3
  34. 34.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  35. 35.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  36. 36.deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
  37. 37.Falconsai/text_summarization
  38. 38.openai/whisper-large-v3-turbo
  39. 39.Qwen/Qwen3-0.6B
  40. 40.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  41. 41.ResembleAI/chatterbox
  42. 42.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  43. 43.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  44. 44.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  45. 45.t-tech/T-pro-it-1.0
  46. 46.kha-white/manga-ocr-base
  47. 47.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  48. 48.Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  49. 49.FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI
  50. 50.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det