Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 573 примерных скачиваний моделей
67 129 успешно скачано файлов
4.4 ТБ отдано пользователям
2.0% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 306.1 ГБ · 4161 файлов · ~74 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 293.1 ГБ · 3831 файлов · ~50 скачиваний
  3. audio-cpp/audio.cpp-gguf 273.8 ГБ · 6664 файлов · ~95 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 265.5 ГБ · 3778 файлов · ~4 скачиваний
  5. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 263.6 ГБ · 3245 файлов · ~106 скачиваний
  6. inclusionAI/Ring-2.6-1T 197.2 ГБ · 2164 файлов · ~6 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 191 ГБ · 2061 файлов · ~40 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 155.8 ГБ · 2049 файлов · ~30 скачиваний
  9. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 98.4 ГБ · 1350 файлов · ~29 скачиваний
  10. zai-org/GLM-5 97.8 ГБ · 1509 файлов · ~126 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

36 506 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 700 запросов за 7 дней
3 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2673 · 7.3%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 809 · 2.2%
  3. defog/sqlcoder-7b 684 · 1.9%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 660 · 1.8%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 640 · 1.8%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 617 · 1.7%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 586 · 1.6%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 578 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  2. 2.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  3. 3.Surpem/Supertron-embedding-190M
  4. 4.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  5. 5.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  6. 6.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  7. 7.BAAI/bge-reranker-base
  8. 8.hexgrad/Kokoro-82M
  9. 9.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  10. 10.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  11. 11.argmaxinc/whisperkit-coreml
  12. 12.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  13. 13.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  14. 14.infly/Infinity-Parser2-Pro
  15. 15.intfloat/multilingual-e5-large
  16. 16.nvidia/canary-1b
  17. 17.zai-org/GLM-OCR
  18. 18.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  19. 19.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  20. 20.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  21. 21.mistralai/Magistral-Small-2507
  22. 22.mistralai/Magistral-Small-2507
  23. 23.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  24. 24.microsoft/phi-3-medium-4k-instruct
  25. 25.bartowski/qwen2.5-7b-instruct-gguf
  26. 26.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  27. 27.zai-org/GLM-5.2
  28. 28.moonshotai/Kimi-K3
  29. 29.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  30. 30.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  31. 31.datalab-to/surya-ocr-2
  32. 32.zai-org/GLM-4.7-Flash
  33. 33.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  34. 34.Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
  35. 35.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  36. 36.nvidia/canary-180m-flash
  37. 37.Surpem/Supertron-embedding-190M
  38. 38.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  39. 39.Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF
  40. 40.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  41. 41.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  42. 42.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  43. 43.mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
  44. 44.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  45. 45.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  46. 46.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  47. 47.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  48. 48.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  49. 49.upstage/Solar-Open2-250B
  50. 50.deepseek-ai/DeepSeek-V2