Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 306 примерных скачиваний моделей
60 536 успешно скачано файлов
4.3 ТБ отдано пользователям
4.3% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 455 ГБ · 7151 файлов · ~675 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 287.8 ГБ · 1987 файлов · ~533 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 230.5 ГБ · 3340 файлов · ~65 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 157.2 ГБ · 743 файлов · ~32 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 147.7 ГБ · 1789 файлов · ~419 скачиваний
  6. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 140.8 ГБ · 728 файлов · ~7 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 137.6 ГБ · 1773 файлов · ~684 скачиваний
  8. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 131.8 ГБ · 1352 файлов · ~268 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 130.8 ГБ · 1926 файлов · ~233 скачиваний
  10. moonshotai/Kimi-K3 122.7 ГБ · 1029 файлов · ~26 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

42 374 запросов за всё время
391 уникальных моделей
2 166 запросов за 7 дней
161 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2721 · 6.4%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 905 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 716 · 1.7%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 692 · 1.6%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 674 · 1.6%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 642 · 1.5%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 616 · 1.5%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 610 · 1.4%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  2. 2.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  3. 3.internlm/internlm2_5-7b-chat
  4. 4.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-7B-Lite-Beta
  5. 5.moonshotai/kimi-k3
  6. 6.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  7. 7.internlm/intern-s2-preview
  8. 8.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  9. 9.maidalun1020/bce-reranker-base_v1
  10. 10.PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det
  11. 11.Qwen/Qwen3-14B
  12. 12.qwen/qwen3.5-27b
  13. 13.ResembleAI/chatterbox
  14. 14.vtmpas/berrylm-xl-1.5
  15. 15.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  16. 16.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  17. 17.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  18. 18.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  19. 19.Qwen/Qwen3.8-27B
  20. 20.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  21. 21.prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf
  22. 22.tencent/hy3
  23. 23.zai-org/GLM-OCR
  24. 24.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  25. 25.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  26. 26.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  27. 27.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  28. 28.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  29. 29.onnx-community/kokoro-82m-v1.0-onnx
  30. 30.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  31. 31.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  32. 32.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  33. 33.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  34. 34.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  35. 35.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  36. 36.Qwen/Qwen3.6-27B
  37. 37.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  38. 38.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  39. 39.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  40. 40.moonshotai/Kimi-K2.5
  41. 41.Qwen/Qwen3.5-27B
  42. 42.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  43. 43.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  44. 44.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  45. 45.Systran/faster-whisper-small
  46. 46.mteb/baseline-bm25s
  47. 47.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  48. 48.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  49. 49.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  50. 50.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B