Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 374 примерных скачиваний моделей
67 402 успешно скачано файлов
5.8 ТБ отдано пользователям
2.8% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 396 ГБ · 3545 файлов · ~6 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.3 ГБ · 1472 файлов · ~6 скачиваний
  3. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 305.4 ГБ · 4272 файлов · ~7 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5 295.5 ГБ · 1214 файлов · ~4 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 243.1 ГБ · 2787 файлов · ~5 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 228.7 ГБ · 2441 файлов · ~3 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1580 файлов · ~11 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-V3 197.8 ГБ · 1907 файлов · ~12 скачиваний
  9. audio-cpp/audio.cpp-gguf 191.5 ГБ · 3716 файлов · ~2 скачиваний
  10. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 188.6 ГБ · 2764 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

32 731 запросов за всё время
359 уникальных моделей
1 649 запросов за 7 дней
89 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2647 · 8.1%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 773 · 2.4%
  3. defog/sqlcoder-7b 661 · 2.0%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 634 · 1.9%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 616 · 1.9%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 597 · 1.8%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 563 · 1.7%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 551 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.boboliu/qwen3-reranker-4b-w4a16-g128
  2. 2.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  3. 3.qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct
  4. 4.zai-org/glm-asr-nano-2512
  5. 5.tencent/Hy4-preview
  6. 6.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  7. 7.mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1
  8. 8.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  9. 9.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  10. 10.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  11. 11.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  12. 12.tiiuae/Falcon-OCR
  13. 13.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  14. 14.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  15. 15.internlm/internlm2-chat-20b
  16. 16.Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
  17. 17.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  18. 18.zai-org/GLM-4.7-Flash
  19. 19.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  20. 20.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  21. 21.Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
  22. 22.datalab-to/chandra
  23. 23.zai-org/GLM-4.5
  24. 24.bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
  25. 25.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  26. 26.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  27. 27.Edge0/Audio8-ASR-0.1B
  28. 28.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  29. 29.internlm/internlm2-chat-20b
  30. 30.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  31. 31.Qwen/Qwen2-72B
  32. 32.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  33. 33.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  34. 34.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  35. 35.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  36. 36.intfloat/multilingual-e5-large
  37. 37.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  38. 38.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  39. 39.Qwen/Qwen2-7B
  40. 40.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  41. 41.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  42. 42.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  43. 43.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  44. 44.Qwen/Qwen3-0.6B
  45. 45.Qwen/Qwen3-0.6B
  46. 46.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  47. 47.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  48. 48.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  49. 49.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  50. 50.Qwen/Qwen2-7B