Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 236 примерных скачиваний моделей
68 657 успешно скачано файлов
4.5 ТБ отдано пользователям
2.1% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 309.7 ГБ · 4233 файлов · ~75 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 303.1 ГБ · 3989 файлов · ~50 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 281.6 ГБ · 3353 файлов · ~106 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 273.6 ГБ · 3834 файлов · ~4 скачиваний
  5. audio-cpp/audio.cpp-gguf 266.5 ГБ · 6827 файлов · ~95 скачиваний
  6. inclusionAI/Ring-2.6-1T 193.4 ГБ · 2202 файлов · ~6 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 188.9 ГБ · 2022 файлов · ~40 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 160 ГБ · 2116 файлов · ~30 скачиваний
  9. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 103 ГБ · 1407 файлов · ~29 скачиваний
  10. zai-org/GLM-5 101.5 ГБ · 1561 файлов · ~126 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

36 737 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 426 запросов за 7 дней
14 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2679 · 7.3%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 813 · 2.2%
  3. defog/sqlcoder-7b 687 · 1.9%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 661 · 1.8%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 642 · 1.7%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 619 · 1.7%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 588 · 1.6%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 581 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Edge0/ARK-ASR-3B
  2. 2.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  3. 3.meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
  4. 4.ibm-granite/granite-4.1-8b
  5. 5.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  6. 6.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  7. 7.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  8. 8.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  9. 9.baai/bge-base-en-v1.5
  10. 10.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  11. 11.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  12. 12.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  13. 13.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  14. 14.zai-org/GLM-5
  15. 15.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  16. 16.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  17. 17.BAAI/bge-m3
  18. 18.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  19. 19.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  20. 20.kyutai/stt-2.6b-en
  21. 21.baai/bge-base-en-v1.5
  22. 22.ibm-granite/granite-4.1-8b
  23. 23.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  24. 24.google/embeddinggemma-300m
  25. 25.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  26. 26.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  27. 27.internlm/internlm2-chat-20b
  28. 28.ai-forever/FRIDA
  29. 29.BAAI/bge-reranker-base
  30. 30.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  31. 31.facebook/bart-large-cnn
  32. 32.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  33. 33.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  34. 34.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  35. 35.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  36. 36.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  37. 37.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  38. 38.BAAI/bge-m3
  39. 39.facebook/bart-large-cnn
  40. 40.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  41. 41.intfloat/multilingual-e5-large
  42. 42.ibm-granite/granite-4.1-3b
  43. 43.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  44. 44.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  45. 45.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  46. 46.BAAI/bge-m3
  47. 47.BAAI/bge-m3
  48. 48.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  49. 49.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  50. 50.paddlepaddle/paddleocr-vl-1.5