Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
425 примерных скачиваний моделей
33 628 успешно скачано файлов
3.6 ТБ отдано пользователям
1.7% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 353 ГБ · 2847 файлов · ~4 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 337.4 ГБ · 1453 файлов · ~4 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1212 файлов · ~2 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 206.8 ГБ · 2850 файлов · ~3 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 191.7 ГБ · 1346 файлов · ~9 скачиваний
  6. tencent/Hy3 136.8 ГБ · 1047 файлов · ~1 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 127.1 ГБ · 1384 файлов · ~5 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-R1 123.7 ГБ · 546 файлов · ~1 скачиваний
  9. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 119.2 ГБ · 103 файлов · ~2 скачиваний
  10. MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 118.9 ГБ · 879 файлов · ~3 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

29 241 запросов за всё время
349 уникальных моделей
1 761 запросов за 7 дней
33 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2611 · 8.9%
  2. defog/sqlcoder-7b 637 · 2.2%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 576 · 2.0%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  2. 2.boboliu/qwen3-reranker-4b-w4a16-g128
  3. 3.baai/bge-base-en-v1.5
  4. 4.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  5. 5.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  6. 6.qwen/qwen3-asr-1.7b
  7. 7.MadShift/Maral
  8. 8.moonshotai/Kimi-K2.5
  9. 9.redhatai/glm-5.2-mxfp4xfp8_block
  10. 10.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  11. 11.onnx-community/surya-ocr-2-onnx
  12. 12.meta-llama/Llama-3.1-405B
  13. 13.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  14. 14.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  15. 15.baai/bge-base-en-v1.5
  16. 16.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  17. 17.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  18. 18.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  19. 19.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  20. 20.k2-fsa/omnivoice
  21. 21.qwen/qwen3-8b-gguf
  22. 22.tiiuae/falcon-ocr
  23. 23.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  24. 24.nvidia/canary-1b-flash
  25. 25.deepseek-ai/deepseek-v2
  26. 26.ResembleAI/chatterbox
  27. 27.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  28. 28.qwen/qwen2.5-7b-instruct
  29. 29.qwen/qwen3-tts-12hz-1.7b-customvoice
  30. 30.moonshotai/Kimi-K2.5
  31. 31.nvidia/canary-1b-flash
  32. 32.qwen/qwen3.5-27b
  33. 33.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  34. 34.final-bench/darwin-398b-jgos
  35. 35.final-bench/darwin-398b-jgos
  36. 36.qwen/qwen3.5-27b
  37. 37.qwen/qwen3-tts-12hz-1.7b-customvoice
  38. 38.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  39. 39.intfloat/multilingual-e5-large
  40. 40.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  41. 41.qwen/qwen2.5-7b-instruct
  42. 42.thinkingmachines/Inkling-Small
  43. 43.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  44. 44.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  45. 45.deepseek-ai/deepseek-v2
  46. 46.infly/Infinity-Parser-7B
  47. 47.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  48. 48.hexgrad/Kokoro-82M
  49. 49.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  50. 50.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF