Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 550 примерных скачиваний моделей
68 482 успешно скачано файлов
4.4 ТБ отдано пользователям
2.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 314.6 ГБ · 4229 файлов · ~74 скачиваний
  2. audio-cpp/audio.cpp-gguf 291.1 ГБ · 6522 файлов · ~95 скачиваний
  3. moonshotai/Kimi-K3 259.5 ГБ · 3685 файлов · ~3 скачиваний
  4. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 257.6 ГБ · 3162 файлов · ~106 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5.2 250.5 ГБ · 3286 файлов · ~15 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 205.2 ГБ · 2279 файлов · ~40 скачиваний
  7. inclusionAI/Ring-2.6-1T 195.9 ГБ · 2052 файлов · ~6 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 145.2 ГБ · 1877 файлов · ~30 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 116.9 ГБ · 1949 файлов · ~4 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 108.2 ГБ · 1426 файлов · ~29 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

35 783 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 681 запросов за 7 дней
9 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2670 · 7.5%
  2. defog/sqlcoder-7b 677 · 1.9%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 614 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.mistralai/Voxtral-Small-24B-2507
  2. 2.Qwen/Qwen3-0.6B
  3. 3.Qwen/Qwen3-0.6B
  4. 4.moonshotai/kimi-k3
  5. 5.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  6. 6.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  7. 7.Qwen/Qwen3.8-27B
  8. 8.mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507
  9. 9.mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507
  10. 10.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  11. 11.infly/Infinity-Parser-7B
  12. 12.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  13. 13.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  14. 14.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  15. 15.mistralai/Magistral-Small-2507
  16. 16.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  17. 17.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  18. 18.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  19. 19.ibm-granite/granite-4.1-3b
  20. 20.ibm-granite/granite-4.1-3b
  21. 21.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  22. 22.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  23. 23.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  24. 24.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  25. 25.BAAI/bge-m3
  26. 26.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  27. 27.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  28. 28.Qwen/Qwen2-72B
  29. 29.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  30. 30.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  31. 31.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  32. 32.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  33. 33.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  34. 34.Qwen/Qwen3.6-27B
  35. 35.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  36. 36.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  37. 37.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  38. 38.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  39. 39.Qwen/Qwen3.6-27B
  40. 40.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  41. 41.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  42. 42.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  43. 43.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  44. 44.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  45. 45.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  46. 46.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  47. 47.mistralai/Voxtral-Small-24B-2507
  48. 48.mistralai/Devstral-Small-2507
  49. 49.moonshotai/Kimi-K3
  50. 50.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash