Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 329 примерных скачиваний моделей
73 069 успешно скачано файлов
4.9 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 329 ГБ · 4376 файлов · ~60 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 314.4 ГБ · 3765 файлов · ~571 скачиваний
  3. inclusionAI/Ring-2.6-1T 268.1 ГБ · 1814 файлов · ~7 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 261.6 ГБ · 3489 файлов · ~16 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 258.2 ГБ · 3427 файлов · ~438 скачиваний
  6. audio-cpp/audio.cpp-gguf 249.9 ГБ · 6203 файлов · ~698 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 179.8 ГБ · 2559 файлов · ~738 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 175.1 ГБ · 2481 файлов · ~61 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 137.2 ГБ · 1920 файлов · ~244 скачиваний
  10. LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 124.8 ГБ · 1478 файлов · ~3 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

38 845 запросов за всё время
379 уникальных моделей
2 109 запросов за 7 дней
2 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2689 · 6.9%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 832 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 698 · 1.8%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 673 · 1.7%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 656 · 1.7%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 627 · 1.6%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 599 · 1.5%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 593 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.qwen/qwen3-asr-0.6b
  2. 2.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  3. 3.Qwen/Qwen3.6-27B
  4. 4.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  5. 5.lightonai/LightOnOCR-2-1B
  6. 6.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  7. 7.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  8. 8.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  9. 9.Qwen/Qwen2-7B
  10. 10.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  11. 11.Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF
  12. 12.Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF
  13. 13.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  14. 14.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  15. 15.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese
  16. 16.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  17. 17.openai/whisper-large-v3
  18. 18.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  19. 19.BAAI/bge-reranker-base
  20. 20.BAAI/bge-reranker-base
  21. 21.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  22. 22.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  23. 23.lightonai/lightonocr-2-1b
  24. 24.Qwen/Qwen3-8B
  25. 25.Qwen/Qwen3-8B
  26. 26.tencent/Hy4-preview
  27. 27.msu-rcc-lair/RuadaptQwen2.5-32B-Instruct
  28. 28.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  29. 29.qwen/qwen2.5-14b-instruct
  30. 30.final-bench/darwin-36b-opus
  31. 31.moonshotai/Kimi-K2.6
  32. 32.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  33. 33.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  34. 34.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  35. 35.zai-org/GLM-4.7-Flash
  36. 36.Qwen/Qwen3-32B
  37. 37.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  38. 38.qwen/qwen2.5-14b-instruct
  39. 39.zai-org/GLM-4.7-Flash
  40. 40.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  41. 41.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize
  42. 42.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  43. 43.moonshotai/Kimi-K3
  44. 44.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  45. 45.google/pegasus-xsum
  46. 46.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  47. 47.jinaai/jina-ocr-v1
  48. 48.ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
  49. 49.onnx-community/kokoro-82m-v1.0-onnx
  50. 50.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct