Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 981 примерных скачиваний моделей
32 903 успешно скачано файлов
2.7 ТБ отдано пользователям
3.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 618.2 ГБ · 6547 файлов · ~93 скачиваний
  2. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 217.1 ГБ · 1596 файлов · ~12 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 185.3 ГБ · 1067 файлов · ~67 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5.2 110.6 ГБ · 893 файлов · ~9 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1 95.8 ГБ · 1519 файлов · ~14 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 71.5 ГБ · 797 файлов · ~55 скачиваний
  7. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 70.9 ГБ · 932 файлов · ~10 скачиваний
  8. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 69 ГБ · 565 файлов · ~32 скачиваний
  9. zai-org/GLM-5 64.9 ГБ · 620 файлов · ~71 скачиваний
  10. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 48.6 ГБ · 424 файлов · ~81 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

44 995 запросов за всё время
462 уникальных моделей
650 запросов за 7 дней
6 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2734 · 6.1%
  2. defog/sqlcoder-7b 725 · 1.6%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 653 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.swiss-ai/Apertus-v1.5-70B
  2. 2.upstage/Solar-Open2-250B
  3. 3.stepfun-ai/Step-3.5-Flash-Base
  4. 4.XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
  5. 5.SoMarkAI/OXR-1.0
  6. 6.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  7. 7.qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct
  8. 8.zai-org/GLM-4.7-Flash
  9. 9.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  10. 10.zai-org/GLM-ASR-Nano-2512
  11. 11.dots-studio/dots.ocr
  12. 12.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  13. 13.internlm/internlm2_5-7b-chat
  14. 14.moonshotai/Kimi-K2.6
  15. 15.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  16. 16.internlm/Intern-S1-Pro
  17. 17.internlm/Intern-S2-Preview-397B
  18. 18.zai-org/GLM-4.5
  19. 19.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  20. 20.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  21. 21.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  22. 22.xiaomimimo/mimo-v2.5-pro
  23. 23.LiquidAI/LFM2-8B-A1B
  24. 24.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  25. 25.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  26. 26.Audio8/ARK-ASR-0.6B
  27. 27.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  28. 28.lightonai/LightOnOCR-3-0.8B
  29. 29.LiquidAI/LFM3-Omni-2B
  30. 30.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  31. 31.nitrai-research/Moderato-V1-Pro
  32. 32.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  33. 33.moondream/parakeet-ultra
  34. 34.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  35. 35.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  36. 36.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  37. 37.dots-studio/dots.ocr
  38. 38.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  39. 39.intfloat/multilingual-e5-large
  40. 40.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  41. 41.small-models-for-glam/kraken-ppocrv6-medium
  42. 42.datalab-to/chandra-ocr-2
  43. 43.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  44. 44.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  45. 45.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  46. 46.datalab-to/surya-ocr-2
  47. 47.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  48. 48.nvidia/parakeet-tdt-1.1b
  49. 49.google/pegasus-xsum
  50. 50.tencent/Hy4-preview