Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 978 примерных скачиваний моделей
69 579 успешно скачано файлов
4.6 ТБ отдано пользователям
1.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 307.7 ГБ · 4058 файлов · ~50 скачиваний
  2. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 306.9 ГБ · 4196 файлов · ~129 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 305.8 ГБ · 3534 файлов · ~161 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 282.6 ГБ · 3903 файлов · ~5 скачиваний
  5. audio-cpp/audio.cpp-gguf 262.4 ГБ · 6742 файлов · ~181 скачиваний
  6. inclusionAI/Ring-2.6-1T 213.7 ГБ · 2282 файлов · ~6 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 187.3 ГБ · 1977 файлов · ~69 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 162.9 ГБ · 2162 файлов · ~30 скачиваний
  9. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 112.1 ГБ · 1467 файлов · ~40 скачиваний
  10. zai-org/GLM-5 108.4 ГБ · 1654 файлов · ~198 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

36 847 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 536 запросов за 7 дней
8 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2680 · 7.3%
  2. defog/sqlcoder-7b 689 · 1.9%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 622 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.moonshotai/Kimi-K3
  2. 2.internlm/internlm2-chat-20b
  3. 3.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  4. 4.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  5. 5.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  6. 6.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  7. 7.zai-org/GLM-5
  8. 8.moondream/parakeet-redux
  9. 9.baai/bge-base-en-v1.5
  10. 10.Edge0/ARK-ASR-3B
  11. 11.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  12. 12.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  13. 13.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  14. 14.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  15. 15.google/pegasus-xsum
  16. 16.bosonai/Orze-ASR-3Way
  17. 17.microsoft/phi-3-medium-4k-instruct
  18. 18.kyutai/stt-2.6b-en
  19. 19.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  20. 20.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  21. 21.onnx-community/surya-ocr-2-onnx
  22. 22.k2-fsa/OmniVoice
  23. 23.t-tech/T-pro-it-1.0
  24. 24.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  25. 25.ai-forever/FRIDA
  26. 26.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  27. 27.msu-rcc-lair/RuadaptQwen2.5-32B-Instruct
  28. 28.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  29. 29.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  30. 30.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  31. 31.Falconsai/text_summarization
  32. 32.onnx-community/surya-ocr-2-onnx
  33. 33.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  34. 34.t-tech/T-pro-it-1.0
  35. 35.cyankiwi/Ornith-1.0-35B-AWQ-NVFP4
  36. 36.defog/sqlcoder-7b
  37. 37.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  38. 38.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  39. 39.BAAI/bge-reranker-base
  40. 40.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  41. 41.Edge0/ARK-ASR-3B
  42. 42.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  43. 43.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  44. 44.DavidAU/Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B-GGUF
  45. 45.ai-forever/FRIDA
  46. 46.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  47. 47.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  48. 48.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  49. 49.opendatalab/mineru2.5-2509-1.2b
  50. 50.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF