Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 796 примерных скачиваний моделей
57 605 успешно скачано файлов
4.1 ТБ отдано пользователям
4.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 595.2 ГБ · 8043 файлов · ~694 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 291.3 ГБ · 1980 файлов · ~533 скачиваний
  3. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 170.5 ГБ · 1158 файлов · ~10 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 155.5 ГБ · 747 файлов · ~33 скачиваний
  5. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 133.3 ГБ · 1392 файлов · ~268 скачиваний
  6. zai-org/GLM-5.2 128.6 ГБ · 1789 файлов · ~54 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 126.1 ГБ · 1565 файлов · ~684 скачиваний
  8. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 121 ГБ · 683 файлов · ~9 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 116.5 ГБ · 1776 файлов · ~232 скачиваний
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 112.6 ГБ · 1585 файлов · ~419 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

43 572 запросов за всё время
431 уникальных моделей
2 351 запросов за 7 дней
44 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2726 · 6.3%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 914 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 721 · 1.7%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 698 · 1.6%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 678 · 1.6%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 649 · 1.5%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 621 · 1.4%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 617 · 1.4%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.LiquidAI/LFM3-Audio-2B
  2. 2.LiquidAI/LFM3-Omni-2B
  3. 3.ai-sage/gigachat3-10b-a1.8b
  4. 4.lightonai/lightonocr-3-4b
  5. 5.zai-org/glm-4.5
  6. 6.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  7. 7.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  8. 8.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  9. 9.esatapedico/qwen3.8-27b-nvfp4-mtp-gguf
  10. 10.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  11. 11.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  12. 12.qwen/qwen3-8b-gguf
  13. 13.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  14. 14.nvidia/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4
  15. 15.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  16. 16.t-tech/T-pro-it-1.0
  17. 17.t-tech/T-pro-it-1.0
  18. 18.DavidAU/Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B-GGUF
  19. 19.Qwen/Qwen3-Coder-Next-FP8
  20. 20.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  21. 21.qwen/qwen2-72b
  22. 22.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese
  23. 23.infly/Infinity-Parser-7B
  24. 24.infly/Infinity-Parser-7B
  25. 25.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  26. 26.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  27. 27.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  28. 28.BAAI/bge-m3
  29. 29.zai-org/GLM-5.2
  30. 30.LiquidAI/LFM3-Audio-2B
  31. 31.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  32. 32.meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
  33. 33.ProKope-AI/ProKope-7B
  34. 34.hf-audio/MOSS-Transcribe-Diarize-HF
  35. 35.LiquidAI/LFM3-Omni-2B
  36. 36.SoMarkAI/OXR-1.0
  37. 37.swiss-ai/Apertus-v1.5-70B
  38. 38.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  39. 39.BAAI/bge-base-en-v1.5
  40. 40.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  41. 41.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  42. 42.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  43. 43.Qwen/Qwen3-Coder-Next
  44. 44.Systran/faster-whisper-medium
  45. 45.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  46. 46.pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify
  47. 47.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  48. 48.Qwen/Qwen3.6-27B
  49. 49.LiquidAI/LFM3-Audio-2B
  50. 50.LiquidAI/LFM3-Omni-2B