Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
489 примерных скачиваний моделей
36 064 успешно скачано файлов
3.8 ТБ отдано пользователям
1.8% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 363.6 ГБ · 3024 файлов · ~4 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 337.4 ГБ · 1456 файлов · ~4 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1212 файлов · ~2 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 226.8 ГБ · 3113 файлов · ~4 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 193.1 ГБ · 1368 файлов · ~9 скачиваний
  6. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 181.4 ГБ · 138 файлов · ~3 скачиваний
  7. tencent/Hy3 142.1 ГБ · 1134 файлов · ~1 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-V3 139.1 ГБ · 1546 файлов · ~9 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1 123.7 ГБ · 546 файлов · ~1 скачиваний
  10. MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 119.1 ГБ · 890 файлов · ~3 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

29 648 запросов за всё время
349 уникальных моделей
1 785 запросов за 7 дней
67 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2614 · 8.8%
  2. defog/sqlcoder-7b 638 · 2.2%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 577 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  2. 2.vtmpas/berrylm-xl-1.5
  3. 3.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  4. 4.zai-org/GLM-ASR-Nano-2512
  5. 5.tencent/Hy3
  6. 6.ibm-granite/granite-4.1-30b
  7. 7.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  8. 8.Qwen/Qwen3.8-27B
  9. 9.mistralai/Pixtral-12B-2409
  10. 10.mistralai/Pixtral-12B-2409
  11. 11.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  12. 12.openai/whisper-large-v3
  13. 13.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  14. 14.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  15. 15.openai/whisper-large-v3
  16. 16.BAAI/bge-m3
  17. 17.Surpem/Supertron-embedding-190M
  18. 18.internlm/internlm2_5-7b-chat
  19. 19.kha-white/manga-ocr-base
  20. 20.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  21. 21.nvidia/parakeet-tdt-1.1b
  22. 22.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  23. 23.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  24. 24.audio8/ark-asr-0.6b
  25. 25.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  26. 26.k2-fsa/omnivoice
  27. 27.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  28. 28.Audio8/ARK-ASR-0.6B
  29. 29.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  30. 30.tiiuae/falcon-ocr
  31. 31.dots-studio/dots.mocr
  32. 32.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  33. 33.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  34. 34.mteb/baseline-bm25s
  35. 35.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  36. 36.openai/whisper-small
  37. 37.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  38. 38.Vtmpas/BerryLM-v2
  39. 39.Qwen/Qwen3.8-27B
  40. 40.Qwen/Qwen2-72B
  41. 41.protoLabsAI/ThinkingCap-Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
  42. 42.defog/sqlcoder-7b
  43. 43.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  44. 44.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  45. 45.baidu/Qianfan-OCR
  46. 46.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  47. 47.tencent/Hy3
  48. 48.zai-org/GLM-OCR
  49. 49.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  50. 50.datalab-to/chandra-ocr-2