Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
593 примерных скачиваний моделей
42 995 успешно скачано файлов
4.3 ТБ отдано пользователям
2.3% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 385.1 ГБ · 3371 файлов · ~5 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.2 ГБ · 1470 файлов · ~5 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1213 файлов · ~3 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 258.7 ГБ · 3610 файлов · ~6 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1577 файлов · ~10 скачиваний
  6. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 181.5 ГБ · 144 файлов · ~4 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 170 ГБ · 1817 файлов · ~11 скачиваний
  8. tencent/Hy3 150.4 ГБ · 1279 файлов · ~1 скачиваний
  9. MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 126.8 ГБ · 1008 файлов · ~4 скачиваний
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1 125 ГБ · 558 файлов · ~1 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

30 009 запросов за всё время
352 уникальных моделей
1 241 запросов за 7 дней
64 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2617 · 8.7%
  2. defog/sqlcoder-7b 642 · 2.1%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 578 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  2. 2.Qwen/Qwen3.5-27B
  3. 3.zai-org/GLM-4.7-FP8
  4. 4.google/embeddinggemma-300m
  5. 5.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  6. 6.jinaai/jina-reranker-m0
  7. 7.jinaai/jina-reranker-m0
  8. 8.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  9. 9.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  10. 10.Qwen/Qwen3-8B
  11. 11.xiaomimimo/mimo-v2.5-pro
  12. 12.mistralai/Devstral-Small-2507
  13. 13.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  14. 14.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  15. 15.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  16. 16.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  17. 17.qwen/qwen2-7b
  18. 18.Qwen/Qwen3-8B
  19. 19.hexgrad/Kokoro-82M
  20. 20.BAAI/bge-small-en-v1.5
  21. 21.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  22. 22.BAAI/bge-large-en-v1.5
  23. 23.qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
  24. 24.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  25. 25.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  26. 26.hexgrad/Kokoro-82M
  27. 27.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  28. 28.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  29. 29.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  30. 30.qwen/qwen2-7b
  31. 31.qwen/qwen2-7b
  32. 32.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  33. 33.Qwen/Qwen3-8B
  34. 34.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  35. 35.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  36. 36.ibm-granite/granite-4.1-3b
  37. 37.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  38. 38.tencent/Hy4-preview
  39. 39.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  40. 40.msu-rcc-lair/RuadaptQwen2.5-32B-Instruct
  41. 41.google-bert/bert-large-cased
  42. 42.BAAI/bge-m3
  43. 43.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  44. 44.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  45. 45.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  46. 46.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  47. 47.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  48. 48.zai-org/GLM-5
  49. 49.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  50. 50.defog/sqlcoder-7b