Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 161 примерных скачиваний моделей
57 586 успешно скачано файлов
5.2 ТБ отдано пользователям
2.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 395.9 ГБ · 3540 файлов · ~6 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.3 ГБ · 1471 файлов · ~6 скачиваний
  3. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 299 ГБ · 4165 файлов · ~7 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5 295.5 ГБ · 1214 файлов · ~4 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1580 файлов · ~11 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-V3 193.1 ГБ · 1886 файлов · ~12 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 188.1 ГБ · 1954 файлов · ~4 скачиваний
  8. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184.1 ГБ · 149 файлов · ~5 скачиваний
  9. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 176.3 ГБ · 1728 файлов · ~3 скачиваний
  10. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 165.4 ГБ · 2309 файлов · ~3 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

31 646 запросов за всё время
356 уникальных моделей
1 664 запросов за 7 дней
58 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2636 · 8.3%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 766 · 2.4%
  3. defog/sqlcoder-7b 655 · 2.1%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 627 · 2.0%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 607 · 1.9%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 592 · 1.9%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 560 · 1.8%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 547 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  2. 2.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  3. 3.Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF
  4. 4.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  5. 5.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  6. 6.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  7. 7.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  8. 8.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  9. 9.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  10. 10.Qwen/Qwen3.5-27B
  11. 11.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  12. 12.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  13. 13.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  14. 14.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5
  15. 15.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  16. 16.bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
  17. 17.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  18. 18.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  19. 19.hf-internal-testing/tiny-random-bert
  20. 20.hf-internal-testing/tiny-random-bert
  21. 21.Qwen/Qwen3.5-27B
  22. 22.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  23. 23.Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF
  24. 24.tiiuae/Falcon-OCR
  25. 25.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  26. 26.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  27. 27.Qwen/Qwen3-8B
  28. 28.nvidia/canary-1b
  29. 29.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  30. 30.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  31. 31.hf-internal-testing/tiny-random-bert
  32. 32.hf-internal-testing/tiny-random-bert
  33. 33.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  34. 34.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  35. 35.knkarthick/MEETING_SUMMARY
  36. 36.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  37. 37.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  38. 38.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  39. 39.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  40. 40.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  41. 41.BAAI/bge-m3
  42. 42.Surpem/Supertron-embedding-190M
  43. 43.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  44. 44.Qwen/Qwen3-8B
  45. 45.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  46. 46.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  47. 47.upstage/Solar-Open2-250B
  48. 48.ibm-granite/granite-4.1-3b
  49. 49.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  50. 50.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF