Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
67 примерных скачиваний моделей
13 471 успешно скачано файлов
1.6 ТБ отдано пользователям
0.4% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 118.4 ГБ · 602 файлов
  2. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 112 ГБ · 940 файлов · ~1 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 96.1 ГБ · 552 файлов · ~1 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 88.8 ГБ · 973 файлов · ~1 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 78.7 ГБ · 574 файлов · ~4 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-V3 75.5 ГБ · 658 файлов · ~1 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 67.4 ГБ · 361 файлов
  8. inclusionAI/Ring-2.6-1T 60.3 ГБ · 373 файлов
  9. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 55.3 ГБ · 482 файлов
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1 54.1 ГБ · 156 файлов

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

26 988 запросов за всё время
221 уникальных моделей
1 061 запросов за 7 дней
245 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2589 · 9.6%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 741 · 2.7%
  3. defog/sqlcoder-7b 632 · 2.3%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 600 · 2.2%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 582 · 2.2%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 571 · 2.1%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 532 · 2.0%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 516 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det
  2. 2.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  3. 3.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  4. 4.BAAI/bge-reranker-base
  5. 5.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  6. 6.human-centered-summarization/financial-summarization-pegasus
  7. 7.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  8. 8.google/embeddinggemma-300m
  9. 9.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  10. 10.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  11. 11.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  12. 12.openai/whisper-large-v3
  13. 13.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  14. 14.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  15. 15.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  16. 16.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  17. 17.ibm-granite/granite-4.1-30b
  18. 18.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  19. 19.mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
  20. 20.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  21. 21.Vtmpas/BerryLM-v2
  22. 22.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  23. 23.deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
  24. 24.k2-fsa/OmniVoice
  25. 25.Qwen/Qwen3-Coder-Next-FP8
  26. 26.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  27. 27.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  28. 28.jinaai/jina-reranker-m0
  29. 29.nvidia/canary-180m-flash
  30. 30.argmaxinc/whisperkit-coreml
  31. 31.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  32. 32.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  33. 33.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  34. 34.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  35. 35.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  36. 36.internlm/Intern-S2-Preview
  37. 37.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  38. 38.nvidia/canary-1b-flash
  39. 39.esatapedico/Qwen3.8-27B-NVFP4-MTP-GGUF
  40. 40.dots-studio/dots.mocr
  41. 41.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  42. 42.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  43. 43.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize
  44. 44.zai-org/GLM-ASR-Nano-2512
  45. 45.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  46. 46.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  47. 47.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  48. 48.nvidia/canary-180m-flash
  49. 49.tiiuae/Falcon-OCR
  50. 50.Vtmpas/BerryLM-v2