Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
354 примерных скачиваний моделей
29 835 успешно скачано файлов
3.2 ТБ отдано пользователям
1.7% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 336.1 ГБ · 1450 файлов · ~4 скачиваний
  2. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 333.7 ГБ · 2630 файлов · ~4 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1212 файлов · ~2 скачиваний
  4. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 181.3 ГБ · 1207 файлов · ~9 скачиваний
  5. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 179.9 ГБ · 2457 файлов · ~3 скачиваний
  6. tencent/Hy3 128.7 ГБ · 937 файлов · ~1 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 115.6 ГБ · 1206 файлов · ~5 скачиваний
  8. MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 115.3 ГБ · 811 файлов · ~3 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1 107.8 ГБ · 455 файлов · ~1 скачиваний
  10. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 81.3 ГБ · 976 файлов · ~1 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

28 945 запросов за всё время
343 уникальных моделей
1 838 запросов за 7 дней
36 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2608 · 9.0%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 749 · 2.6%
  3. defog/sqlcoder-7b 637 · 2.2%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 604 · 2.1%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 587 · 2.0%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 576 · 2.0%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 535 · 1.8%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 522 · 1.8%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.BAAI/bge-reranker-base
  2. 2.BAAI/bge-reranker-base
  3. 3.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  4. 4.Qwen/Qwen3-8B
  5. 5.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  6. 6.openai/whisper-large-v3
  7. 7.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  8. 8.dots-studio/dots.ocr
  9. 9.openai/gpt-oss-120b
  10. 10.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  11. 11.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  12. 12.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  13. 13.nvidia/parakeet-tdt-1.1b
  14. 14.Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  15. 15.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  16. 16.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  17. 17.Qwen/Qwen2-72B-Instruct
  18. 18.nvidia/parakeet-tdt-1.1b
  19. 19.google/pegasus-xsum
  20. 20.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  21. 21.BAAI/bge-small-en-v1.5
  22. 22.DavidAU/Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B-GGUF
  23. 23.dots-studio/dots.ocr
  24. 24.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  25. 25.BAAI/bge-reranker-base
  26. 26.BAAI/bge-m3
  27. 27.qwen/qwen3-coder-next-fp8
  28. 28.openai/gpt-oss-120b
  29. 29.BAAI/bge-m3
  30. 30.BAAI/bge-m3
  31. 31.openai/whisper-large-v3
  32. 32.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  33. 33.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  34. 34.vtmpas/berrylm-v2
  35. 35.microsoft/phi-3-medium-4k-instruct
  36. 36.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  37. 37.qwen/qwen2.5-0.5b-instruct-gguf
  38. 38.kha-white/manga-ocr-base
  39. 39.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  40. 40.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  41. 41.vtmpas/berrylm-v2
  42. 42.microsoft/phi-3-medium-4k-instruct
  43. 43.Falconsai/text_summarization
  44. 44.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  45. 45.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  46. 46.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  47. 47.qwen/qwen2.5-0.5b-instruct-gguf
  48. 48.qwen/qwen3-embedding-0.6b
  49. 49.microsoft/phi-3-medium-4k-instruct
  50. 50.Qwen/Qwen3-4B-GGUF