Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 096 примерных скачиваний моделей
52 556 успешно скачано файлов
4.9 ТБ отдано пользователям
3.0% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 395.6 ГБ · 3536 файлов · ~5 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.2 ГБ · 1470 файлов · ~5 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1213 файлов · ~3 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 290.8 ГБ · 4051 файлов · ~6 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1579 файлов · ~10 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-V3 186.5 ГБ · 1872 файлов · ~11 скачиваний
  7. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184 ГБ · 148 файлов · ~5 скачиваний
  8. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 155.8 ГБ · 2003 файлов · ~3 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 151.1 ГБ · 1465 файлов · ~4 скачиваний
  10. tencent/Hy3 150.5 ГБ · 1306 файлов · ~2 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

31 308 запросов за всё время
353 уникальных моделей
1 552 запросов за 7 дней
354 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2631 · 8.4%
  2. defog/sqlcoder-7b 654 · 2.1%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 591 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  2. 2.Qwen/Qwen3-8B
  3. 3.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  4. 4.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  5. 5.openai/whisper-large-v3-turbo
  6. 6.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  7. 7.t-tech/T-pro-it-2.0
  8. 8.mistralai/Voxtral-Small-24B-2507
  9. 9.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  10. 10.openai/gpt-oss-20b
  11. 11.upstage/Solar-Open2-250B
  12. 12.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  13. 13.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
  14. 14.mistralai/Voxtral-Small-24B-2507
  15. 15.dots-studio/dots.ocr
  16. 16.internlm/internlm2_5-7b-chat
  17. 17.tencent/Hy3
  18. 18.datalab-to/chandra
  19. 19.t-tech/T-pro-it-2.1
  20. 20.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  21. 21.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  22. 22.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  23. 23.onnx-community/kokoro-82m-v1.0-onnx
  24. 24.internlm/internlm2_5-7b-chat
  25. 25.mistralai/Devstral-Small-2507
  26. 26.openai/whisper-small
  27. 27.tencent/Hy3
  28. 28.nvidia/canary-1b
  29. 29.t-tech/T-pro-it-2.1
  30. 30.zai-org/GLM-4.5
  31. 31.internlm/Intern-S2-Preview
  32. 32.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  33. 33.thinkingmachines/Inkling-Small
  34. 34.Qwen/Qwen2-72B-Instruct
  35. 35.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  36. 36.Qwen/Qwen3-8B
  37. 37.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  38. 38.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  39. 39.meta-llama/Llama-3.1-405B
  40. 40.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  41. 41.Qwen/Qwen3-0.6B
  42. 42.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  43. 43.msu-rcc-lair/RuadaptQwen2.5-32B-Instruct
  44. 44.Qwen/Qwen3.5-27B
  45. 45.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  46. 46.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  47. 47.dots-studio/dots.ocr
  48. 48.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  49. 49.BAAI/bge-m3
  50. 50.Qwen/Qwen3-8B-GGUF