Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
8 925 примерных скачиваний моделей
70 729 успешно скачано файлов
5 ТБ отдано пользователям
3.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 445.3 ГБ · 7611 файлов · ~668 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 343.4 ГБ · 4526 файлов · ~61 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 306.6 ГБ · 2144 файлов · ~533 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 219.2 ГБ · 1116 файлов · ~33 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5 192.7 ГБ · 2700 файлов · ~683 скачиваний
  6. moonshotai/Kimi-K3 189.8 ГБ · 1937 файлов · ~16 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 183.5 ГБ · 2249 файлов · ~417 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 172.8 ГБ · 2428 файлов · ~36 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 143.1 ГБ · 2035 файлов · ~229 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 129.8 ГБ · 1342 файлов · ~269 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

40 974 запросов за всё время
390 уникальных моделей
1 952 запросов за 7 дней
5 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2708 · 6.6%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 881 · 2.2%
  3. defog/sqlcoder-7b 708 · 1.7%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 684 · 1.7%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 666 · 1.6%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 637 · 1.6%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 611 · 1.5%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 604 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Surpem/Supertron-embedding-190M
  2. 2.hexgrad/Kokoro-82M
  3. 3.dots-studio/dots.mocr
  4. 4.hexgrad/Kokoro-82M
  5. 5.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
  6. 6.datalab-to/surya-ocr-2
  7. 7.moonshotai/Kimi-K3
  8. 8.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  9. 9.mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  10. 10.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  11. 11.Falconsai/text_summarization
  12. 12.nvidia/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4
  13. 13.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  14. 14.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  15. 15.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  16. 16.dots-studio/dots.ocr
  17. 17.infly/Infinity-Parser-7B
  18. 18.kha-white/manga-ocr-base
  19. 19.moonshotai/Kimi-K2.6
  20. 20.final-bench/darwin-28b-reason
  21. 21.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct
  22. 22.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  23. 23.lightonai/LightOnOCR-3-0.8B
  24. 24.qwen/qwen2.5-14b-instruct
  25. 25.dots-studio/dots.mocr
  26. 26.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  27. 27.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  28. 28.dots-studio/dots.ocr
  29. 29.coqui/XTTS-v2
  30. 30.nvidia/canary-1b-flash
  31. 31.hexgrad/Kokoro-82M
  32. 32.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  33. 33.BAAI/bge-m3
  34. 34.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  35. 35.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  36. 36.Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF
  37. 37.Edge0/Audio8-ASR-0.1B
  38. 38.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  39. 39.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  40. 40.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  41. 41.mistralai/Magistral-Small-2507
  42. 42.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  43. 43.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  44. 44.nvidia/canary-1b-flash
  45. 45.BAAI/bge-m3
  46. 46.infly/Infinity-Parser-7B
  47. 47.infly/Infinity-Parser-7B
  48. 48.Surpem/Supertron-embedding-190M
  49. 49.deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
  50. 50.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize