Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 351 примерных скачиваний моделей
66 513 успешно скачано файлов
5.7 ТБ отдано пользователям
2.8% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 396 ГБ · 3544 файлов · ~6 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.3 ГБ · 1472 файлов · ~6 скачиваний
  3. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 305.1 ГБ · 4267 файлов · ~7 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5 295.5 ГБ · 1214 файлов · ~4 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 243 ГБ · 2786 файлов · ~5 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 219.4 ГБ · 2424 файлов · ~3 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1580 файлов · ~11 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-V3 197.7 ГБ · 1906 файлов · ~12 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 185.7 ГБ · 2743 файлов · ~4 скачиваний
  10. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 185 ГБ · 159 файлов · ~6 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

32 631 запросов за всё время
359 уникальных моделей
1 858 запросов за 7 дней
209 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2647 · 8.1%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 773 · 2.4%
  3. defog/sqlcoder-7b 661 · 2.0%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 634 · 1.9%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 616 · 1.9%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 597 · 1.8%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 562 · 1.7%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 551 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.dots-studio/dots.ocr
  2. 2.mteb/baseline-bm25s
  3. 3.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  4. 4.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  5. 5.zai-org/GLM-4.5
  6. 6.Surpem/Supertron-embedding-190M
  7. 7.Qwen/Qwen3.6-27B
  8. 8.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  9. 9.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  10. 10.audio8/ark-asr-0.6b
  11. 11.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  12. 12.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  13. 13.Qwen/Qwen3.6-27B
  14. 14.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  15. 15.Qwen/Qwen2-72B
  16. 16.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  17. 17.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  18. 18.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  19. 19.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  20. 20.baidu/Qianfan-OCR
  21. 21.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  22. 22.moonshotai/Kimi-K2.6
  23. 23.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  24. 24.zai-org/GLM-4.5
  25. 25.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  26. 26.ibm-granite/granite-4.1-8b
  27. 27.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  28. 28.infly/Infinity-Parser2-Pro
  29. 29.Qwen/Qwen3.8-27B
  30. 30.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  31. 31.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  32. 32.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  33. 33.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  34. 34.mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507
  35. 35.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  36. 36.Qwen/Qwen3-0.6B
  37. 37.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  38. 38.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  39. 39.FINAL-Bench/Darwin-28B-REASON
  40. 40.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  41. 41.ibm-granite/granite-4.1-3b
  42. 42.openai/whisper-small
  43. 43.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  44. 44.audio8/ark-asr-0.6b
  45. 45.Qwen/Qwen2-72B
  46. 46.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  47. 47.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  48. 48.dots-studio/dots.ocr
  49. 49.Qwen/Qwen3.6-27B
  50. 50.ibm-granite/granite-4.1-3b