Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
263 примерных скачиваний моделей
20 449 успешно скачано файлов
1.9 ТБ отдано пользователям
1.8% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 173.9 ГБ · 1878 файлов · ~4 скачиваний
  2. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 136.2 ГБ · 1738 файлов · ~2 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 136.2 ГБ · 898 файлов · ~3 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5 126.8 ГБ · 931 файлов · ~1 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-V3 93.7 ГБ · 899 файлов · ~4 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 90.7 ГБ · 739 файлов · ~8 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 68.2 ГБ · 378 файлов · ~2 скачиваний
  8. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 64.9 ГБ · 678 файлов
  9. inclusionAI/Ring-2.6-1T 60.3 ГБ · 373 файлов
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1 54.1 ГБ · 157 файлов

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

28 127 запросов за всё время
341 уникальных моделей
2 009 запросов за 7 дней
3 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2599 · 9.2%
  2. defog/sqlcoder-7b 636 · 2.3%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 573 · 2.0%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.MadShift/Sova
  2. 2.moonshotai/Kimi-K3
  3. 3.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  4. 4.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  5. 5.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  6. 6.Qwen/Qwen3-32B
  7. 7.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  8. 8.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  9. 9.paddlepaddle/paddleocr-vl-1.5
  10. 10.madshift/maral
  11. 11.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  12. 12.zai-org/GLM-5
  13. 13.nvidia/canary-1b-flash
  14. 14.coqui/XTTS-v2
  15. 15.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  16. 16.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  17. 17.coqui/XTTS-v2
  18. 18.baidu/Qianfan-OCR
  19. 19.mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
  20. 20.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  21. 21.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  22. 22.Vtmpas/BerryLM-v2
  23. 23.datalab-to/surya-ocr-2
  24. 24.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  25. 25.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  26. 26.Qwen/Qwen3-Coder-Next-FP8
  27. 27.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  28. 28.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  29. 29.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  30. 30.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  31. 31.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  32. 32.hf-internal-testing/tiny-random-bert
  33. 33.zai-org/GLM-ASR-Nano-2512
  34. 34.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  35. 35.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  36. 36.nvidia/canary-1b
  37. 37.MadShift/Pesets
  38. 38.MadShift/Maral
  39. 39.MadShift/Pesets
  40. 40.internlm/internlm2_5-7b-chat
  41. 41.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  42. 42.meta-llama/Llama-3.1-405B
  43. 43.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  44. 44.mistralai/voxtral-mini-3b-2507
  45. 45.BAAI/bge-base-en-v1.5
  46. 46.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  47. 47.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  48. 48.BAAI/bge-small-en-v1.5
  49. 49.nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe-GGUF
  50. 50.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16