Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 802 примерных скачиваний моделей
32 232 успешно скачано файлов
2.6 ТБ отдано пользователям
3.8% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 621.4 ГБ · 6607 файлов · ~93 скачиваний
  2. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 203.3 ГБ · 1517 файлов · ~12 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 185.3 ГБ · 1070 файлов · ~67 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5.2 109.2 ГБ · 885 файлов · ~6 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1 97.7 ГБ · 1529 файлов · ~10 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 71.6 ГБ · 798 файлов · ~55 скачиваний
  7. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 70.5 ГБ · 595 файлов · ~32 скачиваний
  8. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 66.3 ГБ · 905 файлов · ~9 скачиваний
  9. zai-org/GLM-5 65.2 ГБ · 623 файлов · ~70 скачиваний
  10. moonshotai/Kimi-K3 48.4 ГБ · 268 файлов · ~82 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

44 913 запросов за всё время
462 уникальных моделей
568 запросов за 7 дней
361 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2734 · 6.1%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 923 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 725 · 1.6%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 702 · 1.6%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 684 · 1.5%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 653 · 1.5%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 624 · 1.4%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 620 · 1.4%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Vtmpas/BerryLM-v2
  2. 2.openai/gpt-oss-120b
  3. 3.protolabsai/thinkingcap-qwen3.6-27b-mtp-gguf
  4. 4.tencent/Hy3
  5. 5.reflection/beam-1.0-501b-a23b
  6. 6.microsoft/phi-4-multimodal-instruct
  7. 7.t-tech/T-pro-it-1.0
  8. 8.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  9. 9.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  10. 10.moonshotai/kimi-k3
  11. 11.moonshotai/kimi-k3
  12. 12.openai/whisper-small
  13. 13.qwen/qwen3-embedding-0.6b
  14. 14.moonshotai/Kimi-K3
  15. 15.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  16. 16.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  17. 17.datalab-to/surya-ocr-2.5
  18. 18.MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
  19. 19.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  20. 20.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  21. 21.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  22. 22.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  23. 23.BAAI/bge-small-en-v1.5
  24. 24.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  25. 25.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  26. 26.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
  27. 27.knkarthick/MEETING_SUMMARY
  28. 28.ProKope-AI/ProKope-7B
  29. 29.k2-fsa/OmniVoice
  30. 30.BAAI/bge-large-en-v1.5
  31. 31.facebook/bart-large-cnn
  32. 32.intfloat/multilingual-e5-large
  33. 33.argmaxinc/whisperkit-coreml
  34. 34.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  35. 35.openai/gpt-oss-20b
  36. 36.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  37. 37.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  38. 38.pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify
  39. 39.google/pegasus-xsum
  40. 40.openai/whisper-small
  41. 41.PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det
  42. 42.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  43. 43.jinaai/jina-reranker-m0
  44. 44.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  45. 45.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  46. 46.kha-white/manga-ocr-base
  47. 47.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  48. 48.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
  49. 49.openai/whisper-large-v3
  50. 50.BAAI/bge-reranker-base