Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
4 728 примерных скачиваний моделей
72 290 успешно скачано файлов
4.8 ТБ отдано пользователям
2.3% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 312.6 ГБ · 4131 файлов · ~55 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 311.8 ГБ · 3636 файлов · ~265 скачиваний
  3. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 306.8 ГБ · 4178 файлов · ~199 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 291.7 ГБ · 2458 файлов · ~5 скачиваний
  5. moonshotai/Kimi-K3 280.8 ГБ · 3906 файлов · ~4 скачиваний
  6. audio-cpp/audio.cpp-gguf 264.3 ГБ · 6750 файлов · ~296 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 189.8 ГБ · 2007 файлов · ~109 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 170.6 ГБ · 2290 файлов · ~36 скачиваний
  9. zai-org/GLM-5 121.3 ГБ · 1819 файлов · ~313 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 111.4 ГБ · 1487 файлов · ~72 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

37 077 запросов за всё время
374 уникальных моделей
1 666 запросов за 7 дней
4 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2682 · 7.2%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 818 · 2.2%
  3. defog/sqlcoder-7b 692 · 1.9%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 665 · 1.8%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 646 · 1.7%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 623 · 1.7%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 592 · 1.6%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 583 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen3-32B
  2. 2.intfloat/multilingual-e5-large
  3. 3.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  4. 4.tencent/Hy4-preview
  5. 5.pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify
  6. 6.Qwen/Qwen3.8-27B
  7. 7.tencent/Hy4-preview
  8. 8.moondream/parakeet-ultra
  9. 9.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  10. 10.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  11. 11.meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
  12. 12.moondream/parakeet-ultra
  13. 13.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  14. 14.BAAI/bge-small-en-v1.5
  15. 15.ai-forever/FRIDA
  16. 16.openai/gpt-oss-120b
  17. 17.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  18. 18.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  19. 19.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  20. 20.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  21. 21.deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
  22. 22.paddlepaddle/paddleocr-vl-1.5
  23. 23.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  24. 24.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  25. 25.jinaai/jina-ocr-v1
  26. 26.jinaai/jina-ocr-v1
  27. 27.ai-forever/FRIDA
  28. 28.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  29. 29.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  30. 30.Qwen/Qwen3-0.6B
  31. 31.ai-forever/FRIDA
  32. 32.ai-forever/FRIDA
  33. 33.ai-forever/FRIDA
  34. 34.ai-forever/FRIDA
  35. 35.ai-forever/FRIDA
  36. 36.ai-forever/FRIDA
  37. 37.ai-forever/FRIDA
  38. 38.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  39. 39.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  40. 40.d0rj/e5-small-en-ru
  41. 41.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  42. 42.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  43. 43.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  44. 44.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  45. 45.lightonai/LightOnOCR-2-1B
  46. 46.FINAL-Bench/Darwin-397B-ZTC
  47. 47.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
  48. 48.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
  49. 49.d0rj/e5-small-en-ru
  50. 50.BAAI/bge-small-en-v1.5