Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 003 примерных скачиваний моделей
47 117 успешно скачано файлов
4.5 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 395.2 ГБ · 3528 файлов · ~5 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.2 ГБ · 1470 файлов · ~5 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1213 файлов · ~3 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 272.3 ГБ · 3819 файлов · ~6 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1577 файлов · ~10 скачиваний
  6. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184 ГБ · 146 файлов · ~5 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 178.2 ГБ · 1844 файлов · ~11 скачиваний
  8. tencent/Hy3 150.4 ГБ · 1289 файлов · ~1 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 134.8 ГБ · 1691 файлов · ~3 скачиваний
  10. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 131.5 ГБ · 1600 файлов · ~2 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

30 384 запросов за всё время
353 уникальных моделей
1 265 запросов за 7 дней
113 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2621 · 8.6%
  2. defog/sqlcoder-7b 646 · 2.1%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 584 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  2. 2.cyankiwi/Ornith-1.0-35B-AWQ-NVFP4
  3. 3.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  4. 4.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  5. 5.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  6. 6.BAAI/bge-m3
  7. 7.argmaxinc/whisperkit-coreml
  8. 8.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  9. 9.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  10. 10.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  11. 11.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  12. 12.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  13. 13.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  14. 14.moonshotai/Kimi-K3
  15. 15.mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1
  16. 16.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  17. 17.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  18. 18.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  19. 19.zai-org/GLM-4.7-Flash
  20. 20.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  21. 21.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  22. 22.t-tech/T-pro-it-1.0
  23. 23.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  24. 24.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  25. 25.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  26. 26.defog/sqlcoder-7b
  27. 27.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8
  28. 28.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  29. 29.Qwen/Qwen3.8-27B
  30. 30.tencent/Hy4-preview
  31. 31.tencent/Hy3
  32. 32.SWivid/F5-TTS
  33. 33.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  34. 34.argmaxinc/whisperkit-coreml
  35. 35.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  36. 36.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  37. 37.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  38. 38.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  39. 39.tencent/Hy4-preview
  40. 40.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  41. 41.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  42. 42.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  43. 43.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8
  44. 44.zai-org/GLM-5
  45. 45.zai-org/GLM-5.2
  46. 46.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  47. 47.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  48. 48.tencent/Hy3
  49. 49.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  50. 50.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507