Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
1 221 примерных скачиваний моделей
61 637 успешно скачано файлов
5.4 ТБ отдано пользователям
2.9% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 396 ГБ · 3542 файлов · ~6 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.3 ГБ · 1471 файлов · ~6 скачиваний
  3. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 304.5 ГБ · 4255 файлов · ~7 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5 295.5 ГБ · 1214 файлов · ~4 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 215.6 ГБ · 2367 файлов · ~3 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 209.1 ГБ · 2258 файлов · ~4 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1580 файлов · ~11 скачиваний
  8. deepseek-ai/DeepSeek-V3 195 ГБ · 1897 файлов · ~12 скачиваний
  9. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184.7 ГБ · 151 файлов · ~6 скачиваний
  10. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 173.9 ГБ · 2581 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

32 129 запросов за всё время
358 уникальных моделей
1 831 запросов за 7 дней
34 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2639 · 8.2%
  2. defog/sqlcoder-7b 656 · 2.0%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 592 · 1.8%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.infly/Infinity-Parser2-Pro
  2. 2.microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
  3. 3.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize
  4. 4.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  5. 5.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  6. 6.PaddlePaddle/en_PP-OCRv5_mobile_rec
  7. 7.ResembleAI/chatterbox
  8. 8.ResembleAI/chatterbox
  9. 9.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  10. 10.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  11. 11.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  12. 12.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  13. 13.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  14. 14.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  15. 15.tencent/Hy4-preview
  16. 16.mistralai/Devstral-Small-2507
  17. 17.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  18. 18.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  19. 19.openai/gpt-oss-20b
  20. 20.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  21. 21.Falconsai/text_summarization
  22. 22.mistralai/Devstral-Small-2507
  23. 23.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  24. 24.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  25. 25.BAAI/bge-reranker-v2-gemma
  26. 26.intfloat/multilingual-e5-large
  27. 27.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  28. 28.BAAI/bge-small-en-v1.5
  29. 29.mistralai/Magistral-Small-2507
  30. 30.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  31. 31.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  32. 32.mistralai/Magistral-Small-2507
  33. 33.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  34. 34.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  35. 35.zai-org/GLM-5
  36. 36.tencent/Hy4-preview
  37. 37.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  38. 38.Qwen/Qwen2-72B
  39. 39.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  40. 40.meta-llama/Llama-3.1-405B
  41. 41.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  42. 42.BAAI/bge-small-en-v1.5
  43. 43.Falconsai/text_summarization
  44. 44.BAAI/bge-reranker-base
  45. 45.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  46. 46.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  47. 47.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  48. 48.kha-white/manga-ocr-base
  49. 49.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  50. 50.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash