Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 810 примерных скачиваний моделей
58 499 успешно скачано файлов
4.2 ТБ отдано пользователям
4.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 590 ГБ · 8072 файлов · ~694 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 291.4 ГБ · 1985 файлов · ~533 скачиваний
  3. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 167.7 ГБ · 1112 файлов · ~9 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 155.5 ГБ · 746 файлов · ~32 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5.2 135.9 ГБ · 1938 файлов · ~65 скачиваний
  6. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 133.1 ГБ · 1391 файлов · ~268 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 127.1 ГБ · 1583 файлов · ~684 скачиваний
  8. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 121 ГБ · 683 файлов · ~9 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 119.6 ГБ · 1814 файлов · ~232 скачиваний
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 113.5 ГБ · 1604 файлов · ~418 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

43 531 запросов за всё время
431 уникальных моделей
2 543 запросов за 7 дней
3 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2725 · 6.3%
  2. defog/sqlcoder-7b 721 · 1.7%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 647 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  2. 2.Qwen/Qwen3-Coder-Next
  3. 3.Systran/faster-whisper-medium
  4. 4.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  5. 5.pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify
  6. 6.meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  7. 7.Qwen/Qwen3.6-27B
  8. 8.LiquidAI/LFM3-Audio-2B
  9. 9.LiquidAI/LFM3-Omni-2B
  10. 10.Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  11. 11.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  12. 12.tencent/hy4-preview
  13. 13.zai-org/GLM-OCR
  14. 14.qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
  15. 15.zai-org/GLM-5
  16. 16.zai-org/GLM-5.2
  17. 17.unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF
  18. 18.Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF
  19. 19.Qwen/Qwen3-0.6B
  20. 20.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  21. 21.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  22. 22.openai/whisper-small
  23. 23.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  24. 24.qwen/qwen2-72b
  25. 25.audio8/ark-asr-0.6b
  26. 26.moonshotai/Kimi-K3
  27. 27.jetbrains/mellum2-12b-a2.5b-base
  28. 28.Audio8/Audio8-ASR-0.1B
  29. 29.benxh/qwen2.5-vl-7b-instruct-gguf
  30. 30.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  31. 31.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  32. 32.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
  33. 33.internlm/internlm2-chat-20b
  34. 34.moonshotai/Kimi-K2.5
  35. 35.moondream/parakeet-redux
  36. 36.infly/Infinity-Parser2-Pro
  37. 37.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese
  38. 38.Qwen/Qwen3-14B
  39. 39.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  40. 40.tencent/hy3
  41. 41.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  42. 42.SoMarkAI/OXR-1.0
  43. 43.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  44. 44.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  45. 45.FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI
  46. 46.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  47. 47.defog/sqlcoder-7b
  48. 48.lightonai/LightOnOCR-3-1B
  49. 49.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  50. 50.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF