Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 511 примерных скачиваний моделей
69 636 успешно скачано файлов
5.1 ТБ отдано пользователям
3.0% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 261 ГБ · 5423 файлов · ~94 скачиваний
  2. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 260.6 ГБ · 3768 файлов · ~73 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 260.2 ГБ · 1524 файлов · ~3 скачиваний
  4. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 256.1 ГБ · 2275 файлов · ~3 скачиваний
  5. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 254.4 ГБ · 3181 файлов · ~107 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 250.6 ГБ · 2594 файлов · ~40 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 241.2 ГБ · 1410 файлов · ~127 скачиваний
  8. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 199.7 ГБ · 346 файлов · ~7 скачиваний
  9. moonshotai/Kimi-K3 197.7 ГБ · 2916 файлов · ~3 скачиваний
  10. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 184.8 ГБ · 2791 файлов · ~5 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

34 322 запросов за всё время
365 уникальных моделей
1 655 запросов за 7 дней
7 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2660 · 7.8%
  2. defog/sqlcoder-7b 669 · 1.9%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 603 · 1.8%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.BAAI/bge-m3
  2. 2.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5
  3. 3.infly/infinity-parser2-pro
  4. 4.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  5. 5.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  6. 6.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  7. 7.moonshotai/kimi-k3
  8. 8.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  9. 9.zai-org/GLM-5
  10. 10.intfloat/multilingual-e5-large
  11. 11.qwen/qwen3-8b-gguf
  12. 12.qwen/qwen2.5-7b-instruct
  13. 13.datalab-to/surya-ocr-2
  14. 14.baidu/qianfan-ocr
  15. 15.coqui/XTTS-v2
  16. 16.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  17. 17.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  18. 18.qwen/qwen2-72b
  19. 19.intfloat/multilingual-e5-large
  20. 20.zai-org/GLM-4.7-FP8
  21. 21.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  22. 22.FINAL-Bench/Darwin-397B-ZTC
  23. 23.qwen/qwen2-57b-a14b-instruct
  24. 24.qwen/qwen2-72b-instruct
  25. 25.deepseek-ai/deepseek-r1-0528
  26. 26.qwen/qwen2.5-14b-instruct
  27. 27.intfloat/multilingual-e5-large
  28. 28.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  29. 29.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  30. 30.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  31. 31.zai-org/GLM-5.2
  32. 32.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  33. 33.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  34. 34.zai-org/GLM-4.7-FP8
  35. 35.DavidAU/Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B-GGUF
  36. 36.DavidAU/Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B-GGUF
  37. 37.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  38. 38.bartowski/qwen2.5-7b-instruct-gguf
  39. 39.Edge0/ARK-ASR-3B
  40. 40.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  41. 41.qwen/qwen2-7b-instruct
  42. 42.audio8/ark-asr-3b
  43. 43.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  44. 44.mradermacher/Janus-Pro-7B-LM-GGUF
  45. 45.bartowski/qwen2.5-7b-instruct-gguf
  46. 46.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  47. 47.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  48. 48.final-bench/darwin-28b-reason
  49. 49.microsoft/phi-3-mini-4k-instruct
  50. 50.qwen/qwen2-57b-a14b-instruct