Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 741 примерных скачиваний моделей
58 215 успешно скачано файлов
4.2 ТБ отдано пользователям
4.7% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 556.4 ГБ · 7959 файлов · ~694 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 290.8 ГБ · 1980 файлов · ~533 скачиваний
  3. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 162.7 ГБ · 1044 файлов · ~9 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 155.3 ГБ · 744 файлов · ~32 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5.2 140.4 ГБ · 2012 файлов · ~65 скачиваний
  6. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 132.8 ГБ · 1384 файлов · ~268 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 128 ГБ · 1599 файлов · ~684 скачиваний
  8. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 119.7 ГБ · 1818 файлов · ~232 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 117.4 ГБ · 1610 файлов · ~418 скачиваний
  10. FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI 112.9 ГБ · 549 файлов · ~8 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

43 404 запросов за всё время
429 уникальных моделей
2 416 запросов за 7 дней
274 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2723 · 6.3%
  2. defog/sqlcoder-7b 720 · 1.7%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 646 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Audio8/ARK-ASR-0.6B
  2. 2.openai/whisper-small
  3. 3.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  4. 4.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  5. 5.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  6. 6.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  7. 7.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  8. 8.Qwen/Qwen3-4B
  9. 9.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  10. 10.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  11. 11.internlm/internlm2-chat-20b
  12. 12.openai/whisper-large-v3-turbo
  13. 13.thinkingmachines/Inkling-Small
  14. 14.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  15. 15.jetbrains/mellum2-12b-a2.5b-base
  16. 16.Qwen/Qwen3-14B
  17. 17.incmodel/kimi-k2.6-mxfp4-ct-autoround
  18. 18.BAAI/bge-reranker-base
  19. 19.defog/sqlcoder-7b
  20. 20.Qwen/Qwen3-4B
  21. 21.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  22. 22.qwen/qwen2-72b
  23. 23.tencent/hy3
  24. 24.qwen/qwen2-7b
  25. 25.lightonai/lightonocr-3-4b
  26. 26.ai-sage/gigachat3-10b-a1.8b
  27. 27.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  28. 28.Qwen/Qwen3.6-27B
  29. 29.reflection/Beam-1.0-501B-A23B
  30. 30.mistralai/mistral-large-instruct-2411
  31. 31.ai-forever/FRIDA
  32. 32.moonshotai/Kimi-K2.5
  33. 33.tencent/hy4-preview
  34. 34.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  35. 35.openai/whisper-small
  36. 36.audio8/ark-asr-0.6b
  37. 37.vtmpas/berrylm-v2
  38. 38.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  39. 39.Qwen/Qwen3-4B
  40. 40.ibm-granite/granite-4.1-30b
  41. 41.Qwen/Qwen3.6-27B
  42. 42.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  43. 43.baai/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  44. 44.qwen/qwen3.5-27b
  45. 45.soundsgoodai/zipformer-transducer-xl-290m
  46. 46.microsoft/phi-3-mini-4k-instruct
  47. 47.mistralai/voxtral-mini-3b-2507
  48. 48.BAAI/bge-reranker-base
  49. 49.BAAI/bge-reranker-base
  50. 50.qwen/qwen2-7b