Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
999 примерных скачиваний моделей
46 784 успешно скачано файлов
4.5 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 395.1 ГБ · 3526 файлов · ~5 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.2 ГБ · 1470 файлов · ~5 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1213 файлов · ~3 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 269.1 ГБ · 3769 файлов · ~6 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 206.5 ГБ · 1577 файлов · ~10 скачиваний
  6. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 184 ГБ · 146 файлов · ~5 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 177.3 ГБ · 1843 файлов · ~11 скачиваний
  8. tencent/Hy3 150.4 ГБ · 1284 файлов · ~1 скачиваний
  9. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 134.2 ГБ · 1681 файлов · ~2 скачиваний
  10. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 131 ГБ · 1599 файлов · ~2 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

30 348 запросов за всё время
353 уникальных моделей
1 229 запросов за 7 дней
77 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2620 · 8.6%
  2. defog/sqlcoder-7b 645 · 2.1%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 583 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  2. 2.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  3. 3.tencent/Hy4-preview
  4. 4.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  5. 5.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  6. 6.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK
  7. 7.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8
  8. 8.zai-org/GLM-5
  9. 9.zai-org/GLM-5.2
  10. 10.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  11. 11.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  12. 12.tencent/Hy3
  13. 13.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  14. 14.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  15. 15.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  16. 16.vtmpas/berrylm-xl-1.5
  17. 17.zai-org/GLM-4.7-Flash
  18. 18.ibm-granite/granite-4.1-30b
  19. 19.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  20. 20.defog/sqlcoder-7b
  21. 21.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  22. 22.google-bert/bert-large-cased
  23. 23.t-tech/T-pro-it-1.0
  24. 24.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  25. 25.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  26. 26.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  27. 27.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  28. 28.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  29. 29.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  30. 30.Qwen/Qwen3.5-27B
  31. 31.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  32. 32.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  33. 33.mistralai/Magistral-Small-2507
  34. 34.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  35. 35.BAAI/bge-m3
  36. 36.mistralai/Pixtral-12B-2409
  37. 37.coqui/XTTS-v2
  38. 38.openai/whisper-small
  39. 39.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  40. 40.s-batman/Ornith-1.0-35B-NVFP4-MTP-GGUF
  41. 41.SWivid/F5-TTS
  42. 42.Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
  43. 43.Qwen/Qwen3.8-27B
  44. 44.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  45. 45.Qwen/Qwen3.8-27B
  46. 46.Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
  47. 47.Qwen/Qwen3.5-27B
  48. 48.Qwen/Qwen3.5-27B
  49. 49.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  50. 50.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct