Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 511 примерных скачиваний моделей
69 561 успешно скачано файлов
5.2 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 281.6 ГБ · 1655 файлов · ~3 скачиваний
  2. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 266.4 ГБ · 3823 файлов · ~74 скачиваний
  3. audio-cpp/audio.cpp-gguf 262.8 ГБ · 5527 файлов · ~95 скачиваний
  4. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 260.9 ГБ · 3223 файлов · ~106 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 252.2 ГБ · 2609 файлов · ~40 скачиваний
  6. zai-org/GLM-5 239.2 ГБ · 1356 файлов · ~127 скачиваний
  7. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 224.5 ГБ · 1719 файлов · ~4 скачиваний
  8. moonshotai/Kimi-K3 216.8 ГБ · 3121 файлов · ~4 скачиваний
  9. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 206.2 ГБ · 419 файлов · ~7 скачиваний
  10. inclusionAI/Ring-2.6-1T 170.7 ГБ · 2116 файлов · ~11 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

34 635 запросов за всё время
370 уникальных моделей
1 737 запросов за 7 дней
8 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2662 · 7.7%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 791 · 2.3%
  3. defog/sqlcoder-7b 670 · 1.9%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 647 · 1.9%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 630 · 1.8%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 605 · 1.7%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 574 · 1.7%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 565 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
  2. 2.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  3. 3.datalab-to/chandra-ocr-2
  4. 4.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  5. 5.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  6. 6.moonshotai/kimi-k3
  7. 7.SWivid/F5-TTS
  8. 8.SWivid/F5-TTS
  9. 9.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  10. 10.meta-llama/Llama-3.1-405B
  11. 11.k2-fsa/OmniVoice
  12. 12.mistralai/Magistral-Small-2507
  13. 13.Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF
  14. 14.Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF
  15. 15.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  16. 16.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  17. 17.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  18. 18.tencent/Hy4-preview
  19. 19.FINAL-Bench/Darwin-397B-ZTC
  20. 20.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  21. 21.benxh/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF
  22. 22.zai-org/GLM-4.7-FP8
  23. 23.meta-llama/Llama-3.1-405B
  24. 24.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  25. 25.tiiuae/Falcon-OCR
  26. 26.datalab-to/surya-ocr-2
  27. 27.lightonai/LightOnOCR-2-1B
  28. 28.datalab-to/chandra-ocr-2
  29. 29.dots-studio/dots.mocr
  30. 30.nvidia/parakeet-tdt-1.1b
  31. 31.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  32. 32.nvidia/canary-1b
  33. 33.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  34. 34.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  35. 35.zai-org/GLM-ASR-Nano-2512
  36. 36.kyutai/stt-2.6b-en
  37. 37.nvidia/canary-1b-flash
  38. 38.microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
  39. 39.nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
  40. 40.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  41. 41.meta-llama/Llama-3.1-405B
  42. 42.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  43. 43.Edge0/ARK-ASR-0.6B
  44. 44.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize
  45. 45.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  46. 46.tencent/Hy4-preview
  47. 47.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  48. 48.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  49. 49.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  50. 50.tencent/Hy3