Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 460 примерных скачиваний моделей
61 112 успешно скачано файлов
4.7 ТБ отдано пользователям
3.3% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 268.9 ГБ · 2448 файлов · ~6 скачиваний
  2. audio-cpp/audio.cpp-gguf 248.4 ГБ · 4922 файлов · ~94 скачиваний
  3. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 245.7 ГБ · 2516 файлов · ~40 скачиваний
  4. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 229.3 ГБ · 3259 файлов · ~75 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5.2 220.6 ГБ · 883 файлов · ~6 скачиваний
  6. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 202.4 ГБ · 3072 файлов · ~6 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 198 ГБ · 713 файлов · ~127 скачиваний
  8. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 190.2 ГБ · 181 файлов · ~7 скачиваний
  9. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 187.3 ГБ · 2107 файлов · ~107 скачиваний
  10. moonshotai/Kimi-K3 155.7 ГБ · 2228 файлов · ~3 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

33 737 запросов за всё время
364 уникальных моделей
1 550 запросов за 7 дней
121 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2655 · 7.9%
  2. defog/sqlcoder-7b 665 · 2.0%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 599 · 1.8%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  2. 2.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  3. 3.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16
  4. 4.BAAI/bge-m3
  5. 5.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  6. 6.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  7. 7.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  8. 8.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  9. 9.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  10. 10.BAAI/bge-small-en-v1.5
  11. 11.upstage/Solar-Open2-250B
  12. 12.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  13. 13.openfree/Gemma-3-R1984-27B-Q4_K_M-GGUF
  14. 14.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  15. 15.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  16. 16.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  17. 17.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  18. 18.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  19. 19.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  20. 20.zai-org/GLM-5.2
  21. 21.baidu/Qianfan-OCR
  22. 22.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  23. 23.argmaxinc/whisperkit-coreml
  24. 24.tencent/Hy4-preview
  25. 25.zai-org/GLM-ASR-Nano-2512
  26. 26.human-centered-summarization/financial-summarization-pegasus
  27. 27.infly/Infinity-Parser-7B
  28. 28.Falconsai/text_summarization
  29. 29.BAAI/bge-base-en-v1.5
  30. 30.openai/whisper-small
  31. 31.datalab-to/chandra-ocr-2
  32. 32.OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-preview-2B
  33. 33.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  34. 34.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  35. 35.Vtmpas/BerryLM-L-v2-early-ckpt
  36. 36.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  37. 37.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  38. 38.nvidia/parakeet-tdt-1.1b
  39. 39.microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
  40. 40.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  41. 41.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  42. 42.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
  43. 43.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  44. 44.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  45. 45.internlm/Intern-S2-Preview
  46. 46.tencent/Hy3
  47. 47.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  48. 48.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  49. 49.onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX
  50. 50.onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX