Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
310 примерных скачиваний моделей
24 135 успешно скачано файлов
2.4 ТБ отдано пользователям
1.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 255.4 ГБ · 2290 файлов · ~4 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 254.7 ГБ · 1310 файлов · ~3 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 216.8 ГБ · 1076 файлов · ~2 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 161.3 ГБ · 2138 файлов · ~3 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 119.4 ГБ · 1039 файлов · ~9 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-V3 104.4 ГБ · 1046 файлов · ~5 скачиваний
  7. tencent/Hy3 75.5 ГБ · 627 файлов · ~1 скачиваний
  8. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 71.9 ГБ · 792 файлов
  9. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 68.2 ГБ · 379 файлов · ~3 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 60.6 ГБ · 745 файлов

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

28 507 запросов за всё время
341 уникальных моделей
1 912 запросов за 7 дней
124 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2600 · 9.1%
  2. defog/sqlcoder-7b 636 · 2.2%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 575 · 2.0%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.davidau/llama-3.2-8x3b-moe-dark-champion-instruct-uncensored-abliterated-18.4b-gguf
  2. 2.intfloat/multilingual-e5-large
  3. 3.paddlepaddle/pp-ocrv5_server_rec
  4. 4.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  5. 5.ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
  6. 6.baidu/qianfan-ocr
  7. 7.BAAI/bge-small-en-v1.5
  8. 8.inclusionai/ring-2.6-1t
  9. 9.mradermacher/janus-pro-7b-lm-gguf
  10. 10.qwen/qwen3-tts-12hz-1.7b-customvoice
  11. 11.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  12. 12.nvidia/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-bf16
  13. 13.openai/whisper-large-v3
  14. 14.openai/whisper-large-v3
  15. 15.BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  16. 16.BAAI/bge-base-en-v1.5
  17. 17.BAAI/bge-base-en-v1.5
  18. 18.tencent/hy3
  19. 19.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  20. 20.nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
  21. 21.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  22. 22.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  23. 23.k2-fsa/OmniVoice
  24. 24.MadShift/Pesets
  25. 25.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  26. 26.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  27. 27.microsoft/phi-4-multimodal-instruct
  28. 28.google/embeddinggemma-300m
  29. 29.final-bench/darwin-60b-duo
  30. 30.facebook/bart-large-cnn
  31. 31.facebook/bart-large-cnn
  32. 32.qwen/qwen3.8-27b
  33. 33.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  34. 34.onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX
  35. 35.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  36. 36.qwen/qwen2.5-vl-7b-instruct
  37. 37.qwen/qwen2.5-vl-7b-instruct
  38. 38.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  39. 39.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  40. 40.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  41. 41.nvidia/canary-1b
  42. 42.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  43. 43.MadShift/Maral
  44. 44.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  45. 45.baai/bge-reranker-base
  46. 46.RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8
  47. 47.moonshotai/kimi-k3
  48. 48.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  49. 49.coherelabs/cohere-transcribe-03-2026
  50. 50.qwen/qwen2-72b-instruct