Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
8 936 примерных скачиваний моделей
67 702 успешно скачано файлов
4.9 ТБ отдано пользователям
3.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 459.3 ГБ · 7470 файлов · ~668 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.8 ГБ · 4425 файлов · ~62 скачиваний
  3. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 305.1 ГБ · 2111 файлов · ~533 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 198.2 ГБ · 843 файлов · ~32 скачиваний
  5. zai-org/GLM-5 183.4 ГБ · 2539 файлов · ~683 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 175.6 ГБ · 2120 файлов · ~417 скачиваний
  7. moonshotai/Kimi-K3 173.3 ГБ · 1649 файлов · ~16 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 152.8 ГБ · 2092 файлов · ~36 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 141.3 ГБ · 2008 файлов · ~230 скачиваний
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 129.5 ГБ · 1319 файлов · ~268 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

41 327 запросов за всё время
390 уникальных моделей
1 730 запросов за 7 дней
127 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2712 · 6.6%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 886 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 710 · 1.7%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 688 · 1.7%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 668 · 1.6%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 641 · 1.6%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 614 · 1.5%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 607 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  2. 2.moonshotai/Kimi-K3
  3. 3.qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct
  4. 4.intfloat/multilingual-e5-large
  5. 5.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  6. 6.hf-internal-testing/tiny-random-bert
  7. 7.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  8. 8.zai-org/GLM-5
  9. 9.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
  10. 10.zai-org/GLM-5.2
  11. 11.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  12. 12.deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
  13. 13.deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
  14. 14.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  15. 15.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  16. 16.t-tech/T-pro-it-1.0
  17. 17.bartowski/qwen2.5-7b-instruct-gguf
  18. 18.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  19. 19.Qwen/Qwen3-4B
  20. 20.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  21. 21.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  22. 22.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
  23. 23.deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
  24. 24.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-7B-Lite-Beta
  25. 25.Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF
  26. 26.BAAI/bge-m3
  27. 27.moonshotai/Kimi-K3
  28. 28.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  29. 29.FINAL-Bench/Darwin-60B-DUO
  30. 30.t-tech/T-pro-it-2.1
  31. 31.esatapedico/qwen3.8-27b-nvfp4-mtp-gguf
  32. 32.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  33. 33.small-models-for-glam/kraken-ppocrv6-medium
  34. 34.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  35. 35.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  36. 36.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  37. 37.opendatalab/mineru2.5-2509-1.2b
  38. 38.ProKope-AI/ProKope-7B
  39. 39.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  40. 40.qwen/qwen2.5-14b-instruct
  41. 41.lightonai/LightOnOCR-3-1B
  42. 42.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  43. 43.SoMarkAI/OXR-1.0
  44. 44.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  45. 45.defog/sqlcoder-7b
  46. 46.Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  47. 47.zai-org/GLM-4.7-Flash
  48. 48.ibm-granite/granite-4.1-8b
  49. 49.cyankiwi/Ornith-1.0-35B-AWQ-NVFP4
  50. 50.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF