Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 272 примерных скачиваний моделей
73 556 успешно скачано файлов
5 ТБ отдано пользователям
2.6% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 324.9 ГБ · 4313 файлов · ~59 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 320 ГБ · 3771 файлов · ~571 скачиваний
  3. inclusionAI/Ring-2.6-1T 277.7 ГБ · 1947 файлов · ~6 скачиваний
  4. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 276.9 ГБ · 3674 файлов · ~436 скачиваний
  5. moonshotai/Kimi-K3 262.1 ГБ · 3636 файлов · ~11 скачиваний
  6. audio-cpp/audio.cpp-gguf 240.4 ГБ · 6099 файлов · ~697 скачиваний
  7. tencent/Hy4-preview 176.9 ГБ · 2442 файлов · ~61 скачиваний
  8. zai-org/GLM-5 173.8 ГБ · 2475 файлов · ~738 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 133 ГБ · 1839 файлов · ~244 скачиваний
  10. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 122.7 ГБ · 1459 файлов · ~323 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

38 135 запросов за всё время
379 уникальных моделей
1 869 запросов за 7 дней
3 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2689 · 7.1%
  2. defog/sqlcoder-7b 696 · 1.8%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 625 · 1.6%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.t-tech/T-pro-it-2.0
  2. 2.mistralai/Magistral-Small-2507
  3. 3.mistralai/Magistral-Small-2507
  4. 4.internlm/internlm2_5-7b-chat
  5. 5.dots-studio/dots.ocr
  6. 6.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  7. 7.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  8. 8.infly/Infinity-Parser2-Pro
  9. 9.mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
  10. 10.evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf
  11. 11.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  12. 12.qwen/qwen3-embedding-0.6b
  13. 13.qwen/qwen3-vl-32b-instruct
  14. 14.meta-llama/Llama-3.1-405B
  15. 15.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  16. 16.XiaomiMiMo/MiMo-V2.5
  17. 17.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  18. 18.dots-studio/dots.mocr
  19. 19.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  20. 20.qwen/qwen3-embedding-0.6b
  21. 21.opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
  22. 22.intfloat/multilingual-e5-large
  23. 23.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  24. 24.nitrai-research/Moderato-V1-Pro
  25. 25.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  26. 26.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  27. 27.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  28. 28.mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411
  29. 29.BAAI/bge-reranker-v2-m3
  30. 30.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  31. 31.internlm/internlm2-chat-20b
  32. 32.BAAI/bge-large-en-v1.5
  33. 33.t-tech/T-pro-it-2.1
  34. 34.lightonai/LightOnOCR-3-1B
  35. 35.qwen/qwen3-0.6b-gguf
  36. 36.lightonai/LightOnOCR-3-0.8B
  37. 37.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  38. 38.moonshotai/kimi-k3
  39. 39.lightonai/LightOnOCR-3-4B
  40. 40.yandex/yandexgpt-5-lite-8b-instruct-gguf
  41. 41.esatapedico/qwen3.8-27b-nvfp4-mtp-gguf
  42. 42.infly/infinity-parser2-pro
  43. 43.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  44. 44.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  45. 45.bartowski/qwen2.5-7b-instruct-gguf
  46. 46.zai-org/glm-5.2
  47. 47.moonshotai/kimi-k3
  48. 48.dots-studio/dots.ocr
  49. 49.infly/infinity-parser2-pro
  50. 50.mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1