Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 359 примерных скачиваний моделей
73 956 успешно скачано файлов
5 ТБ отдано пользователям
2.5% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. zai-org/GLM-5.2 331.6 ГБ · 4401 файлов · ~60 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 301.8 ГБ · 3564 файлов · ~571 скачиваний
  3. moonshotai/Kimi-K3 283.5 ГБ · 3521 файлов · ~15 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 269.5 ГБ · 1836 файлов · ~23 скачиваний
  5. audio-cpp/audio.cpp-gguf 258.7 ГБ · 6424 файлов · ~698 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 252 ГБ · 3330 файлов · ~437 скачиваний
  7. tencent/Hy4-preview 183.4 ГБ · 2602 файлов · ~61 скачиваний
  8. zai-org/GLM-5 183 ГБ · 2602 файлов · ~738 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 140 ГБ · 1958 файлов · ~244 скачиваний
  10. LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 127.9 ГБ · 1524 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

39 004 запросов за всё время
380 уникальных моделей
2 138 запросов за 7 дней
10 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2691 · 6.9%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 832 · 2.1%
  3. defog/sqlcoder-7b 699 · 1.8%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 673 · 1.7%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 658 · 1.7%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 628 · 1.6%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 601 · 1.5%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 593 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  2. 2.mistralai/Codestral-22B-v0.1
  3. 3.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  4. 4.Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  5. 5.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  6. 6.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  7. 7.MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  8. 8.final-bench/darwin-398b-jgos
  9. 9.CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
  10. 10.Qwen/Qwen3-32B
  11. 11.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  12. 12.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base
  13. 13.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  14. 14.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  15. 15.openai/whisper-large-v3-turbo
  16. 16.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  17. 17.qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
  18. 18.prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf
  19. 19.unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
  20. 20.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  21. 21.openai/whisper-small
  22. 22.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_rec_onnx
  23. 23.BAAI/bge-small-en-v1.5
  24. 24.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  25. 25.esatapedico/qwen3.8-27b-nvfp4-mtp-gguf
  26. 26.cyankiwi/Ornith-1.0-35B-AWQ-NVFP4
  27. 27.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  28. 28.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  29. 29.lightonai/LightOnOCR-3-1B
  30. 30.lightonai/LightOnOCR-3-1B
  31. 31.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  32. 32.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  33. 33.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  34. 34.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  35. 35.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  36. 36.Qwen/Qwen3-32B
  37. 37.Qwen/Qwen3-32B
  38. 38.Edge0/Audio8-ASR-0.1B
  39. 39.ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
  40. 40.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  41. 41.pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify
  42. 42.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  43. 43.Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  44. 44.mistralai/Voxtral-Small-24B-2507
  45. 45.pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify
  46. 46.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  47. 47.Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8
  48. 48.tencent/hy3
  49. 49.Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
  50. 50.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B