Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 588 примерных скачиваний моделей
66 728 успешно скачано файлов
4.3 ТБ отдано пользователям
2.0% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 303.5 ГБ · 4134 файлов · ~74 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 286.4 ГБ · 3738 файлов · ~50 скачиваний
  3. audio-cpp/audio.cpp-gguf 276.3 ГБ · 6590 файлов · ~95 скачиваний
  4. moonshotai/Kimi-K3 258.5 ГБ · 3719 файлов · ~4 скачиваний
  5. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 246 ГБ · 3123 файлов · ~106 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 192.1 ГБ · 2082 файлов · ~40 скачиваний
  7. inclusionAI/Ring-2.6-1T 188 ГБ · 2014 файлов · ~6 скачиваний
  8. tencent/Hy4-preview 151 ГБ · 1975 файлов · ~31 скачиваний
  9. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 99.6 ГБ · 1366 файлов · ~29 скачиваний
  10. zai-org/GLM-5 96.6 ГБ · 1489 файлов · ~125 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

36 247 запросов за всё время
372 уникальных моделей
1 595 запросов за 7 дней
12 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2672 · 7.4%
  2. defog/sqlcoder-7b 684 · 1.9%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 617 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  2. 2.mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
  3. 3.soundsgoodai/Zipformer-cr-ctc-transducer-XL-290M
  4. 4.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  5. 5.k2-fsa/OmniVoice
  6. 6.infly/Infinity-Parser-7B
  7. 7.upstage/Solar-Open2-250B
  8. 8.google/embeddinggemma-300m
  9. 9.moonshotai/Kimi-K2.6
  10. 10.t-tech/T-pro-it-1.0
  11. 11.t-tech/T-pro-it-1.0
  12. 12.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  13. 13.PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det
  14. 14.opendatalab/mineru2.5-2509-1.2b
  15. 15.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  16. 16.human-centered-summarization/financial-summarization-pegasus
  17. 17.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  18. 18.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  19. 19.google/embeddinggemma-300m
  20. 20.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  21. 21.nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5-GGUF
  22. 22.ibm-granite/granite-4.1-30b
  23. 23.mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
  24. 24.esatapedico/Qwen3.8-27B-NVFP4-MTP-GGUF
  25. 25.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  26. 26.TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF
  27. 27.deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
  28. 28.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  29. 29.jinaai/jina-reranker-m0
  30. 30.argmaxinc/whisperkit-coreml
  31. 31.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  32. 32.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  33. 33.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  34. 34.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  35. 35.Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
  36. 36.internlm/Intern-S2-Preview
  37. 37.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  38. 38.nvidia/canary-1b-flash
  39. 39.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  40. 40.esatapedico/Qwen3.8-27B-NVFP4-MTP-GGUF
  41. 41.intfloat/multilingual-e5-large
  42. 42.tiiuae/Falcon-OCR
  43. 43.baidu/Qianfan-OCR
  44. 44.Vtmpas/BerryLM-v2
  45. 45.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  46. 46.infly/Infinity-Parser2-Pro
  47. 47.nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
  48. 48.nvidia/canary-180m-flash
  49. 49.Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF
  50. 50.microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct