Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
9 429 примерных скачиваний моделей
59 376 успешно скачано файлов
4.2 ТБ отдано пользователям
4.4% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. audio-cpp/audio.cpp-gguf 465.6 ГБ · 7311 файлов · ~679 скачиваний
  2. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 288.6 ГБ · 1983 файлов · ~533 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 194.7 ГБ · 2909 файлов · ~65 скачиваний
  4. inclusionAI/Ring-2.6-1T 155.6 ГБ · 743 файлов · ~32 скачиваний
  5. reflection/Beam-1.0-501B-A23B 140.8 ГБ · 729 файлов · ~8 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 140.3 ГБ · 1694 файлов · ~419 скачиваний
  7. zai-org/GLM-5 134.6 ГБ · 1718 файлов · ~684 скачиваний
  8. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 132.1 ГБ · 1361 файлов · ~268 скачиваний
  9. FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS 129.5 ГБ · 1921 файлов · ~232 скачиваний
  10. LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 113.6 ГБ · 1469 файлов · ~6 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

42 672 запросов за всё время
391 уникальных моделей
2 273 запросов за 7 дней
91 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2722 · 6.4%
  2. defog/sqlcoder-7b 718 · 1.7%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 644 · 1.5%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.QuantFactory/saiga_tlite_8b-GGUF
  2. 2.meta-llama/Llama-3.1-405B
  3. 3.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  4. 4.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  5. 5.PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det
  6. 6.PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
  7. 7.meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
  8. 8.vtmpas/berrylm-xl-1.5
  9. 9.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  10. 10.internlm/intern-s2-preview
  11. 11.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  12. 12.hexgrad/Kokoro-82M
  13. 13.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  14. 14.Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
  15. 15.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  16. 16.kyutai/stt-2.6b-en
  17. 17.onnx-community/kokoro-82m-v1.0-onnx
  18. 18.PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det
  19. 19.ResembleAI/chatterbox
  20. 20.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  21. 21.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  22. 22.nvidia/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4
  23. 23.Audio8/ARK-ASR-3B
  24. 24.moonshotai/Kimi-K3
  25. 25.datalab-to/surya-ocr-2
  26. 26.datalab-to/surya-ocr-2
  27. 27.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  28. 28.Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  29. 29.zai-org/GLM-ASR-Nano-2512
  30. 30.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  31. 31.stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  32. 32.Qwen/Qwen2-72B-Instruct
  33. 33.SoMarkAI/OXR-1.0
  34. 34.lightonai/LightOnOCR-3-1B
  35. 35.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  36. 36.internlm/intern-s2-preview
  37. 37.ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B
  38. 38.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  39. 39.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  40. 40.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  41. 41.deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
  42. 42.knkarthick/MEETING_SUMMARY
  43. 43.nvidia/canary-180m-flash
  44. 44.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  45. 45.Vtmpas/BerryLM-XL-1.5
  46. 46.onnx-community/kokoro-82m-v1.0-onnx
  47. 47.Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
  48. 48.inclusionAI/Ring-2.6-1T
  49. 49.deepseek-ai/deepseek-v2
  50. 50.ResembleAI/chatterbox