Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
274 примерных скачиваний моделей
21 307 успешно скачано файлов
2 ТБ отдано пользователям
1.8% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 175.7 ГБ · 1906 файлов · ~4 скачиваний
  2. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 145.1 ГБ · 1879 файлов · ~2 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5.2 138.6 ГБ · 938 файлов · ~3 скачиваний
  4. zai-org/GLM-5 126.8 ГБ · 931 файлов · ~1 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 96.8 ГБ · 829 файлов · ~9 скачиваний
  6. deepseek-ai/DeepSeek-V3 94.4 ГБ · 911 файлов · ~4 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 68.2 ГБ · 378 файлов · ~2 скачиваний
  8. Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 67.7 ГБ · 723 файлов
  9. inclusionAI/Ring-2.6-1T 60.3 ГБ · 373 файлов
  10. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 57.6 ГБ · 704 файлов

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

28 180 запросов за всё время
341 уникальных моделей
1 969 запросов за 7 дней
56 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2600 · 9.2%
  2. defog/sqlcoder-7b 636 · 2.3%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 573 · 2.0%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.Audio8/ARK-ASR-0.6B
  2. 2.deepseek-ai/DeepSeek-V2
  3. 3.LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
  4. 4.ibm-granite/granite-4.1-8b
  5. 5.ornith-ai/Ornith-1.5-397B
  6. 6.BAAI/bge-m3
  7. 7.meta-llama/Llama-3.1-405B
  8. 8.onnx-community/Surya-Ocr-2-Onnx
  9. 9.JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base-Pretrain
  10. 10.human-centered-summarization/financial-summarization-pegasus
  11. 11.INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
  12. 12.Falconsai/text_summarization
  13. 13.datalab-to/chandra-ocr-2
  14. 14.Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
  15. 15.deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
  16. 16.internlm/Intern-S2-Preview
  17. 17.Vtmpas/BerryLM-v2
  18. 18.coqui/XTTS-v2
  19. 19.MadShift/Maral
  20. 20.google/embeddinggemma-300m
  21. 21.Qwen/Qwen3-8B
  22. 22.madshift/maral
  23. 23.qwen/qwen3-0.6b-gguf
  24. 24.datalab-to/chandra
  25. 25.unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  26. 26.google/pegasus-xsum
  27. 27.deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  28. 28.mteb/baseline-bm25s
  29. 29.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  30. 30.mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507
  31. 31.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  32. 32.Qwen/Qwen3-32B
  33. 33.facebook/bart-large-cnn
  34. 34.Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
  35. 35.FINAL-Bench/Darwin-398B-JGOS
  36. 36.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  37. 37.yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
  38. 38.google/pegasus-xsum
  39. 39.Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
  40. 40.FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus
  41. 41.dots-studio/dots.ocr
  42. 42.MadShift/Irbis
  43. 43.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  44. 44.moonshine-ai/moonshine-streaming-medium
  45. 45.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  46. 46.hf-internal-testing/tiny-random-bert
  47. 47.ai-forever/ruBert-base
  48. 48.Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
  49. 49.Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  50. 50.datalab-to/chandra-ocr-2