Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
565 примерных скачиваний моделей
41 610 успешно скачано файлов
4.2 ТБ отдано пользователям
2.3% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 378.3 ГБ · 3261 файлов · ~5 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 337.6 ГБ · 1465 файлов · ~4 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 295.4 ГБ · 1213 файлов · ~3 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 251.3 ГБ · 3492 файлов · ~4 скачиваний
  5. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 201.8 ГБ · 1524 файлов · ~10 скачиваний
  6. unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 181.5 ГБ · 144 файлов · ~4 скачиваний
  7. deepseek-ai/DeepSeek-V3 161.7 ГБ · 1757 файлов · ~11 скачиваний
  8. tencent/Hy3 147.4 ГБ · 1241 файлов · ~1 скачиваний
  9. MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 123.8 ГБ · 975 файлов · ~3 скачиваний
  10. deepseek-ai/DeepSeek-R1 123.7 ГБ · 546 файлов · ~1 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

29 870 запросов за всё время
351 уникальных моделей
1 437 запросов за 7 дней
18 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2616 · 8.8%
  2. defog/sqlcoder-7b 641 · 2.1%
  3. t-tech/T-pro-it-1.0 577 · 1.9%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  2. 2.RichardErkhov/IlyaGusev_-_saiga_tlite_8b-gguf
  3. 3.esatapedico/qwen3.8-27b-nvfp4-mtp-gguf
  4. 4.d0rj/e5-small-en-ru
  5. 5.d0rj/e5-small-en-ru
  6. 6.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  7. 7.IlyaGusev/saiga_tlite_8b
  8. 8.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  9. 9.zai-org/GLM-5
  10. 10.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  11. 11.Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
  12. 12.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  13. 13.Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
  14. 14.Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
  15. 15.qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
  16. 16.ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
  17. 17.Qwen/Qwen3-4B-GGUF
  18. 18.Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
  19. 19.tencent/Hy4-preview
  20. 20.BAAI/bge-m3
  21. 21.tencent/Hy4-preview
  22. 22.Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  23. 23.deepseek-ai/DeepSeek-V3
  24. 24.bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
  25. 25.Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF
  26. 26.BAAI/bge-m3
  27. 27.msu-rcc-lair/RuadaptQwen2.5-32B-Instruct
  28. 28.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  29. 29.Qwen/Qwen2-7B-Instruct
  30. 30.google-bert/bert-large-cased
  31. 31.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  32. 32.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  33. 33.deepseek-ai/DeepSeek-R1
  34. 34.sshleifer/distilbart-cnn-12-6
  35. 35.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  36. 36.t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF
  37. 37.Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF
  38. 38.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  39. 39.ggml-org/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-GGUF
  40. 40.Qwen/Qwen3-Coder-Next-FP8
  41. 41.tencent/Hy4-preview
  42. 42.qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
  43. 43.philschmid/bart-large-cnn-samsum
  44. 44.boboliu/Qwen3-Reranker-4B-W4A16-G128
  45. 45.mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
  46. 46.tencent/Hy4-preview
  47. 47.openai/gpt-oss-20b
  48. 48.Qwen/Qwen3.6-27B
  49. 49.Qwen/Qwen3-8B-GGUF
  50. 50.onnx-community/kokoro-82m-v1.0-onnx