Каталог моделей AIhoster

Найдите модель Hugging Face и скачивайте её через российский сервис AIhoster.

Подобрать модель по задаче →Сравнить по бенчмаркам →

Модели по задачам

Автоматическая подборка популярных публичных моделей по данным Hugging Face.

Открыть весь каталог →

Скачивания через AIhoster

Файловый трафик считается точно, а скачивания моделей — по анонимным дневным сессиям. IP-адреса, токены и параметры запросов не сохраняются.

Файловая статистика — с 17 августа 2026 года · модели — с 19.08.2026 · время московское
2 227 примерных скачиваний моделей
70 227 успешно скачано файлов
6 ТБ отдано пользователям
2.7% объёма отдано из кеша

Динамика файлового трафика

Количество успешно отданных файлов по московским дням.

Что скачивают

Модели по переданному объёму.

  1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 396 ГБ · 3546 файлов · ~7 скачиваний
  2. zai-org/GLM-5.2 338.3 ГБ · 1472 файлов · ~6 скачиваний
  3. zai-org/GLM-5 307.2 ГБ · 1338 файлов · ~128 скачиваний
  4. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xMXFP8 305.7 ГБ · 4280 файлов · ~7 скачиваний
  5. deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 264.8 ГБ · 3109 файлов · ~74 скачиваний
  6. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 240 ГБ · 2468 файлов · ~3 скачиваний
  7. audio-cpp/audio.cpp-gguf 208.2 ГБ · 4121 файлов · ~2 скачиваний
  8. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 207.3 ГБ · 1584 файлов · ~15 скачиваний
  9. deepseek-ai/DeepSeek-V3 206 ГБ · 1970 файлов · ~68 скачиваний
  10. RedHatAI/GLM-5.2-MXFP4xFP8_BLOCK 193.1 ГБ · 2876 файлов · ~4 скачиваний

Интерес к каталогу

Учитываются успешные открытия страниц моделей с 06.04.2025.

33 018 запросов за всё время
359 уникальных моделей
1 613 запросов за 7 дней
148 запросов сегодня

Активность за 30 дней

Количество успешных запросов по дням, время московское.

Популярные модели

Лидеры за всё время.

  1. BAAI/bge-m3 2649 · 8.0%
  2. yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF 773 · 2.3%
  3. defog/sqlcoder-7b 661 · 2.0%
  4. TheBloke/deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF 635 · 1.9%
  5. evilfreelancer/o1_gigachat-20b-a3b_gguf 617 · 1.9%
  6. t-tech/T-pro-it-1.0 597 · 1.8%
  7. t-tech/T-pro-it-1.0-Q4_K_M-GGUF 564 · 1.7%
  8. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 555 · 1.7%

Последние запросы

Модели, которые пользователи открывали недавно.

  1. 1.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  2. 2.t-tech/T-pro-it-1.0-Q5_K_M-GGUF
  3. 3.mistralai/mistral-large-instruct-2411
  4. 4.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det
  5. 5.PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec
  6. 6.k2-fsa/omnivoice
  7. 7.RefalMachine/RuadaptQwen2.5-7B-Lite-Beta
  8. 8.inclusionai/ring-2.6-1t
  9. 9.audio8/ark-asr-0.6b
  10. 10.vtmpas/berrylm-v2
  11. 11.baai/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
  12. 12.ibm-granite/granite-4.1-8b
  13. 13.qwen/qwen3.5-27b
  14. 14.paddlepaddle/pp-ocrv5_server_rec
  15. 15.soundsgoodai/zipformer-transducer-xl-290m
  16. 16.openmoss-team/moss-transcribe-diarize
  17. 17.mradermacher/janus-pro-7b-lm-gguf
  18. 18.microsoft/phi-3-mini-4k-instruct
  19. 19.nvidia/canary-180m-flash
  20. 20.nvidia/canary-180m-flash
  21. 21.google/embeddinggemma-300m
  22. 22.audio-cpp/audio.cpp-gguf
  23. 23.mistralai/voxtral-mini-3b-2507
  24. 24.infly/infinity-parser2-pro
  25. 25.qwen/qwen2-7b
  26. 26.ibm-granite/granite-4.1-8b
  27. 27.ibm-granite/granite-4.1-8b
  28. 28.ai-forever/FRIDA
  29. 29.Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  30. 30.onnx-community/surya-ocr-2-onnx
  31. 31.deepseek-ai/deepseek-r1-0528
  32. 32.qwen/qwen2.5-vl-7b-instruct
  33. 33.final-bench/darwin-28b-reason
  34. 34.nvidia/canary-1b-flash
  35. 35.nvidia/canary-1b-flash
  36. 36.qwen/qwen2-72b
  37. 37.xiaomimimo/mimo-v2.5-pro
  38. 38.vtmpas/berrylm-v2
  39. 39.k2-fsa/omnivoice
  40. 40.meta-llama/Llama-3.1-405B
  41. 41.davidau/llama-3.2-8x3b-moe-dark-champion-instruct-uncensored-abliterated-18.4b-gguf
  42. 42.Surpem/Supertron-embedding-190M
  43. 43.qwen/qwen3-embedding-0.6b
  44. 44.qwen/qwen3-asr-0.6b
  45. 45.paddlepaddle/pp-ocrv5_server_rec
  46. 46.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  47. 47.lightonai/LightOnOCR-1B-1025
  48. 48.baidu/qianfan-ocr
  49. 49.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M
  50. 50.soundsgoodai/Zipformer-transducer-XL-290M