Surpem/Supertron-embedding-190M
Обзор модели
Данные относятся к ревизии 8513d43b4fe7.
Форматы и запуск
- SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 1497.7 МБ
Лицензия
apache-2.0
Справочное описание лицензии
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
MTEB · ArguAna
ParseEmbed
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download Surpem/Supertron-embedding-190M --revision 8513d43b4fe71bbbc0bd1d52d1b88f6fbc4346d6 --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download Surpem/Supertron-embedding-190M --revision 8513d43b4fe71bbbc0bd1d52d1b88f6fbc4346d6 --local-dir Supertron-embedding-190MФайлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (12)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| .eval_results/eval_arguana.yaml | 238 Б | |
| .eval_results/eval_parseembed.yaml | 219 Б | |
| .gitattributes | 1.5 КБ | |
| 1_Pooling/config.json | 90 Б | |
| config.json | 671 Б | |
| config_sentence_transformers.json | 284 Б | |
| model.safetensors | 497.7 МБ | |
| modules.json | 429 Б | |
| README.md | 28 Б | |
| sentence_bert_config.json | 241 Б | |
| tokenizer.json | 471.5 КБ | |
| tokenizer_config.json | 541 Б |