AIhoster
Модель Hugging Face

moonshotai/Kimi-K3

Скачать через AIhosterОригинал на Hugging Face ↗

Обзор модели

Данные относятся к ревизии f831ab668142.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии1.4 ТБ119 файлов
Место с запасом1.8 ТБМинимум 1.6 ТБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 98
Самый большой файл15.8 ГБmodel-00011-of-000096.safetensors
Популярность на HF1 204 76611 573 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 96
    1.4 ТБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

kimi-k3

Файл LICENSE

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 96.
Пользовательский кодТребует вниманияФайлов кода: 8; модель заявляет auto_map/custom_code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
moonshotai
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Создана
13.06.2026 06:42
Обновлена
02.09.2026 02:22
Ревизия
f831ab66814297da540d832a5235f8e904f29d06
transformerssafetensorskimi_k3feature-extractioncompressed-tensorsconversationalimage-text-to-textcustom_codelicense:othereval-results8-bitdeploy:sagemakerregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

overall-pass-rate

agents-last-exam

27,0

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=149/152; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
overall-score

agents-last-exam

50,7

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=149/152; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
ale-cli-pass-rate

agents-last-exam

27,6

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=102/105; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
ale-cli-score

agents-last-exam

52,8

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=102/105; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
near-term-pass-rate

agents-last-exam

40,3

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=67/67; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
near-term-score

agents-last-exam

71,6

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=67/67; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
full-spectrum-pass-rate

agents-last-exam

23,6

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=54/55; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
full-spectrum-score

agents-last-exam

44,9

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=54/55; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
last-exam-pass-rate

agents-last-exam

7,89

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=36/38; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
last-exam-score

agents-last-exam

20,5

результат · 01.10.2026
harness=claude_code; harness_variant=thinking-max; attempted=36/38; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
overall-pass-rate

agents-last-exam

28,3

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=149/152; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
overall-score

agents-last-exam

51,6

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=149/152; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
ale-cli-pass-rate

agents-last-exam

27,6

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=102/105; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
ale-cli-score

agents-last-exam

52,0

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=102/105; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
near-term-pass-rate

agents-last-exam

38,8

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=66/67; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
near-term-score

agents-last-exam

69,7

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=66/67; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
full-spectrum-pass-rate

agents-last-exam

29,1

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=54/55; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
full-spectrum-score

agents-last-exam

49,9

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=54/55; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
last-exam-pass-rate

agents-last-exam

10,5

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=37/38; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
last-exam-score

agents-last-exam

20,6

результат · 01.10.2026
harness=kimi_code; harness_variant=thinking-max; attempted=37/38; official leaderboard snapshot=2026-10-01T20:39:17.826877+00:00; values are percentages (0-100); equal-task aggregation; unattempted tasks contribute zero; pass threshold score>=0.999. This is an official leaderboard export, not an HF-verified evaluation.

Методика ↗ALE official leaderboard ↗
mean

ExtractBench

83,2

результат · 25.08.2026
Pipeline name: kimi_k3_extract_oneshot_structured_output_file; served via Fireworks hosted API

Методика ↗ExtractBench ↗
short

ExtractBench

94,6

результат · 25.08.2026
Pipeline name: kimi_k3_extract_oneshot_structured_output_file; served via Fireworks hosted API

Методика ↗ExtractBench ↗
medium

ExtractBench

69,6

результат · 25.08.2026
Pipeline name: kimi_k3_extract_oneshot_structured_output_file; served via Fireworks hosted API

Методика ↗ExtractBench ↗
long

ExtractBench

4,99

результат · 25.08.2026
Pipeline name: kimi_k3_extract_oneshot_structured_output_file; served via Fireworks hosted API

Методика ↗ExtractBench ↗
lhtb_solved

Long-Horizon-Terminal-Bench

6

результат · 22.07.2026
6/46 tasks solved at reward >= 0.95 (pass@0.95); mean reward x100 = 37.8; official LHTB Harbor harness

Методика ↗LHTB leaderboard ↗
redline_overall

RedlineBench

49,3

результат · 20.08.2026
agent=kimi-k3; 3-LLM judge panel (majority vote); turn-weighted weighted pass rate (0-100); post-publication run

Методика ↗Model Card ↗

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download moonshotai/Kimi-K3 --revision f831ab66814297da540d832a5235f8e904f29d06 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download moonshotai/Kimi-K3 --revision f831ab66814297da540d832a5235f8e904f29d06 --local-dir Kimi-K3

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (119)
ФайлРазмерДействия
LICENSE3 КБ
Скачать
.eval_results/apex-agents.yaml157 Б
Скачать
.eval_results/deep-swe.yaml156 Б
Скачать
.eval_results/gpqa.yaml152 Б
Скачать
.eval_results/hle.yaml139 Б
Скачать
.eval_results/moonshotai__Kimi-K3.yaml211 Б
Скачать
.gitattributes1.6 КБ
Скачать
assets/kimi-logo.png85.9 КБ
Скачать
config.json6.8 КБ
Скачать
configuration_kimi_k3.py11.1 КБ
Скачать
encoding_k3.py25.7 КБ
Скачать
generation_config.json53 Б
Скачать
kimi_k3_processor.py7.5 КБ
Скачать
kimi_k3_vision_processing.py6.5 КБ
Скачать
media_utils.py13.5 КБ
Скачать
model-00001-of-000096.safetensors2.2 ГБ
Скачать
model-00002-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00003-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00004-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00005-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00006-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00007-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00008-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00009-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00010-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00011-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00012-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00013-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00014-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00015-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00016-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00017-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00018-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00019-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00020-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00021-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00022-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00023-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00024-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00025-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00026-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00027-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00028-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00029-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00030-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00031-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00032-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00033-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00034-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00035-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00036-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00037-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00038-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00039-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00040-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00041-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00042-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00043-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00044-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00045-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00046-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00047-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00048-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00049-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00050-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00051-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00052-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00053-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00054-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00055-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00056-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00057-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00058-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00059-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00060-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00061-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00062-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00063-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00064-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00065-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00066-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00067-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00068-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00069-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00070-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00071-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00072-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00073-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00074-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00075-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00076-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00077-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00078-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00079-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00080-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00081-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00082-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00083-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00084-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00085-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00086-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00087-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00088-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00089-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00090-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00091-of-000096.safetensors15.8 ГБ
Скачать
model-00092-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00093-of-000096.safetensors15.4 ГБ
Скачать
model-00094-of-000096.safetensors4.4 ГБ
Скачать
model-00095-of-000096.safetensors88 МБ
Скачать
model-00096-of-000096.safetensors765.3 МБ
Скачать
model.safetensors.index.json57 МБ
Скачать
modeling_kimi_k3.py52.2 КБ
Скачать
modeling_kimi_linear.py50.3 КБ
Скачать
preprocessor_config.json1011 Б
Скачать
README.md44.2 КБ
Скачать
tiktoken.model2.7 МБ
Скачать
tokenization_kimi.py15.8 КБ
Скачать
tokenizer_config.json3.4 КБ
Скачать