AIhoster
Модель Hugging Face

ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 2ab6fa8ea2d6.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии185.3 МБ11 файлов
Место с запасом231.6 МБМинимум 203.8 МБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 2
Самый большой файл90.9 МБpytorch_model.bin
Популярность на HF5 902 61678 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • PyTorch BINМожет использовать pickle-десериализацию · файлов: 1
    90.9 МБ
  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 1
    90.9 МБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Справочное описание лицензии

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceНе завершенаСканирование может выполняться, ожидать очереди или завершиться ошибкой.
Форматы весовPickle-файлов: 1Такие форматы могут выполнять код при десериализации.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
ibm-granite
Задача
feature-extraction
Библиотека
sentence-transformers
Создана
17.07.2025 20:41
Обновлена
21.01.2026 18:38
Ревизия
2ab6fa8ea2d674564defd37171ae19079b864b33
sentence-transformerspytorchsafetensorsmodernbertfeature-extractiongraniteembeddingstransformersmtebenarxiv:2508.21085license:apache-2.0text-embeddings-inferenceendpoints_compatibledeploy:azureregion:us

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2 --revision 2ab6fa8ea2d674564defd37171ae19079b864b33 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2 --revision 2ab6fa8ea2d674564defd37171ae19079b864b33 --local-dir granite-embedding-small-english-r2

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (11)
ФайлРазмерДействия
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
1_Pooling/config.json191 Б
Скачать
config.json1.3 КБ
Скачать
model.safetensors90.9 МБ
Скачать
modules.json230 Б
Скачать
pytorch_model.bin90.9 МБ
Скачать
README.md12.1 КБ
Скачать
sentence_bert_config.json55 Б
Скачать
special_tokens_map.json694 Б
Скачать
tokenizer.json3.4 МБ
Скачать
tokenizer_config.json20.3 КБ
Скачать