AIhoster
Модель Hugging Face

deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro

Обзор модели

Данные относятся к ревизии b5968e9190ef.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии805.4 ГБ91 файлов
Место с запасом1006.7 ГБМинимум 885.9 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 66
Самый большой файл13 ГБmodel-00064-of-00064.safetensors
Популярность на HF1 233 6085 457 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 64
    805.3 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

mit

Файл LICENSE

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 64.
Пользовательский кодТребует вниманияФайлов кода: 6.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
deepseek-ai
Задача
text-generation
Библиотека
transformers
Создана
22.04.2026 06:04
Обновлена
22.06.2026 12:12
Ревизия
b5968e9190ef611bbf34a7229255be88a0e937c1
transformerssafetensorsdeepseek_v4text-generationconversationalarxiv:2606.19348license:miteval-resultsendpoints_compatible8-bitfp8region:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

prior_authorization

chi-bench

10,7

результат · 08.05.2026
Harness: OpenAI Agents SDK; Protocol: 75 tasks x 3 trials; Metric: pass@1 (%)

utilization_management

chi-bench

28

результат · 08.05.2026
Harness: OpenAI Agents SDK; Protocol: 75 tasks x 3 trials; Metric: pass@1 (%)

care_management

chi-bench

4

результат · 08.05.2026
Harness: OpenAI Agents SDK; Protocol: 75 tasks x 3 trials; Metric: pass@1 (%)

lhtb

Long-Horizon-Terminal-Bench

30,7

результат · 16.07.2026
mean reward x100 over 46 tasks (partial credit); solved@0.95=3/46; official LHTB Harbor harness

overall

ResearchClawBench

17,1

результат · 15.05.2026
ResearchHarness evaluation with tools enabled, code execution, and a file-system workspace; completed 39/40 ResearchClawBench tasks.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro --revision b5968e9190ef611bbf34a7229255be88a0e937c1 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro --revision b5968e9190ef611bbf34a7229255be88a0e937c1 --local-dir DeepSeek-V4-Pro

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (91)
ФайлРазмерДействия
LICENSE1.1 КБ
Скачать
.gitattributes1.6 КБ
Скачать
assets/dsv4_performance.png976.9 КБ
Скачать
config.json1.8 КБ
Скачать
encoding/encoding_dsv4.py27.3 КБ
Скачать
encoding/README.md7.9 КБ
Скачать
encoding/test_encoding_dsv4.py3.7 КБ
Скачать
encoding/tests/test_input_1.json2.7 КБ
Скачать
encoding/tests/test_input_2.json526 Б
Скачать
encoding/tests/test_input_3.json4.4 КБ
Скачать
encoding/tests/test_input_4.json2.7 КБ
Скачать
encoding/tests/test_output_1.txt2.3 КБ
Скачать
encoding/tests/test_output_2.txt342 Б
Скачать
encoding/tests/test_output_3.txt3.2 КБ
Скачать
encoding/tests/test_output_4.txt2.5 КБ
Скачать
generation_config.json170 Б
Скачать
inference/config.json1 КБ
Скачать
inference/convert.py6.9 КБ
Скачать
inference/generate.py6.1 КБ
Скачать
inference/kernel.py21.7 КБ
Скачать
inference/model.py37.7 КБ
Скачать
inference/README.md951 Б
Скачать
inference/requirements.txt92 Б
Скачать
model-00001-of-00064.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00002-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00003-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00004-of-00064.safetensors13 ГБ
Скачать
model-00005-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00006-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00007-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00008-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00009-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00010-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00011-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00012-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00013-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00014-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00015-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00016-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00017-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00018-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00019-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00020-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00021-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00022-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00023-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00024-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00025-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00026-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00027-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00028-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00029-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00030-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00031-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00032-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00033-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00034-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00035-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00036-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00037-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00038-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00039-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00040-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00041-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00042-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00043-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00044-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00045-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00046-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00047-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00048-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00049-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00050-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00051-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00052-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00053-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00054-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00055-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00056-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00057-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00058-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00059-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00060-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00061-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00062-of-00064.safetensors12.9 ГБ
Скачать
model-00063-of-00064.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00064-of-00064.safetensors13 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json10.8 МБ
Скачать
README.md12.8 КБ
Скачать
tokenizer.json6.1 МБ
Скачать
tokenizer_config.json801 Б
Скачать