AIhoster
Модель Hugging Face

Qwen/Qwen3.8-27B

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 1d4bf0f2ff60.

Явных рисков не найденоПо метаданным и результатам HF; файлы не запускались.
Размер текущей ревизии51.8 ГБ32 файлов
Место с запасом64.7 ГБМинимум 56.9 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 19
Самый большой файл3.7 ГБmodel-00004-of-00018.safetensors
Популярность на HF665 51310 928 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 18
    51.7 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Файл LICENSE

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 18.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
Qwen
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Создана
05.08.2026 08:22
Обновлена
14.08.2026 15:00
Ревизия
1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0
transformerssafetensorsqwen3_5image-text-to-textconversationallicense:apache-2.0eval-resultsendpoints_compatibledeploy:azureregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

multimodal

Claw-Eval

57,4

результат · 14.08.2026
Reported as ClawEval-MM. Pass@3, the benchmark's own Pass³ methodology; card also reports a secondary 56.9 'Average' metric, not included here.

SWE_Bench_Pro

SWE-bench_Pro

61,7

результат · 14.08.2026
Evaluated with the Claude Code harness, temp=1.0, top_p=0.95, 256K context; baseline models re-evaluated on the same refined task set.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download Qwen/Qwen3.8-27B --revision 1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download Qwen/Qwen3.8-27B --revision 1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0 --local-dir Qwen3.8-27B

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (32)
ФайлРазмерДействия
LICENSE11.3 КБ
Скачать
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
chat_template.jinja8.7 КБ
Скачать
config.json4.2 КБ
Скачать
crc32.txt238 Б
Скачать
generation_config.json202 Б
Скачать
merges.txt3.2 МБ
Скачать
model-00001-of-00018.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00002-of-00018.safetensors2.8 ГБ
Скачать
model-00003-of-00018.safetensors2.4 ГБ
Скачать
model-00004-of-00018.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00005-of-00018.safetensors2 ГБ
Скачать
model-00006-of-00018.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00007-of-00018.safetensors2 ГБ
Скачать
model-00008-of-00018.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00009-of-00018.safetensors2 ГБ
Скачать
model-00010-of-00018.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00011-of-00018.safetensors2 ГБ
Скачать
model-00012-of-00018.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00013-of-00018.safetensors2 ГБ
Скачать
model-00014-of-00018.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00015-of-00018.safetensors2 ГБ
Скачать
model-00016-of-00018.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00017-of-00018.safetensors2 ГБ
Скачать
model-00018-of-00018.safetensors3.2 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json109.6 КБ
Скачать
preprocessor_config.json390 Б
Скачать
README.md63.5 КБ
Скачать
tokenizer.json12.2 МБ
Скачать
tokenizer_config.json17.5 КБ
Скачать
video_preprocessor_config.json385 Б
Скачать
vocab.json6.4 МБ
Скачать