Модель Hugging Face
moonshotai/kimi-k3
Обзор модели
Данные относятся к ревизии a590ce090cb0.
Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Форматы и запуск
- SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 961.4 ТБ
- TransformersБиблиотека заявлена автором модели.
Лицензия
kimi-k3
Файл LICENSE
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
transformerssafetensorskimi_k3feature-extractioncompressed-tensorsconversationalimage-text-to-textcustom_codelicense:othereval-results8-bitregion:us
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
apex-agents
41
deep-swe
67,5
GPQA
93,5%№ 1 в рейтинге
hle
56
Long-Horizon-Terminal-Bench
6
MDPBench
83,6
MDPBench
90,8
MDPBench
81,2
MDPBench
86,2
MDPBench
89,1
MDPBench
87,2
MDPBench
80,2
MDPBench
80
MDPBench
86,9
MDPBench
92,7
MDPBench
86
MDPBench
88,9
MDPBench
84,8
MDPBench
80,7
MDPBench
77,4
MDPBench
77,5
MDPBench
74,9
MDPBench
89,9
MDPBench
82,4
MDPBench
72,1
MDPBench
89,5
MDPBench
81,9
MDPBench
85,6
RedlineBench
49,3
terminal-bench-2.1
88,3
WildClawBench
54,5
WildClawBench
488
WildClawBench
40,1
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download moonshotai/kimi-k3 --revision a590ce090cb049c93a33dfe8c208ec652aa20503 --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download moonshotai/kimi-k3 --revision a590ce090cb049c93a33dfe8c208ec652aa20503 --local-dir kimi-k3Файлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (118)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| LICENSE | 3 КБ | |
| .eval_results/apex-agents.yaml | 157 Б | |
| .eval_results/deep-swe.yaml | 156 Б | |
| .eval_results/gpqa.yaml | 152 Б | |
| .eval_results/hle.yaml | 139 Б | |
| .gitattributes | 1.6 КБ | |
| assets/kimi-logo.png | 85.9 КБ | |
| config.json | 6.8 КБ | |
| configuration_kimi_k3.py | 11.1 КБ | |
| encoding_k3.py | 25.7 КБ | |
| generation_config.json | 53 Б | |
| kimi_k3_processor.py | 7.5 КБ | |
| kimi_k3_vision_processing.py | 6.5 КБ | |
| media_utils.py | 13.5 КБ | |
| model-00001-of-000096.safetensors | 2.2 ГБ | |
| model-00002-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00003-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00004-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00005-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00006-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00007-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00008-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00009-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00010-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00011-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00012-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00013-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00014-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00015-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00016-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00017-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00018-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00019-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00020-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00021-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00022-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00023-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00024-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00025-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00026-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00027-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00028-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00029-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00030-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00031-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00032-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00033-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00034-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00035-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00036-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00037-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00038-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00039-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00040-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00041-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00042-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00043-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00044-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00045-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00046-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00047-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00048-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00049-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00050-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00051-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00052-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00053-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00054-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00055-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00056-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00057-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00058-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00059-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00060-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00061-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00062-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00063-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00064-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00065-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00066-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00067-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00068-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00069-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00070-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00071-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00072-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00073-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00074-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00075-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00076-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00077-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00078-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00079-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00080-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00081-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00082-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00083-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00084-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00085-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00086-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00087-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00088-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00089-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00090-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00091-of-000096.safetensors | 15.8 ГБ | |
| model-00092-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00093-of-000096.safetensors | 15.4 ГБ | |
| model-00094-of-000096.safetensors | 4.4 ГБ | |
| model-00095-of-000096.safetensors | 88 МБ | |
| model-00096-of-000096.safetensors | 765.3 МБ | |
| model.safetensors.index.json | 57 МБ | |
| modeling_kimi_k3.py | 52.2 КБ | |
| modeling_kimi_linear.py | 50.3 КБ | |
| preprocessor_config.json | 1011 Б | |
| README.md | 44.2 КБ | |
| tiktoken.model | 2.7 МБ | |
| tokenization_kimi.py | 15.8 КБ | |
| tokenizer_config.json | 3.4 КБ |
