stepfun-ai/Step-3.5-Flash
Обзор модели
Данные относятся к ревизии ab446a3de5e1.
Форматы и запуск
- SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 44371.4 ГБ
- TransformersБиблиотека заявлена автором модели.
Лицензия
apache-2.0
Справочное описание лицензии
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
aime_2026
GPQA
hle
hmmt_feb_2026
MMLU-Pro
SWE-bench_Verified
terminal-bench-2.0
WildClawBench
WildClawBench
WildClawBench
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download stepfun-ai/Step-3.5-Flash --revision ab446a3de5e171ea341227e24bb1f090e1b771f7 --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download stepfun-ai/Step-3.5-Flash --revision ab446a3de5e171ea341227e24bb1f090e1b771f7 --local-dir Step-3.5-FlashФайлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (62)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| .done | 0 Б | |
| .eval_results/gpqa_diamond.yaml | 196 Б | |
| .eval_results/hle.yaml | 206 Б | |
| .eval_results/mmlu_pro.yaml | 200 Б | |
| .eval_results/swe_bench_verified.yaml | 222 Б | |
| .eval_results/terminal_bench_2.yaml | 223 Б | |
| .gitattributes | 1.5 КБ | |
| chat_template.jinja | 4.9 КБ | |
| config.json | 4.8 КБ | |
| configuration_step3p5.py | 2.2 КБ | |
| model-00001.safetensors | 9 ГБ | |
| model-00002.safetensors | 8 ГБ | |
| model-00003.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00004.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00005.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00006.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00007.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00008.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00009.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00010.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00011.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00012.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00013.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00014.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00015.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00016.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00017.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00018.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00019.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00020.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00021.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00022.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00023.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00024.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00025.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00026.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00027.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00028.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00029.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00030.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00031.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00032.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00033.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00034.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00035.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00036.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00037.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00038.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00039.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00040.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00041.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00042.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00043.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model-00044.safetensors | 8.4 ГБ | |
| model.safetensors.index.json | 57.8 КБ | |
| modeling_step3p5.py | 37.7 КБ | |
| README.md | 25.6 КБ | |
| special_tokens_map.json | 468 Б | |
| step-bar-chart.png | 632 КБ | |
| stepfun.svg | 674 Б | |
| tokenizer.json | 9.5 МБ | |
| tokenizer_config.json | 159.6 КБ |