Модель Hugging Face

pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify

Скачать через AIhoster Оригинал на Hugging Face ↗

Обзор модели

Данные относятся к ревизии bf86a88089c7.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.

Размер текущей ревизии2.8 ГБ10 файлов

Место с запасом3.5 ГБМинимум 3 ГБ

ДоступПубличнаяТокен не требуется

Хранилище HFXetXet-файлов: 3

Самый большой файл946.6 МБmodel.onnx

Популярность на HF81 02610 отметок «нравится»

Форматы и запуск

ONNXФормат для ONNX Runtime · файлов: 1
946.6 МБ
PyTorch BINМожет использовать pickle-десериализацию · файлов: 1
944.6 МБ
SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 1
944.5 МБ

TransformersБиблиотека заявлена автором модели.
ONNX RuntimeВ репозитории есть ONNX-файлы.

Лицензия

apache-2.0

Справочное описание лицензии

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceНе завершенаСканирование может выполняться, ожидать очереди или завершиться ошибкой.

Форматы весовPickle-файлов: 1Такие форматы могут выполнять код при десериализации.

Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.

Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги

Автор: pszemraj
Задача: summarization
Библиотека: transformers
Базовая модель: google/long-t5-tglobal-base
Создана: 06.04.2023 23:40
Обновлена: 29.12.2025 03:43
Ревизия: bf86a88089c7199d6dad4dc815ee4821e362070d

transformerspytorchonnxsafetensorslongt5text2text-generationlay summariespaper summariesbiologymedicalsummarizationendataset:pszemraj/scientific_lay_summarisation-plos-normbase_model:google/long-t5-tglobal-basebase_model:quantized:google/long-t5-tglobal-baselicense:apache-2.0endpoints_compatibleregion:us

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify --revision bf86a88089c7199d6dad4dc815ee4821e362070d --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify --revision bf86a88089c7199d6dad4dc815ee4821e362070d --local-dir long-t5-tglobal-base-sci-simplify

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (10)

Файл	Размер	Действия
.gitattributes	1.5 КБ	Скачать
config.json	891 Б	Скачать
generation_config.json	338 Б	Скачать
model.onnx	946.6 МБ	Скачать
model.safetensors	944.5 МБ	Скачать
pytorch_model.bin	944.6 МБ	Скачать
README.md	16.8 КБ	Скачать
special_tokens_map.json	2.1 КБ	Скачать
tokenizer.json	2.3 МБ	Скачать
tokenizer_config.json	2.3 КБ	Скачать