Модель Hugging Face
philschmid/bart-large-cnn-samsum
Обзор модели
Данные относятся к ревизии e49b3d60d923.
Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Форматы и запуск
- PyTorch BINМожет использовать pickle-десериализацию · файлов: 43 ГБ
- PyTorchМожет использовать pickle-десериализацию · файлов: 23 ГБ
- TransformersБиблиотека заявлена автором модели.
Лицензия
mit
Справочное описание лицензии
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Файлы с замечаниями HF
- checkpoint-500/training_args.bin — caution
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
transformerspytorchbarttext2text-generationsagemakersummarizationendataset:samsumlicense:mitmodel-indexendpoints_compatibledeploy:sagemakerdeploy:azureregion:us
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download philschmid/bart-large-cnn-samsum --revision e49b3d60d923f12db22bdd363356f1a4c68532ad --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download philschmid/bart-large-cnn-samsum --revision e49b3d60d923f12db22bdd363356f1a4c68532ad --local-dir bart-large-cnn-samsumФайлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (25)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| .gitattributes | 690 Б | |
| all_results.json | 1.3 КБ | |
| checkpoint-500/config.json | 1.6 КБ | |
| checkpoint-500/merges.txt | 445.7 КБ | |
| checkpoint-500/optimizer.pt | 3 ГБ | |
| checkpoint-500/pytorch_model.bin | 1.5 ГБ | |
| checkpoint-500/scheduler.pt | 559 Б | |
| checkpoint-500/special_tokens_map.json | 239 Б | |
| checkpoint-500/tokenizer_config.json | 300 Б | |
| checkpoint-500/trainer_state.json | 486 Б | |
| checkpoint-500/training_args.bin | 2.3 КБ | |
| checkpoint-500/vocab.json | 779.6 КБ | |
| config.json | 1.6 КБ | |
| eval_results.json | 454 Б | |
| merges.txt | 445.7 КБ | |
| pytorch_model.bin | 1.5 ГБ | |
| README.md | 5.6 КБ | |
| special_tokens_map.json | 239 Б | |
| test_generations.txt | 180.2 КБ | |
| test_results.json | 438 Б | |
| tokenizer_config.json | 300 Б | |
| train_results.json | 457 Б | |
| trainer_state.json | 641 Б | |
| training_args.bin | 2.3 КБ | |
| vocab.json | 779.6 КБ |