AIhoster
Модель Hugging Face

openai/whisper-large-v3

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 06f233fe06e7.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии23 ГБ21 файлов
Место с запасом28.8 ГБМинимум 25.3 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 7
Самый большой файл5.7 ГБflax_model.msgpack
Популярность на HF4 948 1606 159 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • PyTorch BINМожет использовать pickle-десериализацию · файлов: 3
    8.6 ГБ
  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 3
    8.6 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Справочное описание лицензии

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовPickle-файлов: 3Такие форматы могут выполнять код при десериализации.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
openai
Задача
automatic-speech-recognition
Библиотека
transformers
Создана
07.11.2023 18:41
Обновлена
12.08.2024 10:20
Ревизия
06f233fe06e710322aca913c1bc4249a0d71fce1
transformerspytorchjaxsafetensorswhisperautomatic-speech-recognitionaudiohf-asr-leaderboardenzhdeesrukofrjapttrplcanlarsvitidhifiviheukelmscsrodahutanothurhrbgltlamimlcysktefalvbnsrazslknetmkbreuishynemnbskksqswglmrpasikmsnyosoafockabetgsdguamyilouzfohtpstknnmtsalbmybotlmgastthawlnhabajwsuarxiv:2212.04356license:apache-2.0eval-resultsendpoints_compatibledeploy:sagemakerdeploy:azureregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download openai/whisper-large-v3 --revision 06f233fe06e710322aca913c1bc4249a0d71fce1 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download openai/whisper-large-v3 --revision 06f233fe06e710322aca913c1bc4249a0d71fce1 --local-dir whisper-large-v3

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (21)
ФайлРазмерДействия
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
added_tokens.json33.8 КБ
Скачать
config.json1.2 КБ
Скачать
flax_model.msgpack5.7 ГБ
Скачать
generation_config.json3.8 КБ
Скачать
merges.txt482.3 КБ
Скачать
model.fp32-00001-of-00002.safetensors4.7 ГБ
Скачать
model.fp32-00002-of-00002.safetensors1.1 ГБ
Скачать
model.safetensors2.9 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.fp32.json115.1 КБ
Скачать
normalizer.json51.4 КБ
Скачать
preprocessor_config.json340 Б
Скачать
pytorch_model.bin2.9 ГБ
Скачать
pytorch_model.bin.index.fp32.json115.2 КБ
Скачать
pytorch_model.fp32-00001-of-00002.bin4.7 ГБ
Скачать
pytorch_model.fp32-00002-of-00002.bin1.1 ГБ
Скачать
README.md21.3 КБ
Скачать
special_tokens_map.json2 КБ
Скачать
tokenizer.json2.4 МБ
Скачать
tokenizer_config.json276.2 КБ
Скачать
vocab.json1012.3 КБ
Скачать