Модель Hugging Face
nvidia/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-bf16
Обзор модели
Данные относятся к ревизии d51eab0d1f97.
Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Форматы и запуск
- SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 50230.2 ГБ
- TransformersБиблиотека заявлена автором модели.
Лицензия
nvidia-nemotron-open-model-license
Ссылка, указанная автором
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Файлы с замечаниями HF
- README.md — error
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
transformerssafetensorsnemotron_htext-generationnvidiapytorchnemotron-3latent-moemtpconversationalcustom_codeenfresitdejazhdataset:nvidia/nemotron-post-training-v3dataset:nvidia/nemotron-pre-training-datasetsarxiv:2512.20848arxiv:2512.20856license:othereval-resultsendpoints_compatibledeploy:sagemakerdeploy:azureregion:us
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
aime_2026
90
Claw-Eval
6,80
Claw-Eval
0
GPQA
79,2%
GPQA
82,7%
hle
18,3
hle
22,8
hmmt_feb_2026
84,8
MMLU-Pro
83,7%№ 20 в рейтинге
SWE-bench_Multilingual
45,8
SWE-bench_Verified
60,5
SWE-bench_Verified
59,2
SWE-bench_Verified
53,7
terminal-bench-2.0
31
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download nvidia/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-bf16 --revision d51eab0d1f979ebc26b546e634a04f450d99158e --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download nvidia/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-bf16 --revision d51eab0d1f979ebc26b546e634a04f450d99158e --local-dir nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-bf16Файлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (75)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| .eval_results/gpqa.yaml | 223 Б | |
| .eval_results/gpqa_with_tools.yaml | 245 Б | |
| .eval_results/hle.yaml | 212 Б | |
| .eval_results/hle_with_tools.yaml | 234 Б | |
| .eval_results/mmlu_pro.yaml | 227 Б | |
| .eval_results/swe_bench_verified.yaml | 746 Б | |
| .eval_results/terminal-bench_2.0.yaml | 250 Б | |
| .gitattributes | 1.5 КБ | |
| __init__.py | 0 Б | |
| accuracy_chart.png | 77.3 КБ | |
| bias.md | 2.6 КБ | |
| chat_template.jinja | 10.5 КБ | |
| config.json | 1.9 КБ | |
| configuration_nemotron_h.py | 19.4 КБ | |
| explainability.md | 3.1 КБ | |
| generation_config.json | 210 Б | |
| model-00001-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00002-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00003-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00004-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00005-of-00050.safetensors | 4.6 ГБ | |
| model-00006-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00007-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00008-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00009-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00010-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00011-of-00050.safetensors | 4.6 ГБ | |
| model-00012-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00013-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00014-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00015-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00016-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00017-of-00050.safetensors | 4.6 ГБ | |
| model-00018-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00019-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00020-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00021-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00022-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00023-of-00050.safetensors | 4.6 ГБ | |
| model-00024-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00025-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00026-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00027-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00028-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00029-of-00050.safetensors | 4.6 ГБ | |
| model-00030-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00031-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00032-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00033-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00034-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00035-of-00050.safetensors | 4.6 ГБ | |
| model-00036-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00037-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00038-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00039-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00040-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00041-of-00050.safetensors | 4.6 ГБ | |
| model-00042-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00043-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00044-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00045-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00046-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00047-of-00050.safetensors | 4.6 ГБ | |
| model-00048-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00049-of-00050.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00050-of-00050.safetensors | 2.7 ГБ | |
| model.safetensors.index.json | 4 МБ | |
| modeling_nemotron_h.py | 80.4 КБ | |
| privacy.md | 2.6 КБ | |
| README.md | 80 КБ | |
| safety.md | 2.1 КБ | |
| special_tokens_map.json | 563 Б | |
| super_v3_reasoning_parser.py | 1.8 КБ | |
| tokenizer.json | 16.3 МБ | |
| tokenizer_config.json | 173.1 КБ |
