Модель Hugging Face
nvidia/canary-180m-flash
Обзор модели
Данные относятся к ревизии b12ab418510d.
Проверка частично завершенаДоступных метаданных недостаточно для всех пунктов.
Форматы и запуск
Распознаваемые файлы весов не найдены.
Лицензия
cc-by-4.0
Справочное описание лицензии
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
nemoautomatic-speech-recognitionautomatic-speech-translationspeechaudioTransformerFastConformerConformerpytorchNeMohf-asr-leaderboardendeesfrdataset:librispeech_asrdataset:fisher_corpusdataset:Switchboard-1dataset:WSJ-0dataset:WSJ-1dataset:National-Singapore-Corpus-Part-1dataset:National-Singapore-Corpus-Part-6dataset:vctkdataset:voxpopulidataset:europarldataset:multilingual_librispeechdataset:mozilla-foundation/common_voice_8_0dataset:MLCommons/peoples_speecharxiv:2104.02821arxiv:2503.05931arxiv:1706.03762arxiv:2409.13523license:cc-by-4.0model-indexeval-resultsregion:us
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
Open ASR Leaderboard
7,12%№ 20 в рейтинге
Open ASR Leaderboard
1233,6%№ 20 в рейтинге
Open ASR Leaderboard
14,9%№ 20 в рейтинге
Open ASR Leaderboard
12,3%№ 20 в рейтинге
Open ASR Leaderboard
10,5%№ 20 в рейтинге
Open ASR Leaderboard
1,73%№ 20 в рейтинге
Open ASR Leaderboard
4,35%№ 20 в рейтинге
Open ASR Leaderboard
2,26%№ 20 в рейтинге
Open ASR Leaderboard
3,13%№ 20 в рейтинге
Open ASR Leaderboard
6,35%№ 20 в рейтинге
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download nvidia/canary-180m-flash --revision b12ab418510d093e83890178fd0e8b0d0f7918a6 --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download nvidia/canary-180m-flash --revision b12ab418510d093e83890178fd0e8b0d0f7918a6 --local-dir canary-180m-flashФайлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.