Модель Hugging Face
moonshotai/Kimi-K2.5
Обзор модели
Данные относятся к ревизии 4d01dfe0332d.
Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Форматы и запуск
- SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 64554.3 ГБ
- TransformersБиблиотека заявлена автором модели.
Лицензия
modified-mit
Файл LICENSE
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
transformerssafetensorskimi_k25feature-extractioncompressed-tensorsimage-text-to-textconversationalcustom_codearxiv:2602.02276license:othereval-resultsdeploy:sagemakerregion:us
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
aime_2026
95,8
apex-agents
14,4
APEX-SWE
30,3
Claw-Eval
52,8
Claw-Eval
14,8
Claw-Eval
50
GPQA
87,4%
GPQA
87,6%
hle
50,2
hle
24,4
hmmt_feb_2026
87,1
MDPBench
77,5
MDPBench
85
MDPBench
75
MDPBench
81,6
MDPBench
85,9
MDPBench
86,2
MDPBench
72,7
MDPBench
71
MDPBench
80,6
MDPBench
86,6
MDPBench
77,4
MDPBench
87,6
MDPBench
86,2
MDPBench
72,9
MDPBench
75,8
MDPBench
74,5
MDPBench
72,5
MDPBench
70,9
MDPBench
61,8
MDPBench
67
MDPBench
81,7
MDPBench
78,6
MDPBench
81,2
MMLU-Pro
87,1%№ 5 в рейтинге
MMMU_Pro
78,5
Real5-OmniDocBench
89,1
Real5-OmniDocBench
89,7
Real5-OmniDocBench
88,9
Real5-OmniDocBench
88,4
Real5-OmniDocBench
89,7
Real5-OmniDocBench
88,9
ResearchClawBench
14,0
results
0,30
results
0,08
results
0,56
results
0,52
results
0,12
results
0,03
results
0
results
0,25
results
0,08
results
0,35
results
0,57
results
0
results
0,01
results
0
results
0,42
results
0,11
results
0,33
results
0,58
results
0,56
results
0,72
results
0,71
results
0,43
results
0,09
results
0,34
results
0,57
results
0,62
results
0,65
results
0,83
results
0,43
results
0,10
results
0,34
results
0,57
results
0,62
results
0,65
results
0,83
SWE-bench_Multilingual
73
SWE-bench_Pro
50,7
SWE-bench_Verified
70,8
terminal-bench-2.0
43,2
Video-MME-v2
61,1
Video-MME-v2
54,4
WildClawBench
30,8
WildClawBench
406
WildClawBench
6,60
yc-bench
408822
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download moonshotai/Kimi-K2.5 --revision 4d01dfe0332d63057c186e0b262165819efb6611 --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download moonshotai/Kimi-K2.5 --revision 4d01dfe0332d63057c186e0b262165819efb6611 --local-dir Kimi-K2.5Файлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (87)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| LICENSE | 1.4 КБ | |
| .gitattributes | 1.6 КБ | |
| chat_template.jinja | 3.7 КБ | |
| config.json | 5.3 КБ | |
| configuration_deepseek.py | 10.4 КБ | |
| configuration_kimi_k25.py | 5.3 КБ | |
| docs/deploy_guidance.md | 3.2 КБ | |
| figures/demo_video.mp4 | 263.8 КБ | |
| figures/kimi-logo.png | 85.9 КБ | |
| generation_config.json | 52 Б | |
| kimi_k25_processor.py | 6.7 КБ | |
| kimi_k25_vision_processing.py | 9.8 КБ | |
| media_utils.py | 12.9 КБ | |
| model-00001-of-000064.safetensors | 948.9 МБ | |
| model-00002-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00003-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00004-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00005-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00006-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00007-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00008-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00009-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00010-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00011-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00012-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00013-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00014-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00015-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00016-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00017-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00018-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00019-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00020-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00021-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00022-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00023-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00024-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00025-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00026-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00027-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00028-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00029-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00030-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00031-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00032-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00033-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00034-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00035-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00036-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00037-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00038-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00039-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00040-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00041-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00042-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00043-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00044-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00045-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00046-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00047-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00048-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00049-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00050-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00051-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00052-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00053-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00054-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00055-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00056-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00057-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00058-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00059-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00060-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00061-of-000064.safetensors | 9.1 ГБ | |
| model-00062-of-000064.safetensors | 4.4 ГБ | |
| model-00063-of-000064.safetensors | 103.5 МБ | |
| model-00064-of-000064.safetensors | 795.1 МБ | |
| model.safetensors.index.json | 22.5 МБ | |
| modeling_deepseek.py | 76.7 КБ | |
| modeling_kimi_k25.py | 49.8 КБ | |
| preprocessor_config.json | 742 Б | |
| README.md | 39.1 КБ | |
| THIRD_PARTY_NOTICES.md | 1.6 КБ | |
| tiktoken.model | 2.7 МБ | |
| tokenization_kimi.py | 13 КБ | |
| tokenizer_config.json | 4.7 КБ | |
| tool_declaration_ts.py | 16.1 КБ |
