AIhoster
Модель Hugging Face

mistralai/mistral-7b-instruct-v0.1

Обзор модели

Данные относятся к ревизии ec5deb64f2c6.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии27.5 ГБ15 файлов
Место с запасом34.3 ГБМинимум 30.2 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 6
Самый большой файл9.3 ГБpytorch_model-00001-of-00002.bin
Популярность на HF186 0031 850 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • PyTorch BINМожет использовать pickle-десериализацию · файлов: 2
    14 ГБ
  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 2
    13.5 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Справочное описание лицензии

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовPickle-файлов: 2Такие форматы могут выполнять код при десериализации.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
mistralai
Задача
text-generation
Библиотека
transformers
Базовая модель
mistralai/Mistral-7B-v0.1
Создана
27.09.2023 14:31
Обновлена
24.07.2025 16:44
Ревизия
ec5deb64f2c6e6fa90c1abf74a91d5c93a9669ca
transformerspytorchsafetensorsmistraltext-generationfinetunedmistral-commonconversationalarxiv:2310.06825base_model:mistralai/Mistral-7B-v0.1base_model:finetune:mistralai/Mistral-7B-v0.1license:apache-2.0eval-resultstext-generation-inferenceregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download mistralai/mistral-7b-instruct-v0.1 --revision ec5deb64f2c6e6fa90c1abf74a91d5c93a9669ca --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download mistralai/mistral-7b-instruct-v0.1 --revision ec5deb64f2c6e6fa90c1abf74a91d5c93a9669ca --local-dir mistral-7b-instruct-v0.1

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (15)
ФайлРазмерДействия
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
config.json571 Б
Скачать
generation_config.json116 Б
Скачать
model-00001-of-00002.safetensors9.3 ГБ
Скачать
model-00002-of-00002.safetensors4.2 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json24.5 КБ
Скачать
pytorch_model-00001-of-00002.bin9.3 ГБ
Скачать
pytorch_model-00002-of-00002.bin4.7 ГБ
Скачать
pytorch_model.bin.index.json23.4 КБ
Скачать
README.md5.5 КБ
Скачать
special_tokens_map.json414 Б
Скачать
tokenizer.json1.7 МБ
Скачать
tokenizer.model481.9 КБ
Скачать
tokenizer.model.v1481.9 КБ
Скачать
tokenizer_config.json2.1 КБ
Скачать