AIhoster
Модель Hugging Face

microsoft/Phi-4-multimodal-instruct

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 93f923e1a772.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии12 ГБ55 файлов
Место с запасом15 ГБМинимум 13.2 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 9
Самый большой файл4.7 ГБmodel-00001-of-00003.safetensors
Популярность на HF478 2471 612 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 5
    11.9 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

mit

Файл LICENSE

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceНе завершенаСканирование может выполняться, ожидать очереди или завершиться ошибкой.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 5.
Пользовательский кодТребует вниманияФайлов кода: 8; модель заявляет auto_map/custom_code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
microsoft
Задача
automatic-speech-recognition
Библиотека
transformers
Создана
24.02.2025 22:33
Обновлена
10.12.2025 20:18
Ревизия
93f923e1a7727d1c4f446756212d9d3e8fcc5d81
transformerssafetensorsphi4mmtext-generationnlpcodeaudioautomatic-speech-recognitionspeech-summarizationspeech-translationvisual-question-answeringphi-4-multimodalphiphi-4-minicustom_codemultilingualarzhcsdanlenfifrdehehuitjakonoplptruessvthtrukarxiv:2503.01743arxiv:2407.13833license:miteval-resultsregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download microsoft/Phi-4-multimodal-instruct --revision 93f923e1a7727d1c4f446756212d9d3e8fcc5d81 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download microsoft/Phi-4-multimodal-instruct --revision 93f923e1a7727d1c4f446756212d9d3e8fcc5d81 --local-dir Phi-4-multimodal-instruct

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (55)
ФайлРазмерДействия
LICENSE1.1 КБ
Скачать
.gitattributes1.6 КБ
Скачать
added_tokens.json249 Б
Скачать
CODE_OF_CONDUCT.md444 Б
Скачать
config.json4.5 КБ
Скачать
configuration_phi4mm.py10.8 КБ
Скачать
data_summary_card.md4.5 КБ
Скачать
examples/what_is_shown_in_this_image.wav110.2 КБ
Скачать
examples/what_is_the_traffic_sign_in_the_image.wav724.1 КБ
Скачать
figures/audio_understand.png41.6 КБ
Скачать
figures/multi_image.png187.5 КБ
Скачать
figures/speech_qa.png45.7 КБ
Скачать
figures/speech_recog_by_lang.png88.6 КБ
Скачать
figures/speech_recognition.png62.1 КБ
Скачать
figures/speech_summarization.png40 КБ
Скачать
figures/speech_translate.png46.6 КБ
Скачать
figures/speech_translate_2.png45.3 КБ
Скачать
figures/vision_radar.png169.7 КБ
Скачать
generation_config.json190 Б
Скачать
merges.txt2.3 МБ
Скачать
model-00001-of-00003.safetensors4.7 ГБ
Скачать
model-00002-of-00003.safetensors4.6 ГБ
Скачать
model-00003-of-00003.safetensors1.1 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json234.3 КБ
Скачать
modeling_phi4mm.py113.3 КБ
Скачать
phi_4_mm.tech_report.02252025.pdf5 МБ
Скачать
preprocessor_config.json482 Б
Скачать
processing_phi4mm.py32 КБ
Скачать
processor_config.json121 Б
Скачать
README.md63.9 КБ
Скачать
sample_finetune_speech.py16.3 КБ
Скачать
sample_finetune_vision.py19.2 КБ
Скачать
sample_inference_phi4mm.py10.3 КБ
Скачать
SECURITY.md2.6 КБ
Скачать
special_tokens_map.json473 Б
Скачать
speech-lora/adapter_config.json465 Б
Скачать
speech-lora/adapter_model.safetensors880 МБ
Скачать
speech-lora/added_tokens.json249 Б
Скачать
speech-lora/special_tokens_map.json473 Б
Скачать
speech-lora/tokenizer.json14.8 МБ
Скачать
speech-lora/tokenizer_config.json3.2 КБ
Скачать
speech-lora/vocab.json3.7 МБ
Скачать
speech_conformer_encoder.py107.9 КБ
Скачать
SUPPORT.md1.2 КБ
Скачать
tokenizer.json14.8 МБ
Скачать
tokenizer_config.json3.2 КБ
Скачать
vision-lora/adapter_config.json464 Б
Скачать
vision-lora/adapter_model.safetensors704 МБ
Скачать
vision-lora/added_tokens.json249 Б
Скачать
vision-lora/special_tokens_map.json473 Б
Скачать
vision-lora/tokenizer.json14.8 МБ
Скачать
vision-lora/tokenizer_config.json3.2 КБ
Скачать
vision-lora/vocab.json3.7 МБ
Скачать
vision_siglip_navit.py76.4 КБ
Скачать
vocab.json3.7 МБ
Скачать