AIhoster
Модель Hugging Face

meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 92f3b1597a19.

Ограниченный доступПонадобятся права Hugging Face.
Размер текущей ревизии202.4 ГБ64 файлов
Место с запасом253 ГБМинимум 222.6 ГБ
ДоступПо заявкеНужна авторизация HF
Хранилище HFXetXet-файлов: 52
Самый большой файл4.1 ГБmodel-00012-of-00050.safetensors
Популярность на HF240 9431 337 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 50
    202.4 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

llama4

Файл LICENSE

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 50.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
meta-llama
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Базовая модель
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E
Создана
02.04.2025 13:34
Обновлена
22.05.2025 23:44
Ревизия
92f3b1597a195b523d8d9e5700e57e4fbb8f20d3
transformerssafetensorsllama4image-text-to-textfacebookmetapytorchllamaconversationalardeenesfrhiiditptthtlviarxiv:2204.05149base_model:meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16Ebase_model:finetune:meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16Elicense:othereval-resultstext-generation-inferenceendpoints_compatibleregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct --revision 92f3b1597a195b523d8d9e5700e57e4fbb8f20d3 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct --revision 92f3b1597a195b523d8d9e5700e57e4fbb8f20d3 --local-dir Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (64)
ФайлРазмерДействия
LICENSE7.6 КБ
Скачать
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
chat_template.jinja7.2 КБ
Скачать
config.json2.1 КБ
Скачать
generation_config.json215 Б
Скачать
model-00001-of-00050.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00002-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00003-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00004-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00005-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00006-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00007-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00008-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00009-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00010-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00011-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00012-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00013-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00014-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00015-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00016-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00017-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00018-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00019-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00020-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00021-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00022-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00023-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00024-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00025-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00026-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00027-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00028-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00029-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00030-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00031-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00032-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00033-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00034-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00035-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00036-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00037-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00038-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00039-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00040-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00041-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00042-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00043-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00044-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00045-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00046-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00047-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00048-of-00050.safetensors4.1 ГБ
Скачать
model-00049-of-00050.safetensors4 ГБ
Скачать
model-00050-of-00050.safetensors1.9 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json109.7 КБ
Скачать
preprocessor_config.json636 Б
Скачать
processor_config.json128 Б
Скачать
README.md31.8 КБ
Скачать
special_tokens_map.json106 Б
Скачать
tokenizer.json26.7 МБ
Скачать
tokenizer.model3.5 МБ
Скачать
tokenizer_config.json226.3 КБ
Скачать
USE_POLICY.md5.9 КБ
Скачать