AIhoster
Модель Hugging Face

lightonai/LightOnOCR-2-1B

Обзор модели

Данные относятся к ревизии c97bd377f044.

Явных рисков не найденоПо метаданным и результатам HF; файлы не запускались.
Размер текущей ревизии1.9 ГБ16 файлов
Место с запасом2.4 ГБМинимум 2.1 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 4
Самый большой файл1.9 ГБmodel.safetensors
Популярность на HF637 574795 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 1
    1.9 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Справочное описание лицензии

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 1.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
lightonai
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Создана
16.01.2026 16:00
Обновлена
08.07.2026 13:58
Ревизия
c97bd377f04481830395218fa8951df9deaba756
transformerssafetensorsmistral3text-generationocrdocument-understandingvision-languagepdftablesformsimage-text-to-textconversationalenfrdeesitnlptsvdazhjaarxiv:2601.14251arxiv:2412.13663license:apache-2.0eval-resultsendpoints_compatibledeploy:sagemakerdeploy:azureregion:eu

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

OCR и документы

olmOCR-bench

83,2№ 6 в рейтинге

итоговый балл · 07.04.2026
H&F rewards omission, not transcription thus a model that outputs nothing scores perfectly. Excluded to keep Overall focused on real OCR quality.

OCR и документы

olmOCR-bench

19,7№ 6 в рейтинге

итоговый балл · 07.04.2026
Instead of removing headers and footers, our model is trained for full-page transcription and explicitly rewards their presence (via flipped RLVR tests), which lowers this score under the original benchmark scoring.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download lightonai/LightOnOCR-2-1B --revision c97bd377f04481830395218fa8951df9deaba756 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download lightonai/LightOnOCR-2-1B --revision c97bd377f04481830395218fa8951df9deaba756 --local-dir LightOnOCR-2-1B

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (16)
ФайлРазмерДействия
.eval_results/mdpbench.yaml4.9 КБ
Скачать
.eval_results/olmocrbench.yaml2.1 КБ
Скачать
.eval_results/parsebench.yaml1.5 КБ
Скачать
.gitattributes1.6 КБ
Скачать
added_tokens.json707 Б
Скачать
benchmark.png319 КБ
Скачать
chat_template.jinja720 Б
Скачать
config.json2.3 КБ
Скачать
generation_config.json219 Б
Скачать
lightonocr-banner.png342.8 КБ
Скачать
model.safetensors1.9 ГБ
Скачать
processor_config.json1023 Б
Скачать
README.md7.7 КБ
Скачать
special_tokens_map.json613 Б
Скачать
tokenizer.json10.9 МБ
Скачать
tokenizer_config.json5.4 КБ
Скачать