Модель Hugging Face
intfloat/multilingual-e5-large
Обзор модели
Данные относятся к ревизии 3d7cfbdacd47.
Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Форматы и запуск
- PyTorch BINМожет использовать pickle-десериализацию · файлов: 24.2 ГБ
- SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 12.1 ГБ
- ONNXФормат для ONNX Runtime · файлов: 3536.4 МБ
- ONNX RuntimeВ репозитории есть ONNX-файлы.
Лицензия
mit
Справочное описание лицензии
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
sentence-transformerspytorchonnxsafetensorsopenvinoxlm-robertamtebSentence Transformerssentence-similarityfeature-extractionmultilingualafamarasazbebgbnbrbscacscydadeeleneoeseteufafifrfygagdglguhahehihrhuhyidisitjajvkakkkmknkokukylaloltlvmgmkmlmnmrmsmynenlnoomorpaplpsptrorusasdsiskslsosqsrsusvswtatethtltrugukuruzvixhyizharxiv:2402.05672arxiv:2108.08787arxiv:2104.08663arxiv:2210.07316license:mitmodel-indexeval-resultstext-embeddings-inferenceendpoints_compatibledeploy:sagemakerdeploy:azureregion:us
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
BRIGHT
7,22
BRIGHT
7,22
BRIGHT
1,94
BRIGHT
1,94
BRIGHT
1,74
BRIGHT
1,74
BRIGHT
21,6
BRIGHT
21,6
BRIGHT
15,1
BRIGHT
15,1
BRIGHT
13,6
BRIGHT
13,6
BRIGHT
7,06
BRIGHT
7,06
BRIGHT
27,9
BRIGHT
27,9
BRIGHT
2,34
BRIGHT
2,34
BRIGHT
13,0
BRIGHT
13,0
BRIGHT
5,94
BRIGHT
5,94
BRIGHT
8,79
BRIGHT
8,79
BRIGHT
7,92
BRIGHT
7,92
BRIGHT
11,1
BRIGHT
11,1
BRIGHT
15,8
BRIGHT
15,8
BRIGHT
6,94
BRIGHT
6,94
BRIGHT
8,10
BRIGHT
8,10
BRIGHT
9,61
BRIGHT
9,61
BRIGHT
13,0
BRIGHT
13,0
BRIGHT
5,49
BRIGHT
5,49
MTEB · ArguAna
54,4%
MTEB · ArguAna
54,4%
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download intfloat/multilingual-e5-large --revision 3d7cfbdacd47fdda877c5cd8a79fbcc4f2a574f3 --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download intfloat/multilingual-e5-large --revision 3d7cfbdacd47fdda877c5cd8a79fbcc4f2a574f3 --local-dir multilingual-e5-largeФайлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (44)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| .eval_results/ArguAna.yaml | 575 Б | |
| .eval_results/BrightAopsRetrieval.yaml | 641 Б | |
| .eval_results/BrightBiologyLongRetrieval.yaml | 651 Б | |
| .eval_results/BrightBiologyRetrieval.yaml | 647 Б | |
| .eval_results/BrightEarthScienceLongRetrieval.yaml | 663 Б | |
| .eval_results/BrightEarthScienceRetrieval.yaml | 659 Б | |
| .eval_results/BrightEconomicsLongRetrieval.yaml | 657 Б | |
| .eval_results/BrightEconomicsRetrieval.yaml | 651 Б | |
| .eval_results/BrightLeetcodeRetrieval.yaml | 651 Б | |
| .eval_results/BrightPonyLongRetrieval.yaml | 645 Б | |
| .eval_results/BrightPonyRetrieval.yaml | 643 Б | |
| .eval_results/BrightPsychologyLongRetrieval.yaml | 657 Б | |
| .eval_results/BrightPsychologyRetrieval.yaml | 653 Б | |
| .eval_results/BrightRoboticsLongRetrieval.yaml | 653 Б | |
| .eval_results/BrightRoboticsRetrieval.yaml | 651 Б | |
| .eval_results/BrightStackoverflowLongRetrieval.yaml | 665 Б | |
| .eval_results/BrightStackoverflowRetrieval.yaml | 659 Б | |
| .eval_results/BrightSustainableLivingLongRetrieval.yaml | 671 Б | |
| .eval_results/BrightSustainableLivingRetrieval.yaml | 667 Б | |
| .eval_results/BrightTheoremQAQuestionsRetrieval.yaml | 671 Б | |
| .eval_results/BrightTheoremQATheoremsRetrieval.yaml | 667 Б | |
| .gitattributes | 1.6 КБ | |
| 1_Pooling/config.json | 201 Б | |
| config.json | 690 Б | |
| model.safetensors | 2.1 ГБ | |
| modules.json | 387 Б | |
| onnx/config.json | 688 Б | |
| onnx/model.onnx | 533.1 КБ | |
| onnx/model.onnx_data | 2.1 ГБ | |
| onnx/model_O4.onnx | 78.7 КБ | |
| onnx/model_qint8_avx512_vnni.onnx | 535.8 МБ | |
| onnx/sentencepiece.bpe.model | 4.8 МБ | |
| onnx/special_tokens_map.json | 280 Б | |
| onnx/tokenizer.json | 16.3 МБ | |
| onnx/tokenizer_config.json | 418 Б | |
| openvino/openvino_model.bin | 2.1 ГБ | |
| openvino/openvino_model.xml | 696.2 КБ | |
| pytorch_model.bin | 2.1 ГБ | |
| README.md | 156.3 КБ | |
| sentence_bert_config.json | 57 Б | |
| sentencepiece.bpe.model | 4.8 МБ | |
| special_tokens_map.json | 280 Б | |
| tokenizer.json | 16.3 МБ | |
| tokenizer_config.json | 418 Б |