AIhoster
Модель Hugging Face

internlm/Intern-S2-Preview

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 4f57cab51368.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии68.2 ГБ49 файлов
Место с запасом85.3 ГБМинимум 75 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 31
Самый большой файл4 ГБmodel-00021-of-00023.safetensors
Популярность на HF9 289119 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 23
    68.2 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Файл LICENSE

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 23.
Пользовательский кодТребует вниманияФайлов кода: 4; модель заявляет auto_map/custom_code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
internlm
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Создана
15.05.2026 03:49
Обновлена
29.05.2026 07:30
Ревизия
4f57cab513689b089019fce4ad24e26520df183c
transformerssafetensorsintern_s2_previewimage-text-to-textconversationalcustom_codelicense:apache-2.0eval-resultsregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download internlm/Intern-S2-Preview --revision 4f57cab513689b089019fce4ad24e26520df183c --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download internlm/Intern-S2-Preview --revision 4f57cab513689b089019fce4ad24e26520df183c --local-dir Intern-S2-Preview

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (49)
ФайлРазмерДействия
LICENSE11.1 КБ
Скачать
.gitattributes1.7 КБ
Скачать
0092638_seism.npy70.4 КБ
Скачать
chat_template.jinja7.9 КБ
Скачать
config.json4.3 КБ
Скачать
configuration_interns2_preview.py20.5 КБ
Скачать
deployment_guide.md3.5 КБ
Скачать
figs/efficiency.jpg337.8 КБ
Скачать
figs/performance.png995.6 КБ
Скачать
figs/title.png1.2 МБ
Скачать
generation_config.json244 Б
Скачать
merges.txt3.2 МБ
Скачать
model-00001-of-00023.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00002-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00003-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00004-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00005-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00006-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00007-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00008-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00009-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00010-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00011-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00012-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00013-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00014-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00015-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00016-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00017-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00018-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00019-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00020-of-00023.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00021-of-00023.safetensors4 ГБ
Скачать
model-00022-of-00023.safetensors794.7 МБ
Скачать
model-00023-of-00023.safetensors260.2 МБ
Скачать
model.safetensors.index.json189.5 КБ
Скачать
modeling_interns2_preview.py135 КБ
Скачать
preprocessor_config.json434 Б
Скачать
processing_interns2_preview.py20.3 КБ
Скачать
README.md18.3 КБ
Скачать
special_tokens_map.json1020 Б
Скачать
tokenization_interns1.py41.1 КБ
Скачать
tokenizer.json12.2 МБ
Скачать
tokenizer_config.json11.7 КБ
Скачать
tokenizer_PROT.model11.8 КБ
Скачать
tokenizer_SMILES.model14.4 КБ
Скачать
tokenizer_XNA.model15.1 КБ
Скачать
video_preprocessor_config.json385 Б
Скачать
vocab.json6 МБ
Скачать