AIhoster
Модель Hugging Face

google/embeddinggemma-300m

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 57c266a740f5.

Ограниченный доступПонадобятся права Hugging Face.
Размер текущей ревизии1.2 ГБ19 файлов
Место с запасом1.5 ГБМинимум 1.3 ГБ
ДоступПо заявкеНужна авторизация HF
Хранилище HFXetXet-файлов: 5
Самый большой файл1.1 ГБmodel.safetensors
Популярность на HF2 618 7841 842 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 3
    1.1 ГБ

Лицензия

gemma

Условия в карточке модели

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 3.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
google
Задача
sentence-similarity
Библиотека
sentence-transformers
Создана
17.07.2025 19:53
Обновлена
25.09.2025 15:11
Ревизия
57c266a740f537b4dc058e1b0cda161fd15afa75
sentence-transformerssafetensorsgemma3_textsentence-similarityfeature-extractiontext-embeddings-inferencearxiv:2509.20354license:gemmaeval-resultsendpoints_compatibleregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download google/embeddinggemma-300m --revision 57c266a740f537b4dc058e1b0cda161fd15afa75 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download google/embeddinggemma-300m --revision 57c266a740f537b4dc058e1b0cda161fd15afa75 --local-dir embeddinggemma-300m

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (19)
ФайлРазмерДействия
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
1_Pooling/config.json312 Б
Скачать
2_Dense/config.json134 Б
Скачать
2_Dense/model.safetensors9 МБ
Скачать
3_Dense/config.json134 Б
Скачать
3_Dense/model.safetensors9 МБ
Скачать
added_tokens.json35 Б
Скачать
config.json1.5 КБ
Скачать
config_sentence_transformers.json997 Б
Скачать
generation_config.json133 Б
Скачать
model.safetensors1.1 ГБ
Скачать
modules.json573 Б
Скачать
notebook.ipynb28.1 КБ
Скачать
README.md18.2 КБ
Скачать
sentence_bert_config.json58 Б
Скачать
special_tokens_map.json662 Б
Скачать
tokenizer.json31.8 МБ
Скачать
tokenizer.model4.5 МБ
Скачать
tokenizer_config.json1.1 МБ
Скачать