AIhoster
Модель Hugging Face

deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2

Обзор модели

Данные относятся к ревизии aaa02f381194.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии6.3 ГБ16 файлов
Место с запасом7.9 ГБМинимум 7 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 2
Самый большой файл6.3 ГБmodel-00001-of-000001.safetensors
Популярность на HF1 413 1621 081 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 1
    6.3 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Файл LICENSE.txt

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 1.
Пользовательский кодТребует вниманияФайлов кода: 5; модель заявляет auto_map/custom_code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
deepseek-ai
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Создана
27.01.2026 02:56
Обновлена
03.02.2026 00:33
Ревизия
aaa02f3811945a91062062994c5c4a3f4c0af2b0
transformerssafetensorsdeepseek_vl_v2feature-extractiondeepseekvision-languageocrcustom_codeimage-text-to-textmultilingualarxiv:2601.20552arxiv:2510.18234license:apache-2.0eval-resultsregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2 --revision aaa02f3811945a91062062994c5c4a3f4c0af2b0 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2 --revision aaa02f3811945a91062062994c5c4a3f4c0af2b0 --local-dir DeepSeek-OCR-2

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (16)
ФайлРазмерДействия
LICENSE.txt11.1 КБ
Скачать
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
assets/fig1.png137.5 КБ
Скачать
config.json2.5 КБ
Скачать
configuration_deepseek_v2.py10.4 КБ
Скачать
conversation.py9 КБ
Скачать
deepencoderv2.py35.4 КБ
Скачать
model-00001-of-000001.safetensors6.3 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json241.6 КБ
Скачать
modeling_deepseekocr2.py38.3 КБ
Скачать
modeling_deepseekv2.py80.3 КБ
Скачать
processor_config.json460 Б
Скачать
README.md4 КБ
Скачать
special_tokens_map.json801 Б
Скачать
tokenizer.json9.5 МБ
Скачать
tokenizer_config.json162 КБ
Скачать