AIhoster
Модель Hugging Face

deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct

Обзор модели

Данные относятся к ревизии e434a23f91ba.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии29.3 ГБ14 файлов
Место с запасом36.6 ГБМинимум 32.2 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 4
Самый большой файл8 ГБmodel-00001-of-000004.safetensors
Популярность на HF783 125654 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 4
    29.3 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

deepseek-license

Условия в карточке модели

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 4.
Пользовательский кодТребует вниманияФайлов кода: 3; модель заявляет auto_map/custom_code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
deepseek-ai
Задача
text-generation
Библиотека
transformers
Создана
14.06.2024 06:23
Обновлена
03.07.2024 05:16
Ревизия
e434a23f91ba5b4923cf6c9d9a238eb4a08e3a11
transformerssafetensorsdeepseek_v2text-generationconversationalcustom_codearxiv:2401.06066license:othereval-resultstext-generation-inferenceendpoints_compatibleregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct --revision e434a23f91ba5b4923cf6c9d9a238eb4a08e3a11 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct --revision e434a23f91ba5b4923cf6c9d9a238eb4a08e3a11 --local-dir DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (14)
ФайлРазмерДействия
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
config.json1.5 КБ
Скачать
configuration_deepseek.py10.1 КБ
Скачать
generation_config.json181 Б
Скачать
model-00001-of-000004.safetensors8 ГБ
Скачать
model-00002-of-000004.safetensors8 ГБ
Скачать
model-00003-of-000004.safetensors8 ГБ
Скачать
model-00004-of-000004.safetensors5.2 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json468.7 КБ
Скачать
modeling_deepseek.py76.8 КБ
Скачать
README.md11.1 КБ
Скачать
tokenization_deepseek_fast.py1.3 КБ
Скачать
tokenizer.json4.4 МБ
Скачать
tokenizer_config.json1.2 КБ
Скачать