baai/bge-m3
Обзор модели
Данные относятся к ревизии 5617a9f61b02.
Форматы и запуск
- PyTorch BINМожет использовать pickle-десериализацию · файлов: 12.1 ГБ
- PyTorchМожет использовать pickle-десериализацию · файлов: 22 МБ
- ONNXФормат для ONNX Runtime · файлов: 1707.9 КБ
- ONNX RuntimeВ репозитории есть ONNX-файлы.
Лицензия
mit
Справочное описание лицензии
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
BRIGHT
MTEB · ArguAna
MTEB · ArguAna
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download baai/bge-m3 --revision 5617a9f61b028005a4858fdac845db406aefb181 --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download baai/bge-m3 --revision 5617a9f61b028005a4858fdac845db406aefb181 --local-dir bge-m3Файлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (30)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| .gitattributes | 1.6 КБ | |
| 1_Pooling/config.json | 191 Б | |
| colbert_linear.pt | 2 МБ | |
| config.json | 687 Б | |
| config_sentence_transformers.json | 123 Б | |
| imgs/.DS_Store | 6 КБ | |
| imgs/bm25.jpg | 128.8 КБ | |
| imgs/long.jpg | 474.1 КБ | |
| imgs/miracl.jpg | 563 КБ | |
| imgs/mkqa.jpg | 593.8 КБ | |
| imgs/nqa.jpg | 154.6 КБ | |
| imgs/others.webp | 20.5 КБ | |
| long.jpg | 123.9 КБ | |
| modules.json | 349 Б | |
| onnx/config.json | 698 Б | |
| onnx/Constant_7_attr__value | 64 КБ | |
| onnx/model.onnx | 707.9 КБ | |
| onnx/model.onnx_data | 2.1 ГБ | |
| onnx/sentencepiece.bpe.model | 4.8 МБ | |
| onnx/special_tokens_map.json | 964 Б | |
| onnx/tokenizer.json | 16.3 МБ | |
| onnx/tokenizer_config.json | 1.1 КБ | |
| pytorch_model.bin | 2.1 ГБ | |
| README.md | 15.5 КБ | |
| sentence_bert_config.json | 54 Б | |
| sentencepiece.bpe.model | 4.8 МБ | |
| sparse_linear.pt | 3.4 КБ | |
| special_tokens_map.json | 964 Б | |
| tokenizer.json | 16.3 МБ | |
| tokenizer_config.json | 444 Б |