AIhoster
Модель Hugging Face

Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 995ad96eacd9.

Явных рисков не найденоПо метаданным и результатам HF; файлы не запускались.
Размер текущей ревизии67 ГБ40 файлов
Место с запасом83.7 ГБМинимум 73.7 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 27
Самый большой файл3.7 ГБmodel-00001-of-00026.safetensors
Популярность на HF5 398 6812 738 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 26
    67 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Файл LICENSE

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 26.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
Qwen
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Создана
15.04.2026 05:59
Обновлена
24.04.2026 02:53
Ревизия
995ad96eacd98c81ed38be0c5b274b04031597b0
transformerssafetensorsqwen3_5_moeimage-text-to-textconversationallicense:apache-2.0eval-resultsendpoints_compatibledeploy:sagemakerdeploy:azureregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

mean

ExtractBench

87,3

результат · 27.07.2026
Pipeline name: qwen3_6_35b_a3b_fp8_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; served checkpoint Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8 on vLLM, one-shot JSON-Schema structured output

short

ExtractBench

93,1

результат · 27.07.2026
Pipeline name: qwen3_6_35b_a3b_fp8_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; served checkpoint Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8 on vLLM, one-shot JSON-Schema structured output

medium

ExtractBench

84,8

результат · 27.07.2026
Pipeline name: qwen3_6_35b_a3b_fp8_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; served checkpoint Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8 on vLLM, one-shot JSON-Schema structured output

long

ExtractBench

26,8

результат · 27.07.2026
Pipeline name: qwen3_6_35b_a3b_fp8_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; served checkpoint Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8 on vLLM, one-shot JSON-Schema structured output

terminalbench_2

terminal-bench-2.0

51,5

результат · 16.04.2026
Harbor/Terminus-2 harness; 3h timeout, 32 CPU/48 GB RAM; temp=1.0, top_p=0.95, top_k=20, max_tokens=80K, 256K ctx; avg of 5 runs.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download Qwen/Qwen3.6-35B-A3B --revision 995ad96eacd98c81ed38be0c5b274b04031597b0 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download Qwen/Qwen3.6-35B-A3B --revision 995ad96eacd98c81ed38be0c5b274b04031597b0 --local-dir Qwen3.6-35B-A3B

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (40)
ФайлРазмерДействия
LICENSE11.1 КБ
Скачать
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
chat_template.jinja7.6 КБ
Скачать
config.json3.6 КБ
Скачать
configuration.json58 Б
Скачать
generation_config.json202 Б
Скачать
merges.txt3.2 МБ
Скачать
model-00001-of-00026.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00002-of-00026.safetensors1.2 ГБ
Скачать
model-00003-of-00026.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00004-of-00026.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00005-of-00026.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00006-of-00026.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00007-of-00026.safetensors1 ГБ
Скачать
model-00008-of-00026.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00009-of-00026.safetensors1 ГБ
Скачать
model-00010-of-00026.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00011-of-00026.safetensors1 ГБ
Скачать
model-00012-of-00026.safetensors3.2 ГБ
Скачать
model-00013-of-00026.safetensors1.5 ГБ
Скачать
model-00014-of-00026.safetensors3.2 ГБ
Скачать
model-00015-of-00026.safetensors1.5 ГБ
Скачать
model-00016-of-00026.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00017-of-00026.safetensors1 ГБ
Скачать
model-00018-of-00026.safetensors3.7 ГБ
Скачать
model-00019-of-00026.safetensors1 ГБ
Скачать
model-00020-of-00026.safetensors3.2 ГБ
Скачать
model-00021-of-00026.safetensors1.5 ГБ
Скачать
model-00022-of-00026.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00023-of-00026.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00024-of-00026.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00025-of-00026.safetensors3.6 ГБ
Скачать
model-00026-of-00026.safetensors2.1 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json96.1 КБ
Скачать
preprocessor_config.json390 Б
Скачать
README.md63 КБ
Скачать
tokenizer.json12.2 МБ
Скачать
tokenizer_config.json16.3 КБ
Скачать
video_preprocessor_config.json385 Б
Скачать
vocab.json6.4 МБ
Скачать