AIhoster
Модель Hugging Face

OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize

Обзор модели

Данные относятся к ревизии e8681d68e704.

Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Размер текущей ревизии1.7 ГБ20 файлов
Место с запасом2.1 ГБМинимум 1.9 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 2
Самый большой файл1.7 ГБmodel-00000-of-00001.safetensors
Популярность на HF273 525381 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 1
    1.7 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Справочное описание лицензии

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 1.
Пользовательский кодТребует вниманияФайлов кода: 3; модель заявляет auto_map/custom_code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
OpenMOSS-Team
Задача
audio-text-to-text
Библиотека
transformers
Создана
19.05.2026 08:19
Обновлена
31.07.2026 09:12
Ревизия
e8681d68e7042738ffca8ac8212bc8fcb1131ab8
transformerssafetensorsmoss_transcribe_diarizetext-generationmossaudiospeechasrdiarizationtimestamp-asrlong-form-audiomultimodalmultilingualcustom_codeaudio-text-to-textenzharxiv:2601.01554license:apache-2.0eval-resultsregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize --revision e8681d68e7042738ffca8ac8212bc8fcb1131ab8 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize --revision e8681d68e7042738ffca8ac8212bc8fcb1131ab8 --local-dir MOSS-Transcribe-Diarize

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (20)
ФайлРазмерДействия
.eval_results/open_asr_leaderboard.yaml1.9 КБ
Скачать
.gitattributes226 Б
Скачать
added_tokens.json707 Б
Скачать
chat_template.jinja4.7 КБ
Скачать
config.json2.3 КБ
Скачать
configuration_moss_transcribe_diarize.py2.6 КБ
Скачать
generation_config.json107 Б
Скачать
merges.txt1.6 МБ
Скачать
model-00000-of-00001.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json63.9 КБ
Скачать
Model_Architecture.png58.5 КБ
Скачать
modeling_moss_transcribe_diarize.py14.7 КБ
Скачать
preprocessor_config.json315 Б
Скачать
processing_moss_transcribe_diarize.py10.7 КБ
Скачать
processor_config.json292 Б
Скачать
README.md13.6 КБ
Скачать
special_tokens_map.json613 Б
Скачать
tokenizer.json10.9 МБ
Скачать
tokenizer_config.json503 Б
Скачать
vocab.json2.6 МБ
Скачать