Модель Hugging Face
LiquidAI/LFM3-Omni-2B
Обзор модели
Данные относятся к ревизии ce2458cbce4a.
Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Форматы и запуск
- SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 24.2 ГБ
- TransformersБиблиотека заявлена автором модели.
Лицензия
lfm1.0
Файл LICENSE
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
transformerssafetensorslfm3_omniimage-text-to-textliquidlfm3lfm3-omniomniaudiovisionspeech-to-speechedgeconversationalcustom_codeany-to-anyenarzhfrdeitjakoptesvithidhirupldaelfihenlsvtrlicense:othereval-resultsregion:us
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
MMMU_Pro
27,3
Open ASR Leaderboard
6,36%№ 15 в рейтинге
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download LiquidAI/LFM3-Omni-2B --revision ce2458cbce4ad970f92032ed94e3d18d30b04f9c --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download LiquidAI/LFM3-Omni-2B --revision ce2458cbce4ad970f92032ed94e3d18d30b04f9c --local-dir LFM3-Omni-2BФайлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (29)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| LICENSE | 10.3 КБ | |
| .gitattributes | 1.7 КБ | |
| assets/lfm3-omni-architecture-light.png | 183.6 КБ | |
| assets/lfm3-omni-family-radar-light.png | 203.1 КБ | |
| audio_tokenizer/config.json | 512 Б | |
| audio_tokenizer/model.safetensors | 140.3 МБ | |
| chat_template.jinja | 13.2 КБ | |
| config.json | 5.8 КБ | |
| configuration_lfm3.py | 6 КБ | |
| configuration_lfm3_omni.py | 14.3 КБ | |
| configuration_lfm3_vl.py | 8.9 КБ | |
| configuration_liquid_codec.py | 5.3 КБ | |
| feature_extraction_lfm3_omni.py | 8.7 КБ | |
| generation_config.json | 392 Б | |
| image_processing_lfm3_vl.py | 11.8 КБ | |
| lfm3_conv.py | 8.3 КБ | |
| model.safetensors | 4 ГБ | |
| modeling_lfm3.py | 41.4 КБ | |
| modeling_lfm3_omni.py | 96 КБ | |
| modeling_lfm3_vl.py | 44 КБ | |
| modeling_liquid_codec.py | 17.5 КБ | |
| processing_lfm3_omni.py | 38.1 КБ | |
| processing_lfm3_vl.py | 11.9 КБ | |
| processor_config.json | 2.3 КБ | |
| README.md | 72.7 КБ | |
| tokenizer.json | 17.1 МБ | |
| tokenizer_config.json | 674 Б | |
| video_preprocessor_config.json | 706 Б | |
| video_processing_lfm3_vl.py | 16.8 КБ |
