AIhoster
Модель Hugging Face

JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 271755e48ab6.

Явных рисков не найденоПо метаданным и результатам HF; файлы не запускались.
Размер текущей ревизии22.6 ГБ15 файлов
Место с запасом28.3 ГБМинимум 24.9 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 5
Самый большой файл4.7 ГБmodel-00001-of-00005.safetensors
Популярность на HF20 72523 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 5
    22.6 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

apache-2.0

Справочное описание лицензии

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceЗавершенаHF не сообщил о проблемных файлах.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 5.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
JetBrains
Задача
text-generation
Библиотека
transformers
Создана
26.05.2026 09:00
Обновлена
12.06.2026 10:47
Ревизия
271755e48ab6b2ed0ef224eaaabe2d25275fb8ee
transformerssafetensorsmellumtext-generationenarxiv:2605.31268license:apache-2.0model-indexeval-resultsendpoints_compatibleregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

Научное рассуждение

GPQA

31,3%

точность · 27.05.2026
pre-training eval (pre-YaRN), no-tools

Научное рассуждение

GPQA

35,0%

точность · 27.05.2026
pre-training eval (pre-YaRN), no-tools

Математика

GSM8K

81,7%№ 15 в рейтинге

точность · 27.05.2026
pre-training eval (pre-YaRN), no-tools, exact match

Знания и рассуждение

MMLU-Pro

59,3%

точность · 27.05.2026
pre-training eval (pre-YaRN), no-tools, exact match

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base --revision 271755e48ab6b2ed0ef224eaaabe2d25275fb8ee --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Base --revision 271755e48ab6b2ed0ef224eaaabe2d25275fb8ee --local-dir Mellum2-12B-A2.5B-Base

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (15)
ФайлРазмерДействия
.eval_results/mellum2.yaml1 КБ
Скачать
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
config.json2.3 КБ
Скачать
generation_config.json111 Б
Скачать
mellum-logo-dark.svg5.1 КБ
Скачать
model-00001-of-00005.safetensors4.7 ГБ
Скачать
model-00002-of-00005.safetensors4.7 ГБ
Скачать
model-00003-of-00005.safetensors4.7 ГБ
Скачать
model-00004-of-00005.safetensors4.7 ГБ
Скачать
model-00005-of-00005.safetensors4 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json514.2 КБ
Скачать
README.md9.4 КБ
Скачать
special_tokens_map.json1.3 КБ
Скачать
tokenizer.json6.8 МБ
Скачать
tokenizer_config.json7 КБ
Скачать