Модель Hugging Face
INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound
Обзор модели
Данные относятся к ревизии ee9b225c20d4.
Нужна проверка отдельных пунктовБыстрый анализ нашёл факторы, требующие внимания.
Форматы и запуск
- SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 64524.8 ГБ
Лицензия
Не указана автором
Файл LICENSE
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
safetensorskimi_k25custom_codeeval-results8-bitcompressed-tensorsregion:us
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
aime_2026
96,4
GPQA
90,5%№ 7 в рейтинге
hle
34,7
hle
54
hmmt_feb_2026
92,7
MMMU_Pro
79,4
SWE-bench_Pro
58,6
SWE-bench_Verified
80,2
terminal-bench-2.0
66,7
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound --revision ee9b225c20d4fb4522145e039a7ff7b7d280b6ff --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download INCModel/Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRound --revision ee9b225c20d4fb4522145e039a7ff7b7d280b6ff --local-dir Kimi-K2.6-MXFP4-CT-AutoRoundФайлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (96)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| LICENSE | 1.4 КБ | |
| .eval_results/aime_2026.yaml | 213 Б | |
| .eval_results/gpqa_diamond.yaml | 197 Б | |
| .eval_results/hle.yaml | 186 Б | |
| .eval_results/hle_with_tools.yaml | 208 Б | |
| .eval_results/hmmt_feb_2026.yaml | 221 Б | |
| .eval_results/mmmu_pro.yaml | 181 Б | |
| .eval_results/swe_bench_pro.yaml | 209 Б | |
| .eval_results/swe_bench_verified.yaml | 223 Б | |
| .eval_results/terminal_bench_2.yaml | 224 Б | |
| .gitattributes | 1.6 КБ | |
| chat_template.jinja | 3.9 КБ | |
| config.json | 44.6 КБ | |
| configuration_deepseek.py | 10.4 КБ | |
| configuration_kimi_k25.py | 5.3 КБ | |
| docs/deploy_guidance.md | 3.6 КБ | |
| figures/demo_video.mp4 | 263.8 КБ | |
| figures/kimi-logo.png | 85.9 КБ | |
| generation_config.json | 52 Б | |
| kimi_k25_processor.py | 6.7 КБ | |
| kimi_k25_vision_processing.py | 9.8 КБ | |
| media_utils.py | 12.9 КБ | |
| model-00001-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00002-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00003-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00004-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00005-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00006-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00007-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00008-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00009-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00010-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00011-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00012-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00013-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00014-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00015-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00016-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00017-of-00064.safetensors | 103.5 МБ | |
| model-00018-of-00064.safetensors | 795.1 МБ | |
| model-00019-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00020-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00021-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00022-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00023-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00024-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00025-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00026-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00027-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00028-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00029-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00030-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00031-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00032-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00033-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00034-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00035-of-00064.safetensors | 948.9 МБ | |
| model-00036-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00037-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00038-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00039-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00040-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00041-of-00064.safetensors | 4.4 ГБ | |
| model-00042-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00043-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00044-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00045-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00046-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00047-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00048-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00049-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00050-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00051-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00052-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00053-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00054-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00055-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00056-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00057-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00058-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00059-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00060-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00061-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00062-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00063-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model-00064-of-00064.safetensors | 8.6 ГБ | |
| model.safetensors.index.json | 14.9 МБ | |
| modeling_deepseek.py | 76.7 КБ | |
| modeling_kimi_k25.py | 49.8 КБ | |
| preprocessor_config.json | 742 Б | |
| quantization_config.json | 37.9 КБ | |
| THIRD_PARTY_NOTICES.md | 1.6 КБ | |
| tiktoken.model | 2.7 МБ | |
| tokenization_kimi.py | 13.1 КБ | |
| tokenizer_config.json | 4.7 КБ | |
| tool_declaration_ts.py | 16.1 КБ |
