AIhoster
Модель Hugging Face

FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI-R3

Обзор модели

Данные относятся к ревизии 3e61b93548c2.

Проверка частично завершенаДоступных метаданных недостаточно для всех пунктов.
Размер текущей ревизии335.3 ГБ147 файлов
Место с запасом419.1 ГБМинимум 368.8 ГБ
ДоступПубличнаяТокен не требуется
Хранилище HFXetXet-файлов: 132
Самый большой файл3.3 ГБmodel-00062-of-00131.safetensors
Популярность на HF72138 отметок «нравится»

Форматы и запуск

  • SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 131
    335.3 ГБ
  • TransformersБиблиотека заявлена автором модели.

Лицензия

qwen-community-1.0

Файл LICENSE

Открыть условия ↗

AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.

Быстрая проверка

Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.

Источник HF + правила AIhoster

Проверка Hugging FaceНе завершенаСканирование может выполняться, ожидать очереди или завершиться ошибкой.
Форматы весовБез pickleРаспознано безопасных форматов: 131.
Пользовательский кодНе обнаруженВ дереве файлов и конфигурации нет явных признаков remote code.
Состав репозиторияЯвных рисков нетИсполняемые файлы и архивы не обнаружены.

Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.

Технические сведения и теги
Автор
FINAL-Bench
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Создана
01.10.2026 04:41
Обновлена
29.10.2026 14:13
Ревизия
3e61b93548c2daeb5deb325419446cd93b2da954
transformerssafetensorsqwen4_expimage-text-to-textdarwindarwin-rsimodel-level-rsirecursive-self-improvementself-improvementvidraftfinal-benchqwenqwen3.8moemixture-of-expertssparse-moe180bhybrid-attentionlinear-attentionlong-context262k-contextvision-languagemultimodalreasoningreasoning-modelthinkingstructured-outputdocument-extractionextractbenchevasionbenchztczero-token-confidenceeval-resultskoreanenglishvllmopenai-compatibleconversationalenkozhjamultilingualarxiv:2605.14386arxiv:2609.20269license:otherendpoints_compatibleregion:us

Опубликованные бенчмарки

Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.

evasion_bench

EvasionBench

77,8

результат · 05.10.2026
Own evaluation with inspect-ai, task as defined in the dataset eval.yaml (split train, 16,726 samples, shuffle_choices, multiple_choice template, choice scorer, accuracy). Served checkpoint: FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI-R3 (BF16) on vLLM; temperature 1.0, top_p 0.95, max_tokens 8192, default chat template; 13,018 of 16,726 correct, single run.

mean

ExtractBench

90,3

результат · 05.10.2026
Pipeline name: darwin_180b_rsi_r3_bf16_vllm_extract_oneshot_structured_output_file_nothink (vllm_extract provider, max_tokens 32768, temperature 0, json_object output, thinking disabled with chat_template_kwargs enable_thinking=false); served checkpoint: FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI-R3 on vLLM 0.29.0 with online FP8 quantization, tensor parallel 2. Single run, 370 of 370 documents completed.

short

ExtractBench

95,2

результат · 05.10.2026
Pipeline name: darwin_180b_rsi_r3_bf16_vllm_extract_oneshot_structured_output_file_nothink (vllm_extract provider, max_tokens 32768, temperature 0, json_object output, thinking disabled with chat_template_kwargs enable_thinking=false); served checkpoint: FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI-R3 on vLLM 0.29.0 with online FP8 quantization, tensor parallel 2. Single run, 370 of 370 documents completed.

medium

ExtractBench

88,3

результат · 05.10.2026
Pipeline name: darwin_180b_rsi_r3_bf16_vllm_extract_oneshot_structured_output_file_nothink (vllm_extract provider, max_tokens 32768, temperature 0, json_object output, thinking disabled with chat_template_kwargs enable_thinking=false); served checkpoint: FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI-R3 on vLLM 0.29.0 with online FP8 quantization, tensor parallel 2. Single run, 370 of 370 documents completed.

long

ExtractBench

37,8

результат · 05.10.2026
Pipeline name: darwin_180b_rsi_r3_bf16_vllm_extract_oneshot_structured_output_file_nothink (vllm_extract provider, max_tokens 32768, temperature 0, json_object output, thinking disabled with chat_template_kwargs enable_thinking=false); served checkpoint: FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI-R3 on vLLM 0.29.0 with online FP8 quantization, tensor parallel 2. Single run, 370 of 370 documents completed.

RAG и эмбеддинги

MTEB · ArguAna

83,8%№ 1 в рейтинге

nDCG@10 · 29.10.2026
nDCG@10 x 100 on the ArguAna test split (1,406 queries, full corpus). Two-stage retrieval: first stage Qwen3-Embedding-4B top-100, then Darwin-180B-RSI-R3 listwise rerank of the top 10 (greedy, temperature 0). First stage alone scored 75.37 in the same run.

Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →

Проверить и скачать

Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.

Узнать объём без скачивания

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI-R3 --revision 3e61b93548c2daeb5deb325419446cd93b2da954 --dry-run

Скачать всю модель

export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru hf download FINAL-Bench/Darwin-180B-RSI-R3 --revision 3e61b93548c2daeb5deb325419446cd93b2da954 --local-dir Darwin-180B-RSI-R3

Файлы модели

Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.

Показать все файлы (147)
ФайлРазмерДействия
LICENSE3.2 КБ
Скачать
.eval_results/arguana.yaml358 Б
Скачать
.eval_results/evasionbench.yaml577 Б
Скачать
.eval_results/extractbench.yaml2.4 КБ
Скачать
.gitattributes1.5 КБ
Скачать
chat_template.jinja8.7 КБ
Скачать
config.json4.6 КБ
Скачать
generation_config.json202 Б
Скачать
merges.txt3.2 МБ
Скачать
model-00001-of-00131.safetensors992 МБ
Скачать
model-00002-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00003-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00004-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00005-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00006-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00007-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00008-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00009-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00010-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00011-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00012-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00013-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00014-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00015-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00016-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00017-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00018-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00019-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00020-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00021-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00022-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00023-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00024-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00025-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00026-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00027-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00028-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00029-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00030-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00031-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00032-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00033-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00034-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00035-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00036-of-00131.safetensors3 ГБ
Скачать
model-00037-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00038-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00039-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00040-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00041-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00042-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00043-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00044-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00045-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00046-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00047-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00048-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00049-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00050-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00051-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00052-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00053-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00054-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00055-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00056-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00057-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00058-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00059-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00060-of-00131.safetensors3.2 ГБ
Скачать
model-00061-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00062-of-00131.safetensors3.3 ГБ
Скачать
model-00063-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00064-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00065-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00066-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00067-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00068-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00069-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00070-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00071-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00072-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00073-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00074-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00075-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00076-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00077-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00078-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00079-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00080-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00081-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00082-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00083-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00084-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00085-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00086-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00087-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00088-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00089-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00090-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00091-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00092-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00093-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00094-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00095-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00096-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00097-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00098-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00099-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00100-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00101-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00102-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00103-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00104-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00105-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00106-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00107-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00108-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00109-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00110-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00111-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00112-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00113-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00114-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00115-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00116-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00117-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00118-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00119-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00120-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00121-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00122-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00123-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00124-of-00131.safetensors1.6 ГБ
Скачать
model-00125-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00126-of-00131.safetensors1.8 ГБ
Скачать
model-00127-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00128-of-00131.safetensors1.7 ГБ
Скачать
model-00129-of-00131.safetensors3.1 ГБ
Скачать
model-00130-of-00131.safetensors2.8 ГБ
Скачать
model-00131-of-00131.safetensors1.2 ГБ
Скачать
model.safetensors.index.json166.7 КБ
Скачать
preprocessor_config.json390 Б
Скачать
README.md20.8 КБ
Скачать
tokenizer.json12.2 МБ
Скачать
tokenizer_config.json17.5 КБ
Скачать
video_preprocessor_config.json385 Б
Скачать
vocab.json6.4 МБ
Скачать